EyeTracking dans la recherche UX mobile —

L'eye-tracking, une méthode qui mesure où les gens regardent et pendant combien de temps ils regardent, est devenu plus accessible à la recherche UX grâce à la technologie. Il permet aux chercheurs de voir à travers les yeux des utilisateurs et d'obtenir des informations sur l'attention visuelle. Cet article explorera les dernières tendances du marché de l'eye-tracking et comment la méthodologie peut être incluse dans la boîte à outils du chercheur UX.

La méthodologie d'eye-tracking peut être extrêmement précieuse pour les tests d'utilisabilité car elle enregistre le trajet sans interférer avec le comportement naturel des utilisateurs. Imaginez, par exemple, que vous testiez un prototype mais que vous découvriez que les utilisateurs n'interagissent pas avec l'interface comme ils sont censés le faire. Vous pensez probablement que les boutons sont trop petits ou que vous devez changer la couleur, la police ou la position. En conséquence, vous rendez les boutons plus visibles, et pourtant, les utilisateurs n'interagissent pas avec l'interface comme prévu.

Après avoir consacré du temps et des ressources à des améliorations, vous réalisez que le problème n'est pas qu'ils ne voient pas le boutons, mais que même quand ils les voient, ils ne savent pas quoi en faire. L'utilisation d'un dispositif de suivi oculaire, cependant, aiderait le chercheur à remarquer immédiatement le manque de compréhension. Ceci est un exemple des avantages de l'utilisation de l'eye-tracking. Lorsque le chercheur peut voir à travers les yeux de l'utilisateur, reconnaître un problème d'utilisabilité plus tôt permettrait au client et au développeur d'économiser du temps et de l'argent.

Le suivi oculaire fournit des informations sur la façon dont les gens naviguent sur une page et comment ils sont attirés. sont à des éléments visuels à l'écran, comme dans cette étude menée par Nielsen Norman Group qui montre le modèle que les gens utilisent pour numériser des tableaux de comparaison. Si vous concevez une application ou un site Web, vous pouvez tester à quel point il est facile et intuitif d'effectuer une tâche spécifique, de remplir un formulaire, de trouver certaines informations ou d'acheter un produit.

Eye-Tracking Evolution

Le La première fois que quelqu'un a mené une étude en observant le mouvement des yeux, c'était à travers des observations directes dans les années 1800. Depuis lors, la technologie a évolué et ce qui a commencé avec les observations à l'œil nu est devenu une technologie sophistiquée et précise pour mesurer les mouvements oculaires. toutes les tailles.

À la fin des années 1990, les agences de marketing et de publicité ont vu le potentiel de l'eye-tracking pour Internet et ont commencé à utiliser la technologie pour analyser la façon dont les gens consomment du contenu en ligne. L'une des rares sociétés de publicité qui utilisait l'eye-tracking à l'époque était EURO RSCG/DSW Partners. Ils ont utilisé le suivi oculaire pour mesurer l'attention visuelle sur les bannières, les graphiques animés et les outils de navigation sur les sites Web. Avant ces études, les pages Web étaient conçues comme des supports imprimés, avec des colonnes et de gros blocs de texte .

C'est la mise en œuvre de l'eye-tracking qui a fourni des informations utiles qui ont contribué à façonner le travail des concepteurs de sites Web.

Par exemple, La recherche de Nielsen menée en 2006 a montré que les gens lisent du contenu sur Internet dans un motif en forme de F. Les utilisateurs ont tendance à commencer à lire en haut/à gauche. Ensuite, ils se déplacent en haut/à droite de la page, parcourant le contenu qui se démarque, comme les images et les sous-titres.

Aujourd'hui, le matériel et les logiciels sont conçus pour effectuer des études de suivi oculaire pour marketingUXrecherche psychologique et médicalegaminget plusieurs autres cas d'utilisation.

