La NASA accélère la science grâce à la recherche basée sur la génération AI

Lorsque vous générez et collectez autant de données que le fait la National Aeronautics and Space Administration (NASA) des États-Unis, trouver le bon ensemble de données pour un projet de recherche peut s’avérer problématique.

Avec sept centres opérationnels, neuf installations de recherche et plus de 18 000 employés, l’agence génère continuellement une quantité considérable de données, qu’elle stocke dans plus de 30 référentiels de données scientifiques dans cinq domaines d’actualité : astrophysique, héliophysique, sciences biologiques, sciences physiques, les sciences de la Terre et les sciences planétaires. Au total, l’agence héberge plus de 88 000 ensembles de données et 715 000 documents répartis dans 128 sources de données. Ses seules données scientifiques sur la Terre sont devrait atteindre 250 pétaoctets d’ici 2025. Face à une telle complexité, les scientifiques ont besoin de plus qu’une simple expertise dans un domaine pour s’y retrouver.

« Cela nécessite que les chercheurs sachent à quel référentiel se rendre et ce que contient ce référentiel », explique Kaylin Bugbee, scientifique des données de la NASA au Marshall Space Flight Center à Huntsville, en Alabama. « Vous devez avoir à la fois des connaissances scientifiques et des connaissances en matière de données.

En 2019, la Direction des missions scientifiques (SMD) de la NASA a publié un rapport basé sur une série d’entretiens avec des scientifiques qui ont clairement montré que ces scientifiques avaient besoin d’une capacité de recherche centralisée pour les aider à trouver les données dont ils avaient besoin. La mission du SMD est de collaborer avec la communauté scientifique américaine, de parrainer la recherche scientifique et d’utiliser des programmes d’avions, de ballons et de vols spatiaux pour des recherches en orbite terrestre, dans le système solaire et au-delà. Reconnaissant que donner aux scientifiques et aux chercheurs l’accès à ses données était fondamental pour atteindre son objectif, SMD a développé son Open Source Science Initiative (OSSI) à la suite de ce rapport dans le but de rendre la recherche scientifique financée par des fonds publics transparente, inclusive, accessible et reproductible. La mission de l’OSSI : un engagement en faveur du partage ouvert de logiciels, de données et de connaissances (y compris les algorithmes, les articles, les documents et les informations auxiliaires) le plus tôt possible dans le processus scientifique.

« Cela vient vraiment des scientifiques et de la communauté scientifique, et cela correspond également à notre priorité plus large de SMD consistant à permettre la science interdisciplinaire », a déclaré Bugbee. « C’est là que se font les nouvelles découvertes. »

Pour faciliter cette mission, l’agence se tourne désormais vers une combinaison de réseaux neuronaux et d’IA générative pour mettre ces grandes quantités de données à la portée des scientifiques.