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août 19, 2019

Kaiser Permanente réduit la mortalité des patients grâce à l'analyse prédictive


Dans le secteur de la santé, une intervention précoce peut faire la différence entre la vie et la mort. Le géant de la santé, Kaiser Permanente, a mis ce principe en pratique avec un outil de flux de travail hospitalier, appuyé par une analyse prédictive, qu'il utilise pour identifier les patients en unité de soins non intensifs (USI) susceptibles de se détériorer rapidement.

Le consortium de soins de santé intégrés , basée à Oakland, en Californie, compte plus de 12 millions de participants à un régime de soins de santé et emploie plus de 217 000 personnes, dont près de 60 000 infirmières et 23 000 médecins. Elle exploite 39 centres médicaux et 690 centres médicaux dans huit États et dans le district de Columbia.

"Les patients hospitalisés mais en dehors du service de soins intensifs se détériorent parfois à l'hôpital et doivent être transférés inopinément à l'USI. les résultats des patients sont bien pires que ceux des patients admis directement aux soins intensifs ", déclare le Dr Gabriel Escobar, chercheur scientifique à la Division de la recherche et directeur régional de la recherche sur les opérations hospitalières à Kaiser Permanente Northern California.

Les analyses de l'équipe d'Escobar montrent que les patients non-USI nécessitant des transferts inattendus vers USI ne représentent que 2% à 4% de la population hospitalière totale, mais 20% de tous les décès à l'hôpital. Leur séjour à l'hôpital est également en moyenne 10 à 12 jours plus long que les autres patients.

Analyse prédictive pour des soins proactifs




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