En marketing, l'eye-tracking est utilisé pour tester la publicité, le placement de produit et l'emballage, comme ce cas d'utilisation qui montre l'attention visuelle que différentes marques de smoothies reçoivent des acheteurs :

Un autre domaine qui a montré un énorme potentiel est l'oculométrie dans le contexte de la réalité virtuelle. Les casques VR utilisent le suivi oculaire pour voir où la personne regarde vraiment et rendre l'expérience beaucoup plus immersive. Pour les jeux sur PC, le suivi oculaire permet au joueur de simplement regarder l'objet avec lequel il souhaite interagir et d'appuyer sur un bouton au lieu d'utiliser la souris ou le contrôleur pour le guider vers l'endroit sur lequel le joueur a les yeux. Le marché de l'eye-tracking devrait valoir 1,75 milliard USD d'ici 2025 étant présent dans différents segments et industries.

Comment fonctionne l'eye-tracking

Pour intégrer l'eye-tracking dans votre recherche, il est nécessaire de comprendre le fonctionnement de cette méthodologie. Le chercheur utilise un eye tracker, à savoir un appareil conçu pour mesurer les mouvements des yeux (généralement des lunettes), ou un logiciel intégré à une webcam ou à une caméra selfie du smartphone, pour effectuer un test.

Habituellement, les chercheurs sélectionnent les zones du stimulus à afficher, à savoir la zone d'intérêt (AOI). En termes de convivialité, il peut s'agir d'une fonction de filtre dans l'application ou d'une publicité sur le site Web, par exemple. L'AOI déterminera les domaines pour lesquels vous calculerez les métriques. Outre l'AOI, deux concepts sont largement utilisés dans l'eye-tracking :

1. Fixation
   Lorsque le regard de la personne s'arrête de bouger et se concentre sur un objet.
2. Saccade
   Le mouvement des yeux entre les fixations.

Après avoir défini les AOI et conçu le test, il est temps pour les participants de rejoindre l'étude et d'interagir avec votre application ou votre site Web. Les métriques et la façon dont elles seront affichées en fonction de l'outil de suivi oculaire que vous choisissez. Cela va également de l'étude d'enregistrements individuels pour recueillir des données sur le comportement d'utilisateurs spécifiques à la comparaison quantitative du nombre d'utilisateurs qui ont regardé une AOI, du temps qu'ils y ont consacré et de la vitesse à laquelle il est d'abord détecté.

En visualisant le trajet du regard sur des enregistrements vidéo ou des cartes thermiques, vous pouvez voir où la personne regarde, pendant combien de temps, et obtenir des données exploitables. Par exemple, une longue période pendant laquelle l'utilisateur se fixe d'abord sur l'AOI (plus de 0,15 seconde) peut indiquer que l'AOI doit être positionné ailleurs. Ou à l'inverse, une longue période d'observation d'une AOI peut suggérer que soit l'utilisateur ne savait pas quoi faire avec cette information, soit simplement que l'AOI était suffisamment attrayante pour attirer l'attention de l'utilisateur pendant longtemps. Les données doivent être analysées dans leur contexte afin qu'elles puissent être interprétées correctement.

C'est pourquoi l'eye-tracking peut et doit être combiné avec d'autres méthodologies telles que les enquêtes, Thinking Aloud passe par leur esprit lors de l'exécution d'une tâche lors d'un test d'utilisabilité) et le taux de clics pour fournir des informations précieuses au chercheur.

Eye-Tracking for UX Research

Bien que certaines informations fournies par l'eye-tracking puissent être obtenues avec des click heatmaps (représentation visuelle utilisant l'imagerie thermique qui montre où les gens cliquent) ou des sondages, eye-tracking Le suivi peut également capturer des données dont le participant ne se souvient pas, ne décrit pas ou n'interagit que visuellement, sans toucher ni cliquer dessus.

