IBM AI dirige un navire sans équipage à travers l’Atlantique en utilisant la logique métier

Un navire sans équipage baptisé « Mayflower » a récemment effectué le premier voyage transatlantique entièrement autonome en haute mer.

Propulsé par IBM IA, le navire a été conçu et construit par l’organisation de recherche maritime à but non lucratif Promare. Son objectif est d’aller audacieusement là où aucun robot n’est allé auparavant et de collecter des tonnes de données sur nos océans.

À l’avant: IBM n’est pas exactement dans le domaine de la navigation de plaisance autonome. Nous n’allons probablement pas voir Big Blue vendre des robo-yachts de si tôt.

Au lieu de cela, l’implication d’IBM consiste davantage à montrer la nature robuste de ses outils d’apprentissage automatique.

Par un IBM papier blanc:

Tout comme IBM a joué un rôle déterminant dans le développement de l’IA Captain de Mayflower, il a également aidé des entreprises mondiales à résoudre de nombreux défis opérationnels critiques. Lorsqu’elles sont utilisées conjointement avec notre approche DecisionsFirst™, les solutions IBM peuvent aider votre organisation à obtenir des résultats commerciaux positifs en rationalisant les processus métier, en minimisant les efforts manuels, en intégrant des informations basées sur l’IA pour une meilleure prise de décision et en résolvant les inefficacités, en particulier pour les clients.

Le système qu’IBM a installé sur le navire Mayflower est essentiellement une suite de PDG insérée dans une machine à voile.

Arrière plan: La plupart des gens pensent aux voitures sans conducteur lorsqu’il s’agit de véhicules autonomes, mais les défis sont entièrement différents en haute mer.

Les voitures sans conducteur dépendent de l’infrastructure. Ils utilisent divers points de repère tels que des routes et des panneaux pour naviguer et éviter les obstacles.

Dans l’océan, il n’y a pas de feux de circulation ni de voies. Le Mayflower doit compter sur sa suite de six caméras et plus de 30 capteurs pour éviter les collisions avec d’autres navires et la vie marine.

À cette fin, le capitaine IA du navire s’appuie sur bon nombre des mêmes outils qu’IBM propose à ses partenaires commerciaux. La capacité du Mayflower à traverser un océan entier de manière entièrement autonome – selon IBM, le système d’IA est entièrement contenu dans le navire – représente le défi d’appliquer des solutions d’IA à l’échelle de l’industrie à des défis sur mesure.

Par un IBM article de blog:

Le capitaine de l’IA a appris des données, postule des choix alternatifs, évalue et optimise les décisions, gère les risques et affine ses connaissances grâce à la rétroaction, tout en maintenant les normes éthiques les plus élevées – ce qui est similaire à la façon dont l’apprentissage automatique est appliqué dans des secteurs comme le transport, la finance les services et les soins de santé. De plus, il existe un enregistrement transparent du processus de prise de décision du capitaine de l’IA qui peut nous aider, nous les humains, à comprendre pourquoi le capitaine a pris certaines décisions… une transparence qui n’est que trop importante dans ces industries fortement réglementées.

Prise rapide : Il n’y a pas de panacée mystique d’IA qui attend que des PDG entreprenants tombent sur eux comme Jack trouvant ses haricots magiques.

Ce qu’IBM a fait avec l’expérience Mayflower démontre la puissance des solutions d’IA étroites pour des problèmes massifs. En décomposant la pile de défis rencontrés par le navire pendant son transit, l’IA d’IBM a pu identifier les défis nécessitant une décision, puis s’appuyer sur ses modèles d’optimisation commerciale pour exécuter les opérations dans le cadre des paramètres et des règles qui lui ont été donnés.

En entreprise, cela se traduit par la possibilité d’insérer de nouveaux ensembles de règles, telles que des changements de politique ou de réglementation, à grande échelle sans avoir à mettre en œuvre ou à former une pile d’IA entièrement nouvelle.

C’est une prise de décision à l’échelle et à la vitesse nécessaires pour naviguer dans un océan ou une industrie en temps réel.

Il sera intéressant de voir quel genre de science le vaisseau autonome Mayflower fera une fois qu’il aura fini de faire la une des journaux et de s’installer dans sa routine de recherche ultime.