Infrastructure cloud haute performance d’Amazon et flexibilité des modèles / Blogs / Perficient

Lors d’AWS re:Invent la semaine dernière, Amazon a clairement indiqué une chose : il prépare le terrain pour l’avenir de l’IA. Grâce à des primitives cloud hautes performances et à la flexibilité du modèle de Bedrock, AWS permet aux clients de créer des solutions intelligentes et évolutives avec des données d’entreprise connectées. Il ne s’agit pas seulement de technologie, il s’agit également de créer un cadre adaptable pour l’innovation en matière d’IA :

Cloud Primitives : construire les bases de l’IA

L’IA générative nécessite une infrastructure robuste, et Amazon redouble d’efforts sur son infrastructure de base pour répondre à l’ampleur et à la complexité de ces besoins du marché à travers les composants fondamentaux :

1. Calculer:
   • Processeurs gravitons: Processeurs natifs AWS basés sur ARM offrant des performances élevées avec une consommation d’énergie réduite.
   • Instances de calcul avancées: Instances P6 avec GPU NVIDIA Blackwell, offrant des vitesses de calcul GenAI jusqu’à 2,5 fois plus rapides.
2. Solutions de stockage:
   • Seaux de table S3: Optimisé pour les tables Iceberg et les fichiers Parquet, prenant en charge les opérations de lac de données évolutives et efficaces essentielles aux solutions intelligentes.
3. Bases de données à grande échelle:
   • Amazon Aurora: Bases de données relationnelles multirégionales à faible latence et avec une forte cohérence pour répondre aux demandes de données massives et complexes.
4. Accélérateurs d’apprentissage automatique:
   • Trainium2 : Architecture de puce spécialisée idéale pour la formation et le déploiement de modèles complexes avec des performances et une efficacité améliorées.
   • Serveurs Trainium2 Ultra: Clusters connectés de serveurs Trn2 avec interconnexion NeuronLink pour une puissance de calcul à grande échelle et de calcul pour la formation et l’inférence pour les plus grands modèles du monde – avec un partenariat continu avec des sociétés comme Anthropic.

Amazon Bedrock : accès flexible au modèle d’IA

L’infrastructure fournit les exigences de base pour l’IA d’entreprise, ouvrant la voie à une innovation axée sur les résultats commerciaux. Entrez dans Amazon Bedrock, une plate-forme conçue pour rendre l’IA accessible, flexible et prête pour l’entreprise. Avec Bedrock, les organisations ont accès à une gamme diversifiée de modèles de base prêts à être personnalisés et intégrés aux sources de données d’entreprise :

• Diversité des modèles: Accédez à plus de 100 meilleurs modèles via Bedrock Marketplace, guidant la disponibilité et la sensibilisation des modèles dans les cas d’utilisation professionnels.
• Personnalisation: Affinez les modèles à l’aide de données organisationnelles, permettant des solutions d’IA personnalisées.
• Connectivité d’entreprise: Kendra GenAI Index prend en charge la recherche intelligente basée sur le ML dans les solutions d’entreprise et les données non structurées, avec des requêtes en langage naturel sur plus de 40 sources d’entreprise.
• Routage intelligent: Acheminement dynamique des demandes vers le modèle de fondation le plus approprié pour optimiser la qualité et l’efficacité des réponses.
• Modèles Nova: Les nouveaux modèles de base offrent des performances tarifaires de pointe (Micro, Lite, Pro et Premier) ainsi que des versions spécialisées pour les images (Canvas) et la vidéo (Reel).

Conseils pour une adoption efficace de l’IA

Aussi importante que soit la technologie, il est essentiel de comprendre que le succès de l’IA ne se limite pas au déploiement du bon modèle. Il s’agit de la manière dont votre organisation aborde ses défis et s’adapte pour mettre en œuvre des solutions efficaces. J’ai retenu quelques points clés de mes conversations et apprentissages de la semaine dernière :

1. Commencez petit, résolvez de vrais problèmes: N’essayez pas de tout résoudre d’un coup. Concentrez-vous sur des cas d’utilisation spécifiques et à moindre risque pour créer une dynamique précoce.
2. Les données sont reines: Votre IA est aussi intelligente que les données qu’elle alimente, alors « choisissez judicieusement son alimentation ». Investissez dans la préparation des données, car 80 % des efforts d’IA sont liés à la gestion des données.
3. Renforcez l’expérimentation: L’innovation et l’apprentissage en matière d’IA prospèrent lorsque les équipes peuvent expérimenter et itérer avec une autonomie décisionnelle tout en se concentrant sur les résultats commerciaux.
4. Concentrez-vous sur les résultats: Travaillez à rebours à partir du problème que vous résolvez, et non de la technologie spécifique que vous utilisez. « Tombez amoureux du problème, pas de la technologie. »
5. Mesurer et adapter: Surveillez en permanence la précision du modèle, la précision de la génération augmentée par récupération (RAG), les temps de réponse et les commentaires des utilisateurs pour affiner les performances.
6. Investir dans les gens et la culture: L’adoption de l’IA nécessite une gestion du changement. Le succès réside dans la création d’une culture organisationnelle qui englobe de nouveaux processus, outils et flux de travail.
7. Construire pour la confiance: Intégrez des garde-fous contextuels et toxiques, une surveillance, une transparence des décisions et une gouvernance pour garantir que vos systèmes d’IA sont éthiques et fiables.

Points clés à retenir et leçons apprises

La stratégie d’IA d’Amazon reflète l’évolution plus large du secteur vers la flexibilité, l’adaptabilité et l’évolutivité. Voici les principales informations que j’ai tirées de leur positionnement :

• La flexibilité du modèle est essentielle: Les entreprises bénéficient le plus lorsqu’elles peuvent choisir et personnaliser le modèle adapté à la tâche. La centralisation du cadre opérationnel, et non d’un modèle spécifique, est la clé du succès à long terme.
• L’IA doit faire partie de chaque solution: Du service client à la modernisation des applications en passant par l’automatisation des processus métiers, l’IA sera un élément non négociable de la transformation numérique.
• Pensez au-delà de la vitesse: Il ne s’agit pas seulement de déployer rapidement l’IA, il s’agit également de l’intégrer dans une solution globale qui apporte une réelle valeur commerciale.
• Commencez avec les services gérés: Pour de nombreuses organisations, commencer par une plateforme comme Bedrock simplifie le parcours, en fournissant les outils et le support appropriés pour une adoption évolutive.
• Préparez-vous à l’évolution: La plupart des entreprises commenceront avec un modèle, mais finiront par passer à un autre à mesure que leurs besoins évoluent et que l’apprentissage se développe. Attendez-vous au changement et intégrez de la flexibilité à votre stratégie d’IA.

L’avenir de l’IA avec AWS

AWS ne se contente pas de mettre la table : il prévoit une explosion d’entreprises prêtes à adopter l’IA. En combinant une infrastructure haute performance, un accès flexible aux modèles via Bedrock et des expériences d’adoption simplifiées, Amazon s’affirme comme le leader de la révolution de l’IA.

Pour les organisations qui cherchent à intégrer l’IA, le moment est venu d’agir. Commencez petit, concentrez-vous sur les problèmes réels et investissez dans les outils, les personnes et la culture nécessaires pour évoluer. Avec l’infrastructure cloud et les plateformes d’IA natives, les possibilités commerciales sont infinies. Il ne s’agit pas seulement d’IA, il s’agit de réimaginer la façon dont votre entreprise fonctionne dans un monde où l’intelligence est le nouveau cœur du fonctionnement des entreprises.