IA agentique : l’IA décisive et opérationnelle arrive dans les entreprises

Une manière plus opérationnelle et plus spécifique à l’entreprise d’exploiter l’IA générative commence à prendre forme sous la forme d’agents d’IA qui travaillent discrètement en coulisses, allant au-delà des capacités de création de la gen AI vers une prise de décision autonome dans les flux de travail de l’entreprise.

L’IA agentique, à la base, est conçue pour automatiser une fonction spécifique au sein de la myriade de processus métier d’une organisation, sans intervention humaine. Les agents IA peuvent, par exemple, gérer de manière autonome les problèmes de service client, comme proposer un remboursement ou un remplacement, et ils peuvent identifier les menaces potentielles sur le réseau d’une organisation et prendre des mesures préventives de manière proactive.

Les premiers exemples de cette technologie incluent GitHub Copilot Workspace, un agent de référentiel de code intégré, et Google AI Teammate, un assistant d’IA capable de gérer des projets en surveillant les processus de l’entreprise, en créant des rapports et en générant de nouveaux tickets pour les programmeurs, note Mikhail Dunaev, responsable de l’IA. chez ComplyControl, un fournisseur de technologie bancaire.