[Guide] Conception d'un programme de gouvernance des données dans les services financiers –

Les données sont la pierre angulaire de toute entreprise. C'est la base des décisions de gestion, de la surveillance réglementaire, de la fiscalité et du comportement des investisseurs et des marchés. Ces dernières années, les entreprises ont reconnu les données comme un actif indépendant qui devrait être géré et exploité pour en tirer pleinement parti.

Dès que les entreprises ont commencé à reconnaître le pouvoir des données pour leur capacité à optimiser les processus de l'entreprise, En plus de fournir un avantage stratégique, de nouvelles disciplines pour sa gouvernance sont apparues. Des postes de direction, tels que Data Officer et Data Data Scientist, ont été créés pour maximiser le potentiel de cet atout essentiel.

De nouvelles stratégies de catégorisation, de structuration, de contrôle et d'entreposage des données ont été mises au point pour en assurer la cohérence et l'actualité. utiliser dans une entreprise. Des technologies telles que l'exploration de données et l'intelligence artificielle (IA) ont mûri pour créer des modèles d'analyse prédictive à partir de ressources de données. Les entreprises ont commencé à examiner les sources de données précédemment négligées, telles que les données de la machine (journaux de systèmes de transaction, routeurs, serveurs, pare-feu, etc.) pour renforcer la sécurité et générer des alertes en temps réel concernant les problèmes susceptibles d’affecter les performances de l’entreprise ou les performances du système et du réseau. 19659004] Aujourd'hui, tout est une question de données.

Des données précises, à jour, complètes et sécurisées sont essentielles pour offrir aux clients l'expérience ultime qu'ils recherchent. Il n’a jamais été aussi crucial pour une entreprise de s’assurer que ses actifs de données sont correctement gérés dans l’ensemble de l’entreprise. Comme il existe différentes classifications de données, chacune avec ses propres caractéristiques, la direction devra mettre en œuvre des contrôles et une gouvernance spécifiques.

Types de données

De manière générale, les données peuvent être classées comme suit:

• Données transactionnelles: données créées en association avec un événement commercial ou comptable
• Données maîtresses / de référence: données internes semi-statiques référencées par des données transactionnelles (par exemple, clients / clients, employés, plan de comptes, produits)
• Méta-données: données sur les données (dictionnaires de données, descriptions / utilisation de champs de données, par exemple)
• Données informatiques: données créées par les activités de journalisation des applications professionnelles et des plates-formes d'exploitation (logiciels de base de données, serveurs, routeurs, pare-feu, dispositifs de sécurité, etc.)

La gouvernance optimale varie (taille, volatilité, utilisation, etc.) de chaque type de données.

Pour en savoir plus sur les composants d'un programme de gouvernance des données et sur les mesures à prendre pour remédier à toute faiblesse es susceptibles de compromettre la qualité et la sécurité des données d’une entreprise; Téléchargez notre guide ici ou cliquez sur le lien ci-dessous.