Impact de la technologie émergente sur la productivité des employés

Nous vivons une époque fascinante en ce qui concerne les avancées technologiques. La quantité de données que nous produisons a toujours semblé dépasser notre capacité de traitement et d'analyse. À mesure que des technologies telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse des données volumineuses font leur apparition dans les applications métier, nous commençons à faire des progrès dans l'accès, l'analyse et la collecte d'informations précieuses. Pourtant, des questions demeurent quant à ce que nous faisons avec ces idées et comment nous pouvons nous assurer que ces nouveaux investissements créent de la valeur pour nos entreprises.

Dans Approvisionnement Intelligent de SAP Ariba: Rendre les Solutions d'Approvisionnement plus Intelligentes beaucoup d'informations vraiment intéressantes sur les technologies d'affaires de pointe, des exemples d'utilisation, et des points forts sur des domaines spécifiques de développement. Certaines des technologies spécifiques mentionnées, comme l'informatique cognitive et les réseaux de neurones, peuvent sembler un peu intimidantes lorsque vous les rencontrez.

Dans ce blog, nous allons nous attarder sur le jargon technique et nous concentrer sur l'impact de ces solutions. peut avoir dans un domaine spécifique: la productivité des employés.

Un nouveau monde: les claviers optionnels

Un domaine important où les nouvelles technologies peuvent fondamentalement changer notre environnement de travail est la façon dont nous interagissons avec nos systèmes d'affaires. Un bon exemple de cela est celui des interfaces vocales (ou «conversationnelles»), où nous pouvons dire ce que nous aimerions faire et où le système répond à ces instructions. Pour les emplois de bureau traditionnels avec un accès facile aux souris et aux claviers, cela peut être plus une nouveauté qu'un véritable changeur de jeu. Mais qu'en est-il des services sur le terrain dans des endroits physiquement contraints ou inhospitaliers pour les ordinateurs en raison de la chaleur, de l'humidité ou de facteurs similaires? Au-delà de cela, qu'en est-il des entreprises qui cherchent à améliorer l'accessibilité de leur main-d'œuvre pour faciliter l'interaction avec les systèmes pour les employés qui ne peuvent pas utiliser les méthodes traditionnelles?

utiliser. Pendant des années, il y a eu une poussée pour que les systèmes d'affaires ressemblent et se sentent plus comme ceux que nous utilisons dans nos vies personnelles avec la simplicité et l'intuitivité comme objectifs. Lorsque cela prend vraiment son envol, c'est quand ces systèmes comprennent vraiment ce que vous essayez de faire et peuvent présenter des informations pertinentes pour vous aider dans votre prise de décision. Dans le passé, les développeurs devaient prévoir ce dont vous aviez besoin pour vous assurer que ce dont vous avez besoin est inclus sur un écran spécifique. Maintenant, les technologies peuvent apprendre de votre comportement passé et vous apporter cette information sans qu'aucun humain dise au système de le faire. À cet égard, le système applique ce qu'il a appris en observant comment vous travaillez et ce dont vous avez besoin pour faire votre travail.

Les avantages de l'apprentissage automatique s'étendent au-delà de chaque employé. Nous ne resterons pas dans les mêmes rôles pour toujours, il est donc inévitable que quelqu'un d'autre reprenne les tâches que nous faisons aujourd'hui. Parce que le système a appris comment fonctionne le travail et quelles informations sont utiles, il peut aider la personne suivante à se mettre à jour plus rapidement que si elle était laissée à elle-même. La clé ici est que le système a appris tout seul et n'est pas dépendant de (et limité par) des règles spécifiques qui ont été définies manuellement, comme c'était le cas pour les «systèmes experts» plus anciens. Il observe toujours, apprend toujours et axé sur l'amélioration de la productivité de ses utilisateurs

