Guide du débutant en intelligence artificielle: intelligence machine au niveau humain

Bienvenue dans le guide de TNW sur l’intelligence artificielle, destiné aux débutants. Cette fonctionnalité (actuellement) en cinq parties devrait vous fournir une compréhension de base de ce qu'est l'IA, de ce qu'elle peut faire et de son fonctionnement. Le guide contient des articles sur (dans l'ordre publié) les réseaux de neurones la vision par ordinateur le traitement du langage naturel algorithmes ]et l'intelligence générale artificielle.

Peu de technologies inspirent l'imagination, à l'instar de l'intelligence artificielle. Et, dans le domaine de l'IA, le Saint-Graal, ce sont des machines vivantes.

La quête pour imprégner les machines de l'étincelle de la vie est ancienne. Le golem du folklore juif est un exemple précoce d’automate, tout comme la Galatée de Pygmalion. Mais, plutôt que de donner vie aux machines, nous n’avons jusqu’à présent que imité l’intelligence.

L’intelligence artificielle moderne, pour la plupart, apparaît sous la forme d’un apprentissage profond . Vision par ordinateur le traitement du langage naturel et d'autres technologies basées sur l'apprentissage automatique ont révolutionné le domaine, apparemment du jour au lendemain, mais il est difficile de casser l'hyperbole et de comprendre ce que propose réellement

Vous allez entendre et lire beaucoup de termes différents pour décrire des concepts qui semblent identiques, peu de personnes pouvant expliquer les différences. Pire encore, les experts qui utilisent ces termes remettent souvent en question leur définition.

Pour clarifier les choses, nous devons trier la nomenclature. Le terme intelligence artificielle générale (IGA) est peut-être le plus populaire pour le concept. Mais il y en a beaucoup d'autres:

• Machines sensibles
• AI consciente (CAI)
• Intelligence artificielle générale (GAI)
• AI forte (19659010) AI générale (19659010) AI au niveau humain
• La singularité

Et il existe même des termes pour des machines plus plus intelligentes que des humains: superintelligence et IA super-intelligente (SAI).

Si avoir plusieurs termes pour la même idée n'était pas assez difficile, il n’existe de consensus réel sur la signification de ces termes. Donc, si vous lisez ceci et que vous rougissez devant le fait que l'auteur a abusé d'un terme que vous comprenez bien signifie autre chose: bienvenue dans la conversation habituelle.

Certains chercheurs pensent qu'AGI – nous ' Je vais juste avec ce terme – peut être réalisé sans une machine nécessairement être capable de faire tout une boîte humaine (intellectuellement). D’autres ont une définition beaucoup plus stricte qui dit que l’intelligence artificielle est faible à moins de pouvoir démontrer sa conscience

et bien entendu, il existe une distinction entre intelligence générale et sensibilité. De nombreux experts se contentent de penser à un engin autonome qui ne nécessite aucune intervention humaine pour effectuer une variété de tâches imitant une intelligence de niveau humain (pensez: un robot capable de se charger, de se réparer et de se mettre à niveau mais ne ressentant pas d'émotions) efface la barre pour AGI, mais pas pour la conscience ou la vie.

Le contre-argument à ce sentiment est que: le cerveau humain n'est peut-être qu'un grand réseau de neurones et que la conscience est un sous-produit de sa robustesse. Certains experts affirment que la sensibilité n’est qu’un effet secondaire de la fonction cérébrale. Cela peut sembler contre-intuitif, mais de nombreuses recherches l’appuient:

La sensibilité, la conscience ou le fait d’être «en vie» n’est peut-être pas quelque chose que nous pouvons encore expliquer aux humains ou aux robots. Mais cela ne signifie pas que nous ne pourrons en déduire que demain, dans un an ou en 2029, comme le pense le célèbre futurologue Ray Kurzweil .

théoriser que l'intelligence artificielle deviendra sensible non pas à dessein, mais en tant que sous-produit du développement de réseaux neuronaux plus avancés ou d'un paradigme d'apprentissage automatique qui n'a pas encore été inventé.

En fin de journée (aujourd'hui, à le moins) pour définir ce qu’AGI est réellement n’est peut-être pas l’affaire la plus pressante pour le grand public. Quelle que soit la terminologie employée, elle n’a pas encore été atteinte.

Il est probablement juste de dire que personne n’est même pas près de donner une intelligence humaine à la machine. Pour utiliser une référence théorique populaire: il n’existe aucun robot qui puisse entrer chez vous aujourd’hui et faire un pot de café en utilisant vos appareils et votre vaisselle. L'intelligence artificielle n'est tout simplement pas assez puissante pour ce genre de prise de décision intense.

Cependant, les voitures peuvent déjà conduire et vous pouvez acheter une caméra volante qui se pilote elle-même aujourd'hui. Ce sont des IA faibles ou étroites – ce qui signifie qu’elles ne sont conçues que pour faire une ou plusieurs choses spécifiques avec certains paramètres. Mais il ne faudra pas longtemps avant que quelqu'un conçoive une machine qui Frankensteins regroupe une centaine d’intéressants IA étroits dans un emballage homogène. On peut soutenir que c'est ce que les créateurs de de Sophia tentent de faire.

Ben Goertzel, PDG de SingularityNET et responsable de l'intelligence artificielle du robot, compare l'état d'avancement de la recherche AGI à l'époque les premières automobiles ont été conçues. "Je ne pense pas que nous ayons encore atteint le stade du Modèle T, mais je pense que nous le ferons bientôt", a-t-il déclaré à TNW .

Et, si Sophia est le précurseur de la version robotique d'un Modèle T , vous devez vous demander à quoi ressemblerait l’équivalent d’un Tesla du point de vue de l’IA.

Il ya quelques années, l’AGI était considéré comme un domaine de recherche de niche. C’était l’aliment des futurologues professionnels comme Ray Kurzweil, de Google, et des philosophes, comme Nick Bostrum, d’Oxford. De nos jours, les investissements sont importants et le travail est considéré comme une activité lucrative et enrichissante.

Quelques entreprises et organisations impliquées dans le développement d’AGI comprennent:

Cette liste pourrait également inclure des dizaines de start-up et des centaines d'universités telles que MIT NYU et Oxford. Le développement d'une intelligence artificielle au niveau humain n'est pas de la science-fiction, c'est une stratégie commerciale.

L'essentiel, c'est qu'AGI, au sens limité de machines pouvant fonctionner complètement de manière autonome tout en effectuant une Une série de tâches spécifiques qui nécessitent une intelligence au niveau humain, est quelque chose que la plupart des experts du domaine conviendraient probablement comme étant réalisable, voire inévitable.

Que cette étincelle de la vie mentionnée plus haut – le moment "Cinq du vivant!" du film “ Short Circuit ” – survient, voire est possible, reste un mystère.

Voici quelques-uns de nos articles préférés de TNW sur le sujet de AGI:

Et voici quelques ressources pour êtes prêt à plonger un peu plus loin:

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