Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Nous sommes au bord de la ruée vers l'or de l'IA. À l'instar des prospecteurs de la fameuse ruée vers l'or historique, cependant, seules quelques grandes organisations parviendront à trouver de l'or. Les entreprises qui vendent l'équivalent de pics, nourriture, fournitures, pelles et jeans pour l'intelligence artificielle de 1945 et de machine learning obtiendront une croissance économique réelle. Pensez à tous les outils nécessaires: données de formation, outils de gouvernance, services de conseil et d’intégration et, plus important encore, création de nouveaux modèles de revenus durables.

Les start-ups, les entreprises technologiques historiques et les centres d’innovation d’entreprise ont déjà commencé à utiliser l’intelligence artificielle et machine à apprendre à résoudre de vrais problèmes commerciaux dans presque tous les secteurs, y compris la fabrication, la santé, les transports et l'énergie.

Les premiers succès ont été probants: prenez un processus que vous connaissez bien et déplacez le poids lourd vers l'IA, permettant ainsi à l'homme faire plus pensée créative .

«Il existe de nombreux parallèles entre la vente au détail sur Internet dans les années 90 et l’intelligence artificielle aujourd’hui: ceux qui englobaient les intermédiaires électroniques étaient: capables de se redéfinir et de s’épanouir dans un monde de click and mortar, alors que d’autres ont vu leur brique et leurs produits s’altérer et sembler substitués au numérique. Dans les deux cas, la banalisation ou la disparition attend ceux qui attendent trop longtemps pour surmonter la vague de bouleversements sociaux. ”

2020: Augmentez les emplois existants et passez à des emplois non encore créés

Entre deux et cinq ans, nous pouvons nous attendre à une transformation profonde des travailleurs du savoir et des professionnels, leurs tâches quotidiennes étant infusées par AI et ML. Contrairement aux films de science-fiction, AI et ML ne feront pas le travail de manière autonome; L'intelligence artificielle va au contraire libérer l'homme du travail répétitif et le forcer (ou aider) à prendre des décisions plus rapidement et plus facilement. C’est tout le contraire de ce que nous avions prévu: les humains doivent décider quand demander aux systèmes d’apprentissage automatique de faire le travail. C’est un excellent exemple de la composante humaine de l’apprentissage automatique et de l’importance de la créativité lorsque l’apprentissage automatique est en jeu.

Tirer parti de la technologie, comme utiliser l’intelligence artificielle dans les processus et augmenter les tâches, renforcera le économie. Prenons JFK comme une vérité: Si nous avons le talent pour inventer de nouvelles machines qui réduisent le nombre d’emplois, nous avons également le talent pour inventer de nouveaux emplois . La ruée vers l'or de l'IA entraînera la création de nouveaux emplois dans l'IA. Gartner prédit que d'ici 2020, l'intelligence artificielle créera plus d'emplois qu'elle n'en éliminera . Des rôles tels que Scientifique de données citoyens, Créateur de données sur les meilleures pratiques et Formateur en intelligence artificielle seront nécessaires pour divers secteurs et industries (par exemple, réglementation, droit ou finance).

Il créera également des emplois de cadres tels que le responsable des données, Responsable de l'éthique et de la gouvernance chez AI, ou protection de la propriété intellectuelle dans la formation ( la sauce secrète de la façon dont les entreprises procèdent) . Il y aura également des emplois liés à la monétisation des données, où les entreprises verront à la fois la monétisation de leurs données enrichies en IA et des services de données formés à l'IA pour leur industrie ou leur chaîne de valeur.

Selon la prédiction de Gartner le Le nombre d'emplois affectés par l'IA variera selon l'industrie. jusqu'en 2019, les secteurs de la santé, de l'éducation et du secteur public connaîtront une croissance continue de la demande d'emplois, tandis que l'industrie manufacturière affichera la plus forte croissance. La création d'emplois liés à l'IA devrait passer à la création d'un territoire positif à partir de 2020 en utilisant l'IA là où elle compte pour atteindre deux millions d'emplois nets d'ici 2025.

L'année 2020 sera un moment charnière pour utilisation de l'IA grand public. Divers analystes ont déjà prévu que d'ici 2020, environ 70% des données qu'une entreprise utilisera proviendront de flux de données externes et d'appareils IoT. Les experts prévoient que 50 milliards d'objets seront connectés à Internet

Pour mettre cela en perspective, cela signifie près de sept objets connectés pour chaque habitant de la planète. Alors que des milliards d'objets, de données, de processus métier et de personnes deviennent connectés, l'intelligence artificielle, optimisée par l'apprentissage automatique, devra faire le filtrage, l'inférence et la prédiction pour que tout fonctionne. Selon les prévisions actuelles, une valeur de 19 000 milliards de dollars sera créée, ce qui justifie le terme «ruée vers l'or de l'IA».