Avec l'eye-tracking, les concepteurs de produits peuvent obtenir des données exploitables sur la façon dont les utilisateurs perçoivent et interagissent avec l'interface utilisateur, à la fois sur ordinateur de bureau et mobile. Cependant, le prix du suivi oculaire était auparavant beaucoup plus élevé que celui des cartes thermiques, car la mesure du regard des utilisateurs nécessitait l'utilisation d'un matériel spécial en laboratoire. Cependant, mener des études de suivi oculaire est devenu considérablement moins cher récemment, avec un logiciel qui peut transformer n'importe quelle webcam ou caméra selfie du smartphone en un suivi oculaire.

Ensuite, nous nous concentrerons sur la convivialité dans la recherche mobile et présenterons un cas d'utilisation qui montre comment les équipes UX peuvent intégrer l'eye-tracking dans leur boîte à outils de recherche. Les concepteurs de sites Web travaillaient jusqu'à récemment avec une approche axée sur le bureau. Depuis 2014cependant, les utilisateurs mobiles prennent de plus en plus d'importance. La conception pour mobile ne concerne pas seulement la taille de l'écran mais aussi le comportement des utilisateurs. Lorsqu'ils utilisent des smartphones, les gens sont généralement distraits, ont une capacité d'attention plus courte ou souhaitent effectuer une tâche rapidement — comme acheter un billet ou trouver une adresse. Pour cette raison, faire de la recherche UX pour mobile de nos jours est essentiel pour de nombreuses entreprises .

Les eye trackers, les lunettes utilisées pour la plupart des études de suivi oculaire, ne sont généralement pas aussi précis pour suivre les petits écrans des smartphones. . Par conséquent, il fallait une synchronisation élaborée du contenu de l'écran et des données de suivi oculaire, ce qui a abouti à une conception et à une analyse complexes . Dans le même temps, l'utilisation de la webcam ne permet pas à l'utilisateur de tester l'application ou le site Web dans un cadre naturel ; après tout, les utilisateurs interagissent généralement avec les applications mobiles et les sites Web sur le smartphone. Cependant, mener des expériences en ligne est un moyen assez peu coûteux de développer de meilleurs sites Web, applications, services et stratégies et de prendre des décisions non pas basées sur l'intuition, mais sur des données scientifiques.

Des entreprises telles qu'Amazon, Facebook, Google et Microsoft effectue plus de 10 000 tests en ligne contrôlés chaque année  : ils savent que l'investissement est rentable. Bing a également bénéficié de tests et a apporté des améliorations liées aux revenus qui ont entraîné une augmentation de 10 à 25 % des revenus par recherche chaque année.

Heureusement, la technologie a évolué, des eye trackers et webcams aux logiciels mobiles, pour permettre désormais le possibilité d'effectuer des tests de suivi oculaire pour la recherche UX mobile directement sur le smartphone – sans matériel supplémentaire requis. Les solutions uniquement logicielles peuvent être jusqu'à 100 fois plus abordables que les études de suivi oculaire et permettent aux chercheurs d'effectuer des tests avec des participants du monde entier et d'obtenir immédiatement des résultats précis qui les aideront dessiner des stratégies pour leur produit numérique.

Comment mener une étude de suivi oculaire

Une étude de suivi oculaire commence toujours par une question. Disons, par exemple, que vous lancez une application de commerce électronique et que vous souhaitez savoir si les gens voient la bannière de vente placée sur la page principale. Sur la base de cette question de recherche bien pensée, vous pouvez formuler une hypothèse qui reflète vos hypothèses concernant le comportement des utilisateurs, comme « utiliser une photo des produits en vente entraînera plus de conversion ». Cela vous permettra de tester les prédictions et facilitera l'analyse des résultats. Après avoir défini les hypothèses, vous sélectionnez les métriques essentielles pour suivre et mesurer si vos hypothèses reflètent effectivement le comportement des utilisateurs. Ensuite, vous créez les tâches et les stimuli visuels avec lesquels les participants interagiront.

Il est très productif pour la recherche d'eye-tracking Web et mobile de mener des études avec différentes versions de votre site Web, application ou publicité, et les sites Web de concurrents, connu sous le nom de test A/B. En exécutant des études comparativesvous pourrez évaluer quels éléments fonctionnent le mieux. Une fois que vous avez conçu le test et mis en œuvre l'étude dans l'outil de test de votre choix, il est temps de penser aux personnes qui rejoindront votre étude.

