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août 6, 2018

Films, réalité des données et utilisation des outils géospatiaux


Écoutez presque tous les thrillers d'Hollywood, et vous ne pourrez que le voir: un agent en quelque sorte claquant sur un clavier pour accéder instantanément à l'ensemble de données de référence croisée le plus complexe, résultant en une carte numérique haute résolution identifie exactement où l'activité néfaste est en train de tomber. Problème résolu. Il ne reste plus rien à faire que de vaincre les méchants.

La réalité, bien sûr, est un peu différente. Le Big Data à l’origine de l’analyse géospatiale et du rendu cartographique est très important – et de nombreuses organisations ne sont pas encore équipées pour tout gérer. Mais voici la chose: la vision des données instantanées à la demande présentées dans les films populaires est déjà à bien des égards ici. La technologie pour que tout cela se produise est la réalité. Mais

Silos de données

Ce n'est pas un secret: des systèmes disparates et des silos de données empêchent de nombreuses initiatives de transformation numérique. Ce problème est particulièrement marqué en ce qui concerne les données géospatiales et les outils de cartographie.

Le défi est que la compréhension de l'analyse géospatiale dépend souvent d'éléments de données disparates, qui sont souvent croisés. Parfois, la perspicacité provient de l'analyse des sentiments dans les médias sociaux, parfois de l'analyse de vidéos de surveillance dans des séries chronologiques, parfois à partir de systèmes dorsaux contenant des informations client.

à des fins ciblées sur une base ad hoc, impose un coût difficile à justifier. C'est pourquoi, chez SAP, nous mettons l'accent sur l'agrégation des données et la gouvernance pour permettre une vue unique des données dans toute l'organisation. Si geospatial est votre objectif, une meilleure gestion des données est la voie à suivre.

Une approche en mémoire

L'outil d'analyse géospatiale que vous choisissez, en d'autres termes, doit d'abord mettre les données. SAP préconise une approche de la base de données en mémoire qui prend les appels sur disque hors de l'équation. Au lieu de cela, vous conservez toutes les données en mémoire, ce qui accélère considérablement les performances.

Il améliore également la précision. Au lieu d'agrégats et d'échantillons représentatifs, vous travaillez avec les données brutes, le tout. Vous pouvez également gérer des transactions et des analyses en temps réel simultanément dans un seul système pour obtenir des informations plus rapides et des temps de réponse accélérés.

Sur la base d'une base de données solide, les organisations peuvent tirer parti de . 19659003] Quatre cas d'utilisation solide

Les données et la technologie géospatiales sont utilisées non seulement dans les cas d'espionnage et de défense nationale, mais également dans les activités professionnelles quotidiennes. En règle générale, les organisations utilisent des outils géospatiaux pour:

  • Événements ponctuels: Une société pétrolière peut avoir besoin de savoir où forer, une organisation de soins de santé peut
  • Résoudre les frontières: Un gouvernement peut avoir besoin d'identifier des frontières dans un conflit, une société gazière peut avoir besoin d'identifier le territoire traversé par son pipeline ou une entreprise cherchant à s'étendre peut avoir besoin de comprendre zonage résidentiel et habitation
  • Localiser les personnes: Un fabricant de produits de consommation peut avoir besoin d'une carte thermique pour visualiser sa clientèle, un épidémiologiste peut vouloir montrer la répartition géographique d'une maladie ou un détaillant peut vouloir
  • Visualiser le routage: Un exploitant de chantier naval peut souhaiter une visualisation en temps réel de tous les véhicules en mouvement dans les installations, Le fournisseur de services informatiques voudra peut-être optimiser les schémas de routage, ou une équipe de soutien militaire peut vouloir suivre les itinéraires d'approvisionnement en temps réel pour faciliter la mission.

Conduire l'entreprise intelligente avec géospatial

enterprise intelligent – le type d'organisation qui peut utiliser des données pour générer des informations et agir en conséquence afin d'améliorer les résultats pour les clients. Dans le contexte des outils géospatiaux, cela peut signifier l'utilisation de données pour prévenir les catastrophes, engager les consommateurs, détecter des modèles, corréler des événements et agir dans le moment avec une intelligence spatiale en temps réel. Ces cas d'utilisation nécessitent une connexion à de nouvelles sources de données (capteurs, satellites et drones), fournissant des informations en temps réel et intégrant de puissants moteurs d'analyse prédictive, d'apprentissage automatique et de traitement graphique.

L'analyse prédictive, en particulier, augmente traction. Les entreprises veulent effectuer des analyses avancées sur les données géospatiales pour voir à l'avance ce que veulent les clients, identifier et prévenir les fraudes, éliminer les temps d'arrêt des machines grâce à la maintenance prédictive et bien plus encore.

et traitement plus rapide; vous avez également besoin d'algorithmes. Recherchez des solutions qui vous fournissent des algorithmes prêts à l'emploi – avec des outils pour les adapter aux besoins de votre entreprise et à la nature de vos données.

Plus d'informations

Vous voulez en savoir plus sur les avantages et les possibilités de géospatial? La technologie? Visitez SAP à www.sap.com/spatial et regardez cette vidéo .

Pour une plongée plus approfondie, veuillez vous enregistrer pour "Parlons données" aujourd'hui . Vous pouvez participer à des sessions en direct les 8 et 22 août ou écouter les rediffusions d'événements passés.

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