Viser l'or contre l'or

La question fondamentale que les entreprises doivent poser concerne leur cœur competence: “Les données sont-elles l'actif principal que je monétise?” ou “Les données sont-elles la colle qui relie les processus qui ont permis le succès de mes produits ou services ?” [19659002] Commençons par les entreprises purement centrées sur les données, monétisant leurs données pour la sélection et la compréhension de produits: pour ces entreprises, les données sont primordiales. Les données sont leur atout. Les entreprises centrées sur les données devront créer leur propre modèle d'entreprise pour trouver leur or.

La préparation des données utilisées pour former vos propres modèles d'IA de base est incroyablement longue. et à forte intensité de main-d'œuvre. Pour les entreprises centrées sur les données, toutefois, la création de données qui entraînent leur propre intelligence artificielle est l’or dont elles ont besoin pour préserver la valeur de leur entreprise. Ces sociétés créent leurs propres capacités, leur code d’intelligence artificielle unique et leurs propres plates-formes. Nous avons vu des entreprises singulières créer un monde entièrement nouveau d'économie de plate-forme: Think Airbnb, Facebook et Alibaba – data est leur atout.

Jusqu'à récemment, les mineurs modernes de connaissances basées sur l'IA avaient été laissés pour créer leurs propres outils et flux de travail. Alors que la communauté des prospecteurs en économie de données s'agrandit, on pourrait se demander: ne serait-il pas préférable de se concentrer sur l'accélération de l'innovation pour les capacités principales de leurs processus spécifiques infusés par l'IA au lieu de créer leur propre infrastructure sous-jacente ? Les entreprises technologiques ont la possibilité de créer des outils d’IA, en tirant parti des plateformes technologiques et des solutions commerciales. Même la plupart des entreprises centrées sur les données pourraient exploiter des outils d'IA modernes plutôt que de les construire.

Typiques des nouvelles innovations, il existe toujours des pionniers qui créent leurs propres solutions uniques. Cependant, la plupart des entreprises ne sont pas entièrement «centrées sur les données» et se concentrent sur ce qu’elles font de mieux et sur la promesse de leur marque. La plupart des entreprises ne créeront pas d'IA à partir de rien. Au lieu de cela, ils adapteront l'IA dans le commerce. Cela signifie utiliser des données comme colle déclencheur et connecteur pour processus intelligents. Considérez ceci comme similaire à la manière dont les entreprises personnalisent aujourd'hui les applications ERP et d'entreprise cloud modernes. En termes d'intelligence artificielle, cela signifie que utilise des solutions métier inspirées de l'IA pour créer des processus intelligents, ou des données utilisées pour piloter l'entreprise intelligente .

Que signifie gagner de l'argent? par créant AI contre en utilisant AI ? C’est le parallèle entre la prospection de l’or et la création d’un nouveau marché – comme les jeans à l’époque des prospecteurs initiaux, ou une chaîne d’approvisionnement, vivant de l’exploitation minière par rapport aux mineurs.

Illustrons cela par des exemples d’entreprises qui utilisent des données d'IA pour connecter des processus . Les constructeurs automobiles peuvent utiliser les données pour prédire quand une voiture nécessitera une maintenance, en utilisant finalement des véhicules connectés à l'IdO pour informer la maintenance d'une réparation nécessaire. Cela peut également servir à commander ou à payer des données, en utilisant des données de factures, de formulaires ou de courriels non structurés pour exécuter un service. Un autre exemple est la capacité d'agir sur les retards de stock en transit.

Dans tous ces cas, les données sont utilisées pour créer de nouveaux processus qui permettent numériquement et même transforment une organisation alors que l'IA aide. pour répondre à des questions de données.

Bien sûr, ces entreprises peuvent «créer une IA» et devenir également des prospecteurs. Cependant, la plupart des entreprises consacrent encore trop de temps – et de trop nombreuses de leurs meilleures ressources – à la création d'outils sur mesure, de code d'apprentissage automatique et de structures de données personnalisées. Cela ralentit les délais de commercialisation et consomme des ressources qui devraient être axées sur l'innovation et la différenciation durable.

Il y aura de rares exemples de réussite, tels que Uber, Amazon et Netflix. Tout comme les précédentes ruées vers l'or, y compris les prospecteurs d'origine, une minorité de joueurs gagnerait de l'argent en trouvant l'or (création du code, des capacités et de la plate-forme AI & ML). Mais beaucoup d'autres deviendront riches en vivant de l'or des mineurs avec de la nourriture, des fournitures, des services – ou en inventant de nouveaux produits et en créant un marché comme un jean bleu.

La vraie question est la suivante: comment capitaliserez-vous l'IA?

Pour plus d'informations sur les applications pratiques des technologies émergentes, voir De la ferme à la table: Intégration de l'IA dans une entreprise .

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