Pour les études où les chercheurs n'analyseront que des heatmapsil est nécessaire de recruter au moins 30 participants. Bien que les cartes thermiques soient visuellement attrayantes et aient tendance à être plus populaires parmi les chercheurs, elles nécessitent de nombreux participants pour générer des résultats plus satisfaisants. Vous pouvez également mener des études plus petites, en regardant les rediffusions vidéo individuelles tout en écoutant ce qu'elles disent avec la méthode de réflexion à haute voix. Pour ce type d'étude, vous devez avoir au moins six participants.

L'étude peut être menée en laboratoire ou à distance, avec ou sans modération. Les études en laboratoire demandent plus de temps et de ressources et sont limitées aux participants qui peuvent se joindre à l'étude en personne. Tous les dispositifs et logiciels de suivi oculaire doivent être fournis dans le laboratoire et l'étude doit être surveillée par des chercheurs et des facilitateurs.

Des études à distance peuvent être menées avec des participants du monde entier, ce qui convient aux entreprises. qui ont des clients situés dans différentes villes ou même pays. Les études à distance peuvent être effectuées sans modération à l'aide d'outils permettant de collecter et de sauvegarder les données. Tout ce que le chercheur a à faire est d'envoyer l'invitation et de se détendre pendant que la technologie fait tout le travail.

Les métriques disponibles dans l'eye-tracking peuvent varier d'un outil à l'autre. La plupart des outils offrent des résultats qualitatifs ainsi que certains résultats quantitatifs. Ce qui est le plus pertinent pour vous dépend du type d'étude que vous dirigez. Certaines des métriques les plus utilisées pour mesurer quantitativement les mouvements des yeux sont Time to first FixationFirst Fixation DurationDwell TimeRevisits , parmi beaucoup d'autres.

Eye-Tracking Insights

Une étude menée par Eye Square, un institut d'études de marché, à l'aide de leurs tests de contexte en réel et de la technologie de suivi oculaire des smartphones d'Oculid, montre que remote eye- la recherche de suivi menée sur les smartphones peut fournir des données intéressantes aux équipes UX.

L'étude Eye Square et Oculid était basée sur des tests effectués par 100 répondants aux États-Unis pour découvrir comment les acheteurs interagissent avec e-commerce et quels sont les éléments qui les incitent à s'engager dans un produit, avec des échantillons collectés pendant deux jours. Chaque testeur a eu 3 à 5 minutes pour terminer chaque test. Deux scénarios liés à l'UX ont été inclus dans cette étude : un scénario de achat en ligne et un scénario où la publicité a été testée en contexte.

L'analyse de l'étude a fourni des informations approfondies sur ce que les clients faisaient et pourquoi, tout en garantissant leur confidentialité. Il s'agit d'une analyse automatisée et anonyme, avec une transparence totale pour les testeurs et conforme au règlement de l'UE Règlement général sur la protection des données 2016/697 (GDPR). Les données ne sont enregistrées qu'avec le consentement explicite de l'utilisateur et supprimées conformément à la réglementation GDPR.

Voici les conclusions des deux scénarios analysés dans l'étude eye-tracking :

1. Achats en ligne

Lors de l'examen ou de l'examen des achats en ligne, le suivi oculaire montre quels éléments intéressent les consommateurs à première vue. Eye Square a mené un test A/B, un processus dans lequel deux ou plusieurs versions d'une variable (élément de page, publicité, application) sont présentées à différents segments d'utilisateurs, à l'aide de la technologie de suivi oculaire d'Oculid.

Un Le test A/B est réalisé en faisant interagir deux groupes avec deux versions différentes du site :

• A (le contrôle) : celui-ci confirme l'hypothèse ;
• B (le challenger ): celui-ci est une modification.

L'analyse a montré que moins de 10 % des acheteurs font défiler vers le bas pour voir les produits qui ne sont pas visibles sur la première page.

