La renaissance numérique et l'intelligence des données: contextualiser les données

Jeff Janiszewski et Ginger Shimp de SAP North America Marketing sont les sixièmes d’une série de conversations sur l’innovation numérique et les technologies intelligentes qui sous-tendent l’entreprise intelligente. Dans ce blog, ils discutent de l'habileté avec laquelle la gestion de données complexes peut fournir l'intelligence nécessaire pour responsabiliser votre entreprise.

Jeff Janiszewski: Parlons donc de «l'intelligence des données». Dans ce cas, nous n'utilisons pas «intelligence» signifie sophistication – comme un «dispositif intelligent»; nous parlons de perspicacité. Le terme est analogue à «renseignement militaire».

Ginger Shimp : Oui, mais tenez bon. Quand vous commencez à parler de renseignements gouvernementaux, les gens commencent à devenir un peu paranoïaes.

JJ: Eh bien, en fait, je pense que les gens comprennent que parfois leurs informations personnelles sont utilisées globalement et que les entreprises tiennent vraiment à les protéger. Cependant, je pense qu'ils deviennent nerveux lorsque des informations ciblées leur sont transmises. Par exemple, ce matin, j'ai tapé les lettres B-A-L dans mon moteur de recherche, qui a immédiatement suggéré le site Web Baltimore Orioles. Mon ordinateur sait que je vivais à Baltimore et que j'aime le baseball. J'aurais pu taper le mot «ballon» ou «balance», mais l'ordinateur a deviné correctement que je cherchais le score du match de la nuit dernière. Ce genre de chose peut être un peu déconcertant.

GS: Bien sûr, mais encore une fois, vous devez être en mesure de séparer les faits de la fiction. Mon frère, qui mène une vie très calme, pense qu’il ne peut pas s’approcher de Washington, DC parce que le FBI le surveille – il lit beaucoup de romans d’espionnage. Notre podcast «Searching for Salaí» entre dans le domaine de la paranoïa, mais heureusement, les gens comprennent que ce n'est que de la fiction.

JJ: Plus important encore, cela n'a rien à voir avec la façon dont l'intelligence informatique est utilisée dans un contexte B2B . Par exemple, supposons qu'une entreprise soit acquise par une autre entreprise. De toute évidence, il y aura des chevauchements dans la production, le recrutement, l’immobilier, etc. À l'aide de la collecte de données, une entreprise peut déterminer où se trouvent des redondances ou des problèmes de conformité . Ils peuvent ensuite déterminer quels emplacements physiques doivent être conservés pour accéder au mieux aux matières premières, à l’équipement, aux moyens de transport, au capital humain, etc. Ce type de décision a des conséquences sur toutes les divisions et fonctions d'une entreprise et comporte tellement de variables qu'il serait inconcevable de le comprendre.

GS: Il ne fait aucun doute que l'excellente intelligence des données nécessite des logiciels inégalés. , experts en données, et données robustes.

JJ: Une fois encore, nous constatons qu'une innovation réellement transformatrice et durable nécessite l'intégration des personnes, des données et de la technologie.

GS: La ​​gestion des données peut être un défi. Parfois, une organisation reçoit plus de données que ce qui peut être traité. Les données structurées, quantifiables et pouvant être organisées de manière linéaire, sont relativement simples à traiter. Aujourd'hui, cependant, de plus en plus de données non structurées sont capturées. Les fichiers sonores, les photographies, les cartes ou les commentaires des clients défient toute catégorisation évidente et sont beaucoup plus difficiles à organiser.

JJ: Il faut ensuite examiner la qualité des données. Vous devez tenir compte de la précision. Est-ce que cela vient d'une source fiable? Certaines des données sont-elles manquantes? Avez-vous besoin de trouver les données manquantes ou pouvez-vous extrapoler pour deviner les données manquantes? Existe-t-il des données superflues ou simplement des données sans signification?

GS: Et vous n’avez généralement pas de données statiques. De nouvelles données arrivent constamment et certaines données vont vieillir et doivent être purgées. Des règles doivent être établies pour les données. S'il y a trop peu de quelque chose, plus peut être automatiquement ajouté. S'il y en a trop, quelque chose peut être automatiquement éliminé.

JJ: En outre, avec un bon logiciel de collecte de données, vous pouvez représenter les informations de manière significative pour repérer les tendances, les anomalies ou les points de repère en temps réel. En fin de compte, ces informations pourraient être vendues à l’extérieur ou fusionnées avec les données des partenaires pour prendre de meilleures décisions.

GS: Par exemple, imaginez un service météorologique qui collecte des tonnes d’informations auprès de satellites et d’un nombre considérable d’autres IoT. appareils du monde entier. Le service traite ces données dans des rapports météorologiques vendus à d'autres personnes, telles que des sociétés de transport. Imaginons maintenant une société de transport qui se base sur ces relevés météorologiques pour les combiner avec leurs propres données de chaîne d’approvisionnement et de logistique. Ils peuvent ensuite exploiter ces données pour eux-mêmes ou peut-être les vendre à une entreprise de vente en gros. Ensuite, la société de vente en gros est peut-être connectée à une société de vente au détail, etc. Si les données sont reçues et mises en œuvre en temps réel, l'ensemble de l'écosystème fonctionne plus efficacement.

JJ: La ​​chaîne est aussi solide que le maillon le plus faible. Si les divisions d’une entreprise travaillent en silos, chacune avec des données distinctes, elles ne pourront pas travailler ensemble en temps réel. Les données devront être extraites d'une division, fusionnées avec les données d'une autre, puis transmises à la suivante. Cela peut être encore plus critique si cela entraîne des retards dans la maintenance, les ventes, le service, et même dans les relations avec les partenaires.

GS: Celui qui hésite est perdu. L'intelligence des données, en coordination avec les autres technologies intelligentes, peut donner aux entreprises la confiance nécessaire pour prendre rapidement de bonnes décisions.

Pour en savoir plus sur SAP Leonardo et l'informatique, visitez https://sapinnovate.me/leonardo/ .

Pour une expérience plus imaginative de l’intégration de la technologie dans nos vies, écoutez notre nouveau podcast, Searching Salaì . « Épisode 6: Dans le sens contraire des aiguilles d'une montre » est maintenant disponible sur les podcasts Apple. Faites le point sur les épisodes passés et poursuivez l'expérience sur www.searchingforsalai.com .

<! – Commentaires ->