Humaniser les interactions payeur-prestataire, une tâche à la fois

Les prestataires de soins de santé ont une exigence claire et urgente : ils veulent que les payeurs traitent les autorisations, les réclamations et les paiements rapidement et avec précision. Ils ont longtemps été accablés par une soumission de données et des processus bureaucratiques lourds et obsolètes.

Mais les responsables informatiques des organismes de soins de santé sont confrontés à des processus de changement importants, coûteux et longs, à la fois sur les portails des prestataires et sur l’architecture de données back-end qui les prend en charge. Cela rend difficile à la fois la modernisation de cette interaction critique et la satisfaction des exigences réglementaires.

Les capacités d’intelligence artificielle (IA), lorsqu’elles sont correctement déployées, peuvent simplifier considérablement le travail front-end et back-end dont a besoin cette modernisation du portail. Les responsables informatiques du secteur de la santé peuvent lancer le processus de modernisation grâce à deux actions clés.

1 – Créer une matrice valeur-risque pour prioriser les tâches du portail pour la transformation de l’IA

Chaque application de prestataire – qu’il s’agisse d’un portail frontal ou d’un processus de soumission de données – comprend une batterie de tâches ou de cas d’utilisation que les prestataires et les affiliés à l’assurance maladie utilisent. Au cours de la phase d’exploration initiale, une matrice valeur-risque permet aux responsables informatiques d’identifier les tâches ou les cas d’utilisation qui constituent des cibles optimales pour l’IA, comme un contrôle d’éligibilité basé sur l’IA ou un agent de réclamation GenAI. La matrice sert également de base pour consolider le soutien au projet auprès de la direction générale et des dirigeants des secteurs d’activité (LOB).

Un intégrateur de systèmes expérimenté tel que TCS peut travailler avec les responsables informatiques pour identifier rapidement les cas d’utilisation potentiels. Une fois identifiées, TCS peut alors adapter sa plateforme d’IA – TCS AI Catapult Forward – aux fonctions ciblées. TCS et Microsoft collaborent pour créer et déployer de nouvelles fonctionnalités conçues pour l’IA dans le cloud Microsoft, telles que les recherches cognitives basées sur Azure AI, les services cloud natifs modernes, les copilotes commerciaux pour une interaction spécifique avec un fournisseur, et bien plus encore. Enfin, TCS et Microsoft intègrent ces fonctionnalités dans l’application du payeur existante et évoluent selon les besoins.

Ces projets d’IA ciblés ouvriront la voie à des développements futurs : les portails Web orientés texte et caractères commencent déjà à céder la place à des interactions conversationnelles basées sur l’IA et utilisant le langage naturel. Les prestataires ou les membres pourront poser des questions directes et simples au copilote GenAI et recevoir des réponses directes et simples. Et vice versa : les copilotes IA seront en mesure de contacter de manière proactive les fournisseurs et les membres avec des mises à jour, des alertes, des rappels et bien plus encore.

2 – Établir une base de données fiable et unifiée sur le back-end

Les déploiements réussis d’IA nécessitent un accès facile à de très grands volumes de données de qualité. Le traitement des données back-end existant – si vital pour les paiements des soins de santé – doit également être modernisé. Une couche de base de données fiable est essentielle à la réussite des mises en œuvre de l’IA à long terme. Cette base est une priorité absolue pour les responsables informatiques du secteur de la santé.

La bonne nouvelle est que les outils d’IA, y compris le développement de logiciels, peuvent simplifier et accélérer la création de cette base de données moderne.

TCS et Microsoft ont fait leurs preuves en travaillant ensemble pour créer cette fondation. TCS a développé des agents et des copilotes d’IA générative (GenAI) pour permettre aux équipes informatiques des payeurs d’identifier les applications héritées clés et les données associées. Les agents d’IA peuvent alors commencer à écrire, lire, tester et documenter le code d’une nouvelle génération d’applications de traitement de données. Les données peuvent être déplacées au fil du temps vers un lac de données basé sur le cloud, tandis que d’autres agents d’IA jouent un rôle croissant dans la gestion des données. Toutes ces fonctionnalités sont disponibles sous forme de suite de services via Microsoft Cloud.

L’essentiel

Les outils d’IA permettent aux responsables informatiques des organismes de soins de santé de moderniser à la fois les applications de leurs fournisseurs et les données back-end qui alimentent ces portails. L’IA peut être utilisée dans des cas d’utilisation destinés aux fournisseurs et aux membres pour simplifier et « humaniser » l’expérience du portail. Et les outils de développement d’applications et de gestion de données basés sur l’IA – activés via des offres cloud et de logiciels en tant que service – peuvent ouvrir la voie à une base de données unifiée et fiable.

Pour en savoir plus, visitez Soins centrés sur le patient : santé et bien-être redéfinis.