Gestion des données, analyses et croissance pour les moyennes entreprises

L'argent, le temps, les employés et les ressources sont rares pour de nombreuses entreprises de taille moyenne. Mais beaucoup d'entre eux surmontent ces limitations en exploitant leur abondance de données pour canaliser leur passion, leur génie et leur persévérance dans des opportunités.

Laisser faire face, gérer une entreprise sans gérer les données en tant qu'actif précieux n'a plus de sens. 19659002] Selon Dan Vesset d'IDC, vice-président de l'analyse et de la gestion de l'information du groupe, et Ray Boggs, vice-président de la recherche PME, une gestion efficace des données constitue une nouvelle source d'avantages concurrentiels et de revenus. Ils ont écrit dans le rapport des analystes d'IDC « Valeur croissante de la gestion des données pour les entreprises de taille moyenne » qu'il est essentiel de «transformer une entreprise intelligente et prise de décision stratégique, opérationnelle et tactique. »

Gestion des données = analyses précises = croissance des entreprises

Malheureusement, un manque inhérent de coordination, d’intégration et d’accès aux données empêche de nombreuses entreprises de taille moyenne est un inhibiteur dangereux de la croissance. Les informations client dispersées entraînent une mauvaise efficacité des ventes et une faible satisfaction des clients. Les données non normalisées entraînent une mauvaise compréhension interne de ce que les données disent réellement. Et les informations mal alignées entravent la prise de décision stratégique.

Trop souvent, les gens sont fascinés par les nouveaux tableaux de bord, les visualisations de données et les applications gourmandes en données. Mais ils réfléchissent rarement aux fondements de la valorisation de ces investissements numériques: données.

Même s'ils connaissaient la gestion des données par le passé, les choses ont tellement changé au cours des trois dernières années que le les règles ont changé. Il y a plus de sources de données et d'informations brutes disponibles que jamais, et elles doivent toutes être suffisamment connectées et flexibles pour permettre aux entreprises de se déplacer à la vitesse de la chaîne dans un monde de plus en plus numérique.

data analytics

Il est temps que les entreprises de taille moyenne intensifient leur jeu de gestion de données, mais cela ne signifie pas qu'elles doivent casser la banque ou échanger tous leurs outils analytics contre les dernières technologies. Ce qu’il faut, c’est mettre davantage l’accent sur trois domaines critiques de la gestion des données.

1. Faites le point sur toutes les données existantes

Pour renforcer la confiance dans les outils et les informations analytiques, les entreprises doivent savoir quelles connaissances leur inventaire de données existantes cache. Cela peut être acquis en deux étapes critiques:

• Profilage des données: Explorez les informations disponibles dans les sources de données actuelles pour identifier les lacunes dans la collecte d'informations et la gamme d'organisations, de régions et de clients.

• Gestion des métadonnées: Catégorisez les données et organisez-les logiquement dans un référentiel ou (comme je l'appelle) une bibliothèque de données. Cette approche aide tout le monde à contribuer, à déplacer, à accéder, à utiliser et à toucher les informations pour comprendre ce que signifient les données et comment les appliquer au mieux.

2. Optimiser l'utilisation des données

L'une des pierres angulaires de l'analyse de données est la possibilité d'améliorer continuellement la qualité des données pour tous les domaines de données, y compris les sources clients, produits, ressources humaines et fournisseurs. En transformant, fusionnant, normalisant et nettoyant les données, l’entreprise se rapproche de la capacité de fournir des informations fiables à tous les décideurs, en particulier lorsqu’elles sont intégrées à un rapport.

Chaque collaborateur – de l'équipe de direction à l'équipe de production – découvre rapidement des informations et agit en conséquence. Par exemple, l'entreprise peut déterminer quelles actions sont autorisées ou non dans une application donnée. Il pourrait même y avoir des définitions rigoureuses sur des critères allant des critères clients aux mesures commerciales.

Avec ce niveau de gouvernance, les entreprises peuvent:

• Définir, normaliser et corriger les données de toute source, domaine ou type [19659021] Combler et combler les lacunes en les enrichissant de sources de données internes ou externes

• Associer et consolider les données en intégrant les contrôles de duplication directement dans les flux de production ou les applications

• Vérifier la qualité des ensembles de données à tout moment Déplacement ou intégration de données

3. Assurer la sécurité des données de base

De plus en plus, les entreprises en croissance capturent des données plus sensibles et distribuées sur leurs propres systèmes informatiques, ainsi que, probablement, sur leurs fournisseurs et partenaires. Le niveau d'exposition organisationnelle nécessite des mesures de sécurité qui protègent l'entreprise contre les risques tels que la perte d'informations, les accès non autorisés et la manipulation de données par les acteurs malveillants.

Business peut définir des mesures de performance Avec la notification automatisée basée sur ces seuils métriques, l'analyse des causes fondamentales peut être effectuée en explorant les niveaux individuels des objets de données, des demandes de modification, des étapes de workflow et des utilisateurs pour identifier les inefficacités et les résultats opérationnels.

sur la cohérence des données et la confiance

La ​​gestion des données n'est pas un projet ponctuel. À mesure que leur utilisation de la technologie numérique évolue, les entreprises de taille moyenne doivent considérer les données comme un atout nécessitant une maintenance et une attention permanentes.

Avec cette mentalité de gestion des données, les utilisateurs aux lacunes dans la conformité réglementaire et politique. Et, plus important encore, il peut vous aider à obtenir les résultats rapides, précis et innovateurs que les clients attendent des marques qu’ils aiment.

Découvrez l’importance croissante de la gestion des données en tant que capacité stratégique pour votre entreprise en pleine croissance. Lire la connexion des analystes IDC « La valeur croissante de la gestion des données pour les entreprises de taille moyenne .»

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