Intégration de données: Apprivoiser la bête des soins de santé

Les prestataires de soins de santé doivent créer des rapports utiles, voire obligatoires, et effectuer des analyses complexes. Pour ce faire, il faut rassembler des informations disparates provenant de plusieurs systèmes d'exploitation. L'objectif… trouver des opportunités pour améliorer les soins aux patients et réduire les coûts d'exploitation. Pour ce faire, les données opérationnelles doivent être extraites et intégrées.

L'intégration des données cliniques à ce niveau de détail nécessite un effort monstrueux (à attendre). Pour satisfaire à ces exigences complexes en matière de reporting et d’analyse, il faut rechercher les données nécessaires dans de nombreux systèmes d’exploitation, puis les fusionner de manière utilisable. Voyons ce que cela prend.

Pour charger et conserver l’efficacité des informations cliniques dans un entrepôt, il faut une connaissance approfondie des systèmes sources et une compréhension approfondie de la structure et de la conception des entrepôts. Le manque d'expertise dans ces domaines peut nuire à la qualité, à la précision et à la facilité d'utilisation d'un entrepôt de données.

De nombreuses entreprises ont été confrontées à ce défi. Certains réussissent alors que d'autres échouent, mais l'échec signifie de l'argent par les fenêtres. Des données erronées, manquantes ou inexactes peuvent avoir une incidence sur des décisions importantes et même menacer de bons soins aux patients. Ce n'est pas l'endroit pour lésiner sur les ressources expertes.

Pour démarrer, acheter ou créer une ou plusieurs bases de données qui satisferont aux exigences de reporting et d'analyse requises. Il devrait s'agir d'une conception standardisée, bien pensée, bien pensée, avec des modèles de données complets, normalisés et dimensionnels pour les fournisseurs et les payeurs. Il doit s'agir d'une structure de données orientée objet, multi-locataire et hautement extensible.

Maintenant, concevez un processus d'admission pouvant recevoir des données de tout dossier médical électronique (EMR) ou dossier de santé électronique (HER) ou d'autres systèmes auxiliaires. La conception d'admission devrait être générique pour pouvoir absorber les données de n'importe quel système.

Ensuite, concevez des programmes pour transformer et charger les données brutes dans une zone de transit pour validation et nettoyage. Selon le modèle de modèle de données, concevoir des programmes pour transférer les données désormais propres dans une base de données intégrée normalisée.

Enfin, concevoir des programmes pour déplacer des données via la structure normalisée vers un modèle dimensionnel hautement fonctionnel, clé en main mais personnalisable. )

En alignant la conception des processus d'admission, de chargement de données, de transformation et de mouvement de données sur le modèle, vous pouvez utiliser cet ensemble d'outils encore et encore. Maintenant que j'y pense, cela ressemble à quelque chose à construire et à vendre!

Non, cela prendrait des années à construire, à affiner et à emballer pour la vente. ensemble d'outils d'intégration de data warehouse analytique. S'ils le construisaient, cela réduirait le temps de construction et la complexité et fournirait l'accélération nécessaire pour mettre votre entrepôt en ligne en moins de temps (et à moindre coût) qu'il ne le faudrait à partir de rien.

Et s'ils avaient un groupe d'experts en intégration de données de santé? Ce serait cool. En fait une équipe qui a de l'expérience et des connaissances sur les systèmes de santé opérationnels de premier plan. Personnes ayant une connaissance approfondie du fonctionnement de l'outil d'intégration intégré. Ils auraient des années d'expérience dans la mise en œuvre de ce système à plusieurs endroits dans le pays.

Maintenant que j'y pense, je pourrais tout simplement savoir quelque chose comme ça et je pense savoir où regarde !

Syntonisez la prochaine fois et je vous raconterai tout cela!

Jusqu'à ce que …