Aller au-delà du battage médiatique et de la valeur

Jusqu'à présent, nous savons que les nouvelles technologies peuvent faciliter nos tâches quotidiennes et aider une nouvelle personne à se lancer dans une entreprise. nouveau rôle. Mais qu'est-ce que cela signifie réellement, et comment cela se traduit-il en valeur commerciale? Le meilleur moyen que je connaisse pour illustrer l'impact est une comparaison simplifiée de la courbe d'apprentissage d'un employé avec son salaire au fil du temps. En d'autres termes, il s'agit d'un regard sur ce que l'employé produit par rapport à son coût au cours de sa carrière. Voici la forme graphique:

Valeur de l'employé livrée vs salaires au fil du temps

Dans ce graphique, la courbe pointillée est la valeur l'employé contribue à l'entreprise. Au début, cela est faible car ils apprennent sur le travail et acquérir de l'expérience. La courbe culmine et commence à décliner plus tard au cours de la carrière, à mesure que leurs compétences se dégradent ou deviennent moins pertinentes. La ligne continue est le montant du salaire versé à l'employé, avec l'hypothèse simple que ces salaires augmentent avec le temps.

Cela donne trois périodes de temps distinctes, dont chacune est indiquée ci-dessus. Pendant le temps A, l'employé augmente et ne produit pas encore plus de valeur que ce qu'il a payé – c'est l'investissement de l'entreprise dans l'employé. Au moment B, l'employé passe de la position de confort à la maîtrise, produisant plus de valeur qu'il n'en retire par le biais des salaires. C'est là que l'investissement de l'entreprise est remboursé. Enfin, au temps C, la productivité du travailleur diminue au cours de ses années les plus productives, ce qui conduit à une période où une partie de la rentabilité en période de pointe est remboursée.

Pourquoi est-ce important? La principale raison en est qu'il fournit un modèle utile pour évaluer l'impact des nouvelles technologies sur la productivité des employés en termes de valeur réelle. Il y a trois manières principales cela se produit:

• Au début (Temps A), la ligne pointillée commence un peu plus haut. Cela signifie que le jour 1, l'employé peut produire plus de valeur que par le passé. La clé ici est le système d'apprentissage qui comprend comment le travail a été fait précédemment et peut guider le nouvel employé en conséquence.

• Comme l'intégration continue (passant du temps A à B), la ligne pointillée devient beaucoup plus raide. Cela signifie qu'ils se mettent au travail beaucoup plus rapidement que par le passé. Cela signifie également que le moment où ils sont payés plus que ce qu'ils produisent est réduit, ce qui améliore la rentabilité des entreprises. Cela est dû à la facilité d'utilisation des nouveaux systèmes, avec des informations «en contexte» présentées quand et où cela est nécessaire.

• Enfin, pendant le reste de leur carrière (Temps B à C), la ligne pointillée passe à plus de un plateau à son apogée, plutôt que de commencer à décliner. Cela signifie que l'employé produit constamment une valeur plus élevée sans ressentir le déclin des compétences au fil du temps. Cela signifie également que leur rentabilité individuelle reste constante, minimisant ou même éliminant le déficit de fin de carrière attendu lorsque les salaires dépassent encore la production de valeur.

En résumé

Les détails techniques sont extrêmement importants et absolument nécessaires pour évaluer si leurs technologies sous-jacentes conviennent parfaitement à l'écosystème technologique d'une organisation. Cela dit, si nous commençons le processus en nous concentrant uniquement sur ces spécificités, nous pouvons nous perdre dans une mer de jargon et perdre de vue le véritable objectif: produire de la valeur pour notre entreprise. Ce blog ne fournit qu'un exemple d'une façon de voir la valeur, en mettant l'accent sur la façon dont, lorsque les systèmes sont faciles à apprendre et à utiliser – et capables de retenir l'apprentissage clé par eux-mêmes – nous avons la possibilité de changer fondamentalement certains aspects économiques

Consultez notre article récent, Approvisionnement Intelligent de SAP Ariba: Rendre les solutions d'approvisionnement plus intelligentes pour examiner quelques exemples d'utilisation et prendre du recul pour réfléchir non seulement à la façon dont chaque processus spécifique peut changer, mais comment ce changement peut influencer la dynamique existante de votre organisation.

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