Gartner IT Expo: les données en temps réel stimulent la croissance des fanatiques

Amit Jain, directeur de la veille stratégique et de la visualisation de données chez Fanatics, a expliqué ce qu’il faisait pour que le premier vendeur mondial de produits sportifs licenciés soit en avance sur la concurrence. Cela signifie avoir une plate-forme technologique aussi agile que les athlètes du jeu. Construit sur AWS et optimisé par MicroStrategy, Fanatics exploite son activité avec des analyses de panier du marché en temps réel, des prévisions puissantes et une intelligence exploitable.

Lien vers la vidéo Fanatics

Fanatics est le partenaire de toutes les grandes ligues américaines

• . NBA
• Nascar
• MLB
• NFL
• MLS
• NHL

Ils croient en une expérience complète des ventilateurs et ont également des magasins de destination comme la NBA et la NFL, qui contiennent plus que de simples équipements pour ventilateurs. . Mais ce n’est pas tout, Fanatics s’efforce de créer une expérience multicanal offrant de nombreuses possibilités

• ecommers – achetez en ligne
• Mobile
• conceptions personnalisées
• Fabrication en maison et sur demande
• Événements sur site
• ] Souvenirs et équipement de jeu

Statistique : Chaque jour, 80% du trafic est généré par le mobile

Amit a montré une pointe le 20 septembre. Après que Baker soit devenu un nom à la mode, son maillot est devenu une tenue de choix. Son classement a changé en quelques minutes. Ce sont des données comme celles-ci qui peuvent conduire à des décisions en temps réel dans le secteur de la fabrication.

De 2011 à 2015, les rapports SSRS n’étaient pas en temps réel. Ils ont reçu des données par lots.

En 2012, Jeremy Lin (Linsanity) est devenu très populaire. Les fanatiques voyaient beaucoup de demandes mais n'avaient pas de maillots.

Citation: Nous avons constaté une demande, mais au moment où nous les avons commandées et obtenues, le moment était terminé

Maintenant, ayez la bonne plate-forme. Utilisaient un nuage Dataviz avec les analyses MicroStrategy.

Citation: Nous sommes maintenant branchés sur l’agilité

Fanatics utilise beaucoup de données sociales pour déterminer ce qui se passe. Ils l'introduisent dans l'analyse prédictive pour prévoir la demande et également pour lancer le marketing social. Cela signifie que de grands moments continuent à arriver.

Exemple: Le 500ème touché de Tom Brady

Exemple comme leader de tous les temps avec la Nouvelle-Orléans

Exemple: Hayes en tant que recrue australienne

Amit a présenté une démonstration de l'outil avec des données synthétiques.

• Peut filtrer par ligue sportive
• Analyse les données en temps réel de la NFL
• analyse le symbole boursier de toutes les statistiques de la NFL.
  • Tous les professionnels travaillent sur des appareils mobiles et des ordinateurs portables.
  • Construit à l'aide des API de MicroStrategy
  • À mesure que les chiffres changent, les mises à jour d'applications sont omniprésentes.
  • Inclut des comparaisons avec l'année précédente et les prévisions.
  • Si vous deviez créer ailleurs, il serait un cauchemar à travers les canaux
• MicroStrategy autorisait une stratégie de création d'un point partout
• Avoir toutes ces données pour les ligues, les équipes et les joueurs
• Afficher également une carte visualisée des lieux où les commandes sont en ordre.
  • peut être filtré par ligues, équipes, etc.
  • Peut également filtrer sur des délais
• Peut voir quelles équipes sont nationales avec des fans du monde entier par rapport aux équipes plus régionales

Détails de l’application

Ceci est conçu pour le développeur qui n’est pas un développeur Java approfondi. Ils ont construit une architecture de métadonnées complète avec une approche simplifiée qui convient davantage aux compétences d'un développeur Web.

# tableaux de bord: 100+

Cela a également aidé Fanatics à utiliser ses capacités d'impression en temps réel.

Les Personas: ou personnes prises en charge dans FanViz

• Prise en charge de Flintstone: laissez-moi faire un rendu parfait des pixels
• Soutenu les Jetson avec des rapports en temps réel

Cette application dispose de plusieurs calques

1. Clients
2. Le tableau de bord
3. Couche sémantique
4. Connecteur de données Web
5. Sources de données

Cette approche facilite les mises à niveau

Mise en cache: la couche de cache recouvre les cubes MicroStrategy avec Spark et Elasticache. La charge est complètement mise en cache. La vitesse est la même pour les cadres itinérants et pour les achats internes.

Outils MicroStrategy: une plate-forme de BI est plus qu’un simple rapport. L’équipe d’Amit est maigre et moyenne. Nous voulions beaucoup d'outils fournis par MicroStrategy, tels que Command Manager et Systems Manager. Ils surveillent les travaux, assurent le suivi des erreurs, incorporent des flux de travail.

Citation : C’est une automatisation complète.

Pourquoi MicroStrategy

• Construit pour le cloud
• Évolutif
• MD réutilisable
• Performances
• Concurrence en temps réel
• API très avancée
• Outils Sécurité

La clé est l’architecture dynamique des métadonnées. Il mappe les données provenant de différentes sources pour créer une architecture de données commune. Cela permet des jointures plus rapides et des résultats en temps réel.

Bien entendu, cela signifie également que Fanatics devait également rechercher une architecture davantage axée sur les événements en temps réel. C’est un flux d’événements basé sur kafka qu’ils appellent FanFlow. Tous les événements d'une gamme de systèmes tels que le paiement, la commande, l'inventaire, etc. sont transférés vers S3 sur AWS et également vers MemSQL. MicroStrategy lit à partir de MemSQL.

Les fanatiques ne pouvaient le faire nulle part ailleurs que dans le cloud. Une grande partie de leur activité change en fonction des événements, de la saison, de la ligue, etc. Les fanatiques ont basé leur activité sur le cloud et Analytics dans le cloud.

Ce qu’ils obtiennent d’AWS

• Disponibilité et disponibilité DR
• Automatisation et libre service
• Élasticité et coût
• Évolutivité et agilité

Cette souplesse d’AWS ne leur permet d’avoir qu’un environnement Dev et Prod. Globalement, cela coûte moins cher qu’un modèle sur site.

Avec MicroStrategy dans le cloud, cela signifiait un premier lancement de 4 mois.