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octobre 20, 2021

Intelligence Artificielle | AU NOUVEAU Blog4 minutes de lecture



Lorsque Amazon a lancé pour la première fois un algorithme de recommandation intelligent pour les clients, des millions de ses clients ont reçu leur première expérience d'achat personnalisée adaptée à leurs propres intérêts. Cela nous a non seulement introduit dans une toute nouvelle ère du shopping, mais a également marqué le début de l'utilisation de l'apprentissage automatique de manière très pratique. L'approche a ensuite été adaptée par les plateformes OTT.

Alors que les chatbots évoluent encore pour comprendre différentes langues, accents et dialectes, ils ont été suffisamment fiables pour être mis en pratique même dans des domaines sensibles comme les soins de santé.

Les applications d'IA conversationnelle peuvent désormais puiser dans les bases de données médicales et initier les patients à diagnostiquer les symptômes en fonction des antécédents médicaux personnels et des connaissances médicales courantes ou même initier/réserver une consultation avec un médecin lorsqu'un patient en a besoin.

Alexa et Siri sont des applications très réelles de l'intelligence artificielle qui font de plus en plus partie intégrante de notre vie quotidienne. Ils peuvent non seulement se souvenir du contexte de la conversation, des dialogues passés et des préférences des utilisateurs, mais également comprendre les sentiments et l'humeur et réagir en conséquence.

Gmail est un autre excellent exemple de la façon dont l'IA a amélioré la productivité quotidienne des utilisateurs. Il suggère des phrases utiles pour accélérer le courrier électronique. Plus nous en utilisons, meilleur il devient.

Comment réalise-t-il le traitement avancé du langage naturel (NLP) ?

La PNL permet à l'algorithme informatique de comprendre et d'interpréter la demande de l'utilisateur. Enterprise Bot utilise une variante de « représentations d'encodeur bidirectionnel » qui nous permet de vraiment comprendre le contexte de différents mots. Regardons ces deux phrases simples « Réservez-moi un navire » et « Envoyez-moi un livre ». Si nous utilisons une approche par mots clés et ne gardons pas le contexte de la relation entre les mots, nous ne pourrons peut-être pas faire ce que l'utilisateur veut vraiment.

Comment le produit réalise-t-il une analyse des sentiments ?

Pour réaliser une « analyse des sentiments », une équipe de scientifiques a révélé un nouvel algorithme qui enseignera aux robots « comment se comporter de manière appropriée dans des situations sociales ». La clé est de leur permettre de lire et de comprendre les « histoires pour enfants » et la fiction de « Wattpad basé à Toronto » pour comprendre le monde.

Il apprend également d'autres signaux tels que la « capitalisation » ou « l'exclamation ». Des marques'. La beauté de l'IA basée sur la « structure de la phrase » est qu'elle peut comprendre la différence entre ce qu'un adolescent voudrait dire en utilisant le mot malade, et ne peut pas supposer directement qu'il est lié à une émotion négative.

La réalité augmentée fait son chemin dans les chatbots, par exemple pour montrer à quoi pourrait ressembler une table basse dans votre salon ou comment de nouveaux vêtements vous iraient. Des organisations comme IDEA, Zara, Loreal et Amazon valident son potentiel.

Tesla prévoit l'apprentissage automatique et l'IA dans son système de conduite et sa capacité de mise à jour en direct de sorte que lorsqu'une voiture Tesla apprend une condition de la route, toutes les voitures Tesla apprennent cette condition simultanément (co-apprentissage) et ajustent leurs systèmes de guidage au fur et à mesure que la météo, la conduite ou les conditions routières changent.

L'IA change chaque jour et passe des modèles supervisés aux modèles non supervisés. Il y a beaucoup de discussions sur l'avenir incertain que l'IA peut façonner.

La plus grande force de l'esprit humain est son adaptabilité, tout comme nous nous sommes adaptés aux changements apportés par les télécommunications, les voyages aériens, la communication mobile et les smartphones, nous nous sommes adaptés à l'IA et nous nous adapterons aussi à son avenir .

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