La réponse à des environnements publicitaires sûrs pour la marque? »Zone Martech

Les préoccupations croissantes en matière de confidentialité d'aujourd'hui, associées à la disparition du cookie, obligent les spécialistes du marketing à proposer des campagnes plus personnalisées, en temps réel et à grande échelle. Plus important encore, ils doivent faire preuve d'empathie et présenter leurs messages dans des environnements sûrs pour la marque. C'est là que la puissance du ciblage contextuel entre en jeu.

Le ciblage contextuel est un moyen de cibler des audiences pertinentes à l'aide de mots clés et de sujets dérivés du contenu de l'inventaire publicitaire, qui ne nécessite ni cookie ni autre identifiant. Voici quelques-uns des principaux avantages du ciblage contextuel et pourquoi il est indispensable pour tout spécialiste du marketing ou annonceur numérique averti.

Le ciblage contextuel fournit un contexte au-delà du texte

Les moteurs de ciblage contextuel vraiment efficaces sont capables de traiter tous les types de contenu qui existe sur une page, pour donner une véritable orientation à 360 degrés quant à la signification sémantique de la page.

Le ciblage contextuel avancé analyse le texte, l'audio, la vidéo et les images pour créer des segments de ciblage contextuel qui sont ensuite mis en correspondance avec les exigences particulières de l'annonceur, afin que la publicité apparaisse dans un environnement pertinent et approprié. Ainsi, par exemple, un article de presse sur l'Open d'Australie peut montrer Serena Williams portant les chaussures de tennis de son partenaire de parrainage Nike, puis une annonce pour des chaussures de sport peut apparaître dans l'environnement pertinent. Dans ce cas, l'environnement est pertinent pour le produit.

Certains outils de ciblage contextuel avancés ont même des capacités de reconnaissance vidéo, où ils peuvent analyser chaque image de contenu vidéo, identifier des logos ou des produits, reconnaître des images sécurisées pour la marque, avec une transcription audio informant tout, pour fournir un environnement optimal pour le marketing dans et autour de ce morceau de contenu vidéo. Cela inclut, surtout, chaque image de la vidéo, et pas seulement le titre, la vignette et les balises. Ce même type d'analyse est également appliqué au contenu audio et aux images, pour garantir que le site dans son ensemble est sans danger pour la marque.

Par exemple, un outil de ciblage contextuel peut analyser une vidéo qui contient des images d'une marque de bière, identifier par l'audio et la vidéo qu'il s'agit d'un environnement sûr pour la marque et informer les spécialistes du marketing qu'il s'agit d'un canal optimal pour le marketing le contenu sur la bière doit apparaître au public cible concerné.

Les outils plus anciens peuvent analyser uniquement les titres vidéo ou audio, et ne pas approfondir les images, ce qui signifie que les publicités pourraient se retrouver dans un environnement inapproprié. Par exemple, le titre d'une vidéo peut être inoffensif et jugé «  sûr '' par un outil contextuel plus ancien, comme «  Comment faire de la bonne bière '', mais le contenu de la vidéo elle-même peut être gravement inapproprié, comme une vidéo d'adolescents mineurs faisant bière – désormais, la publicité de marque dans cet environnement est quelque chose qu'aucun spécialiste du marketing ne peut se permettre actuellement.

Certaines solutions ont créé une première place de marché contextuelle dans l'industrie qui permet à certains partenaires technologiques d'intégrer leurs algorithmes propriétaires comme couche supplémentaire de ciblage et d'offrir des marques protection contre le contenu raciste, inapproprié ou toxique – qui peut être appliquée pour garantir que la sécurité et l'adéquation de la marque sont gérées correctement.

Le ciblage contextuel favorise des environnements sûrs pour la marque

Un bon ciblage contextuel garantit également que le contexte n'est pas associé négativement à un produit. Ainsi, dans l'exemple ci-dessus, cela garantirait que l'annonce n'apparaît pas si l'article était négatif, fausses nouvelles , contenait des préjugés politiques ou de la désinformation. Par exemple, l'annonce pour les chaussures de tennis n'apparaîtra pas si l'article explique comment les mauvaises chaussures de tennis causent de la douleur.

Ces outils permettent des approches plus sophistiquées que la simple correspondance de mots clés et permettent aux spécialistes du marketing de désigner les environnements qu'ils souhaitent inclure et, surtout, ceux qu'ils souhaitent exclure, tels que les contenus utilisant des discours de haine, l'hyper partisanerie, l'hyperpolitisme, le racisme , toxicité, stéréotypes, etc. Par exemple, des solutions telles que 4D permettent l'exclusion automatique avancée de ces types de signaux grâce à des intégrations exclusives avec des partenaires spécialisés tels que Factmata, et d'autres signaux contextuels peuvent être ajoutés pour améliorer la sécurité de l'endroit où une annonce apparaît.

Un outil de ciblage contextuel fiable peut analyser le contenu et vous alerter des violations nuancées de la sécurité de la marque telles que:

• Clickbait
• Racisme
• Hyper politisme ou parti pris politique
• Fake news
• Misinformation
• Discours de haine
• Hyper partisanerie
• Toxicité
• Stéréotypage

Le ciblage contextuel est plus efficace que l'utilisation de cookies tiers [196590] 04] Le ciblage contextuel s'est en fait avéré plus efficace que le ciblage à l'aide de cookies tiers. En fait, certaines études suggèrent que le ciblage contextuel peut augmenter l'intention d'achat de 63%, par rapport au ciblage au niveau de l'audience ou de la chaîne.

