La NASA développe l'IA pour donner des directions dans l'espace

Il n'y a pas de GPS dans l'espace . Si les gens se perdent sur la Lune ou sur le chemin de Mars, ils sont plutôt foutus. La NASA et Intel veulent éviter que cela se produise, ils se sont donc tournés vers AI pour trouver des solutions.

La NASA a récemment conclu son programme d'été de huit semaines Frontier Development Lab un événement de démonstration organisé par Intel . Le programme comprenait neuf équipes travaillant sur des problèmes essentiels pour les voyages spatiaux et la colonisation extraterrestre. Son objectif était de combler ces lacunes spécifiques grâce à l'intelligence artificielle.

L'événement couvrait la recherche d'exoplanètes, envoyant une sonde observer le soleil et d’autres sujets d’intérêt pour les voyageurs spatiaux actuels et futurs. Deux présentations en particulier ont porté sur le problème de la navigation extraterrestre pour les humains et les robots, et sur la manière dont nous pouvons enfin les aborder avec les techniques d’apprentissage en profondeur actuelles.

Il est relativement facile de savoir où vous êtes sur Terre. Nous pouvons utiliser une carte à l'ancienne, une application, un GPS, rechercher des repères visuels, marcher dans une direction jusqu'à ce que nous atteignions l'eau, ou simplement demander à quelqu'un de vous guider. C'est différent sur la Lune où, à la surface, tout se présente comme ceci:

Alors, comment AI peut-elle aider? Les chercheurs Andrew Chung, Philippe Ludvig, Ross Potter et Benjamin Wu ont mis au point un système pour simuler la surface de la Lune et comparer la simulation à un environnement local. Essentiellement, ils enseignent à l'IA à quoi ressemble la lune en lui donnant des millions d'images puis en utilisant un réseau neuronal pour créer une lune virtuelle.

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En théorie, une personne se trouvant sur la surface de la Lune devrait pouvoir se localiser en prenant des photos de son environnement et en faisant comparer les images réelles à la simulation.

nous pouvons prendre des images de – y compris Mars. Il n'aura probablement pas la même efficacité pour la localisation en espace ouvert, mais voler dans l'espace présente un défi différent de celui de naviguer sur une surface étrangère.

La prochaine équipe présente un autre groupe sponsorisé par Intel. sont déjà familiers avec: La construction de bases sur une autre planète (ou la Lune, dans ce cas).

Oui, 'StarCraft' aficionados et amants de la vieille école «Command and Conquer»: la NASA travaille sur la construction de bases autonomes, l'exploitation minière et la gestion des ressources pour les colonies lunaires et martiennes. Et cela n'a pas pu être fait sans apprentissage automatique .

L'équipe, composée des chercheurs Drew Bischel, Zahi Kakish, Francisco Lera et Ana Mosquera, s'est attaquée au problème de robots autonomes pour mener des opérations dans des environnements hostiles – tels que le côté sombre et glacial de la Lune.

Plutôt que de forcer les humains à construire autour de zones trop dangereuses pour nous, adapte un vieux casse-tête mathématique, Le problème du voyageur de commerce pour trouver le meilleur moyen de contrôler ces systèmes.

Dans le problème des vendeurs itinérants, un scientifique doit déterminer le chemin le plus court pour un vendeur. voyager entre les villes – sans visiter le même lieu deux fois – et retourner à leur point d'origine. Cela semble assez simple si vous voyagez de New York à Chicago, puis à San Francisco et à l'arrière.

Appliquez-le à un environnement tel que la Lune où vous devez tenir compte de l'emplacement des ressources, des zones sombres, des fluctuations de température pouvant causer des pannes mécaniques et mécaniques et d'une multitude d'autres tâches spécifiques à l'environnement. des machines indépendantes prenant des millions de décisions deviennent trop importantes pour des calculs simples. Une telle entreprise nécessite des solutions avancées d'apprentissage en profondeur.

Finalement, les deux projets pourraient être mis à l'échelle pour fonctionner sur d'autres planètes et satellites. La recherche est actuellement à un stade de développement précoce, mais la voie à suivre est claire: l'IA est l'avenir des voyages spatiaux et de la colonisation extraterrestre.

Pour plus d'informations, visitez la page de la NASA. Et n'oubliez pas de consulter notre section sur l'intelligence artificielle pour des nouvelles et analyses sur l'apprentissage automatique.