Le test A/B a également démontré que les consommateurs interagissent avec des déclencheurs visuels qu'ils connaissent déjà, mais aussi avec d'autres images qui sont grandes et claires. Cependant, la prise de décision ne se limite pas aux visuels de la page, mais elle est également influencée par le contenu. Par exemple, les acheteurs ont tendance à passer beaucoup de temps à lire la Page détaillée du produitce qui prouve l'importance d'avoir une rédaction convaincante sur la page du produit.

Le deuxième scénario UX était une publicité dans le contexte des médias sociaux.

2. Publicité en contexte

Dans le scénario de l'étude Eye Square et Oculid où une publicité était affichée en contexte, les participants ont d'abord consulté un flux Instagram qui, entre autres éléments, montrait une vidéo publicitaire une paire d'écouteurs spécifique . Par la suite, les participants à l'étude ont été invités à acheter en ligne une paire d'écouteurs. Ici, il n'a pas été spécifié quel type d'écouteurs cela devrait être. Les participants ont été dirigés vers la page Web d'Amazon où ils ont vu différents produits de cette catégorie avec différentes marques affichées.

L'analyse des données de suivi oculaire Oculid fournies par la publicité dans le contexte a révélé que le casque spécifique affichée dans la publicité vidéo a reçu plus d'attention visuelle que les produits des marques concurrentes. Les écouteurs annoncés ont reçu 2,4 secondes d'attention visuelle contre 2,1 secondes pour le concurrent le plus proche, même si le concurrent le plus proche était répertorié auparavant. que la publicité contribue à attirer l'attention des clients. En plus de bénéficier de temps de visionnage plus longs dans l'ensemble, les clients de l'étude Eye Square et Oculid ont montré 50 % plus d'interactions/clics avec le produit annoncé qu'avec tout autre produit concurrent. Pour les équipes UX, cette étude montre comment mesurer l'attention visuelle peut donner des informations sur les modèles que les gens suivent lorsqu'ils accèdent à un site Web ou à une application. loin de cela et a rendu difficile pour les chercheurs UX de mener des études mobiles. De nos jours, les smartphones ont des caméras selfie jusqu'à 50 mégapixels et peuvent être utilisés comme eye trackers très précis pour mener des recherches UX mobiles. Grâce à la technologie et à l'intégration facile de la conception de l'étude et de l'analyse des données, l'eye-tracking peut être facilement intégré dans la boîte à outils des chercheurs.

Inclure l'eye-tracking dans le processus de test d'utilisabilité peut offrir de nombreux avantages aux équipes UX. D'une part, cela vous permet de tester des prototypes et d'apporter des modifications basées non seulement sur ce que les utilisateurs disent mais sur ce qu'ils font, presque comme si on les voyait par-dessus les épaules des utilisateurs, mais dans leur environnement naturel. En outre, il peut fournir des informations sur le comportement des utilisateurs qui permettront à l'entreprise d'économiser du temps et de l'argent.

La technologie peut être utilisée par des experts en eye-tracking, mais également par des équipes UX qui ne connaissent que d'autres méthodologies. Des connaissances sur les tests d'utilisabilité et quelques lectures sur les principales métriques de l'eye-tracking et comment les interpréter sont suffisantes pour commencer et essayer. Donner une chance de tester cette méthodologie peut compléter les tests d'utilisabilité et l'amener à un niveau supérieur.

Il est certain que toutes les questions sur l'UX mobile ne peuvent pas être résolues avec le seul suivi oculaire. Comme mentionné précédemment, la combinaison de différentes méthodes est recommandée pour obtenir différentes perspectives du comportement des utilisateurs. Cependant, la technologie combinée avec des questionnaires en ligne, Thinking Alouddes entretiens, etc. peut offrir des informations sur les processus inconscients qui affectent la prise de décision et ne sont pas obtenus par d'autres méthodes. Éditorial » width= »35″ height= »46″ loading= »lazy » decoding= »async »/>(ah, vf, yk, il)