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octobre 10, 2018

IA et Big Data: le Yin et le Yang de l'innovation technique


 Voiture Yin Yang J’ai eu des conversations intéressantes avec mes collègues de Christine Livingston et de Arvind Murali . Christine connaît l'IA. Arvind connaît les données, en particulier les Big Data. En parlant, il est devenu évident que les deux sont profondément liés. L'innovation aujourd'hui semble être motivée par les données. AI s'appuie sur des données. La mise en œuvre de tout type d'intelligence artificielle signifie que vous avez besoin de deux ensembles de données:

  1. Un ensemble de données d'entraînement
  2. Un ensemble de données de test

Encore plus, les deux parlaient des meilleures pratiques et le chevauchement était assez amusant. Prenez quelques-unes de ces meilleures pratiques:

  • Align to the business . Ni un grand lac de données ni une intelligence machine ne peuvent se justifier en étant cool. La plupart des entreprises font des investissements basés sur la valeur perçue
  • Start small . Ces deux efforts nécessitent un voyage. Ce voyage nécessite un premier pas, un premier kilomètre et un premier jalon. La clé est de commencer
  • Engagement. Le Big Data et l'IA représentent un effort continu. Vous ne pouvez pas simplement faire un petit projet et être fait. Vous ne réaliserez tout simplement pas la valeur de cela. C’est comme déployer quelque chose de nouveau dans seulement 10% de vos magasins et vous y arrêter.
  • Confiance. Arvind appellerait cette gouvernance des données. Récemment, nous avons vu un certain nombre de clients passer de «Le Big Data, c’est vraiment cool, nous devrions y insérer beaucoup de données.» À «À quels domaines puis-je faire confiance? D'où viennent ces données? »En d'autres termes, certaines des meilleures pratiques de l'ère de l'entrepôt de données se poursuivent à l'ère du Big Data. Dans le même esprit, AI a besoin de données fiables sur lesquelles s’entraîner et évoluer. Sans elle, toute initiative d'IA aboutira à un échec
  • Les données ont une valeur : L'IA n'est que la concrétisation de cette valeur. Ce n’est pas la seule réalisation. La gestion des API est un autre côté de la médaille. Mais la valeur doit être déverrouillée. Big Data veut obtenir les données sous une forme où vous pouvez commencer à acquérir des connaissances. Cependant, ce n’est que la première étape de ce voyage.

Mais vous avez l’idée. L’IA ne peut pas réaliser sa valeur sans l’IA. Le Big Data, c'est juste beaucoup de données. L'intelligence artificielle est l'un des principaux outils permettant de réaliser des investissements dans le Big Data.




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