Les mêmes études ont montré que 73% des consommateurs estiment que les annonces contextuellement pertinentes complètent le contenu ou la vidéo dans son ensemble. expérience. De plus, les consommateurs ciblés au niveau contextuel étaient 83% plus susceptibles de recommander le produit dans la publicité que ceux ciblés au niveau de l'audience ou du canal.

La préférence globale de la marque était 40% plus élevée pour les consommateurs ciblés. au niveau contextuel, et les consommateurs ont diffusé des publicités contextuelles ont indiqué qu'ils paieraient plus pour une marque. Enfin, les annonces présentant la pertinence contextuelle la plus importante ont généré 43% d'engagements neuronaux en plus.

En effet, toucher les consommateurs dans le bon état d'esprit au bon moment permet aux annonces de mieux résonner et améliore donc l'intention d'achat bien plus qu'une annonce non pertinente qui suit les consommateurs. Internet.

Cela n’est guère surprenant. Les consommateurs sont bombardés quotidiennement de marketing et de publicité, recevant des milliers de messages chaque jour. Cela les oblige à filtrer rapidement et efficacement les messages non pertinents, de sorte que seuls les messages pertinents passent pour un examen plus approfondi. Nous pouvons voir ce mécontentement des consommateurs face au bombardement reflété dans l'utilisation accrue des bloqueurs de publicités. Les consommateurs sont cependant réceptifs aux messages qui sont pertinents pour leur situation actuelle, et le ciblage contextuel augmente la probabilité qu'un message soit pertinent pour eux dans le moment.

Le ciblage contextuel complète le programmatique

Le plus préoccupant pour ceux qui s'inquiètent de la perte du cookie est ce que cela pourrait signifier pour le programmatique. Cependant, le ciblage contextuel facilite en fait la programmation, dans une mesure où il surpasse l'efficacité du cookie. C'est une bonne nouvelle pour les spécialistes du marketing, étant donné qu'un rapport récent a révélé que le reciblage programmatique reposant sur les cookies a surestimé la portée publicitaire de 89%, la fréquence sous-estimée de 47% et la conversion sous-estimée pour l'affichage et la vidéo de 41%.

Cependant, le ciblage contextuel fonctionne réellement. mieux avec le programmatique car il peut être servi en temps réel, à grande échelle, dans des environnements plus pertinents (et plus sûrs), que le programmatique alimenté par le cookie tiers. En fait, il a été récemment signalé que le contexte est en fait mieux aligné avec le programmatique que tout autre type de ciblage.

Les nouvelles plates-formes offrent également la possibilité d'ingérer des données de première partie à partir de DMP, CDP, serveurs publicitaires et autres sources, qui une fois alimenté par un moteur d'intelligence, tire des informations contextuelles qui peuvent être appliquées à la publicité programmatique.

Tout cela signifie qu'une combinaison de ciblage contextuel et de données propriétaires donne aux marques la possibilité de créer un lien plus étroit avec leurs consommateurs en s'associant au contenu qui les engage réellement.

Le ciblage contextuel débloque une nouvelle couche d'intelligence pour Marketeurs

La prochaine génération d'outils contextuellement intelligents peut ouvrir de puissantes opportunités pour les spécialistes du marketing de mieux capitaliser sur les tendances de consommation et de renforcer la planification et la recherche médiatiques, le tout en fournissant un aperçu plus approfondi des tendances et du contenu approprié.

Ciblage contextuel non seulement augmente l'intention d'achat, il le fait également avec moins de dépenses, ce qui réduit considérablement le coût par conversion post-cookie – une réalisation d'une importance vitale dans le climat économique actuel.

Et nous commençons à voir de plus en plus d'outils de ciblage contextuel exploitant les données de première partie de tout DMP, CDP ou serveur publicitaire pris en charge, nous pouvons maintenant commencer à voir comment cela peut être transformé en intelligence contextuelle pour alimenter des contextes omnicanaux exploitables, ce qui permet de gagner du temps -les spécialistes du marketing et les annonceurs pauvres consacrent beaucoup de temps et d'efforts en créant et en déployant le contexte parfait en même temps. Cela garantit ensuite la diffusion de messages optimaux dans un environnement sûr pour la marque sur les écrans, la vidéo, la télévision native, l'audio et la télévision adressable.

La publicité contextuelle utilisant l'IA rend une marque plus accessible, plus pertinente et offre plus de valeur aux consommateurs que les publicités. ciblé au niveau comportemental en utilisant des cookies tiers. Surtout, il aide les marques, les agences, les éditeurs et les plates-formes publicitaires à franchir une nouvelle étape dans l'ère post-cookie, en s'assurant que les publicités sont alignées avec un contenu et un contexte spécifiques sur tous les canaux, facilement et rapidement.

À l'avenir, le ciblage contextuel permettra aux spécialistes du marketing de revenir à ce qu'ils devraient faire: établir un lien réel, authentique et empathique avec les consommateurs au bon endroit et au bon moment. Alors que le marketing «retourne vers le futur», le ciblage contextuel sera le moyen le plus intelligent et le plus sûr de diffuser des messages marketing meilleurs et plus significatifs à grande échelle.

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