Explorer la puissance des tests autonomes avec les outils de test d’IA tendance / Blogs / Perficient

Le développement de logiciels a évolué rapidement au fil des ans, avec les progrès des méthodologies agiles, des pratiques DevOps et des pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD). Cependant, à mesure que les applications logicielles deviennent plus complexes, le besoin de tests efficaces et efficients est plus crucial que jamais. C’est là qu’interviennent les tests autonomes, offrant une approche révolutionnaire du test logiciel.

Photo gracieuseté – Joachim Herschmann

Qu’est-ce que les tests autonomes ?

Les tests autonomes, également appelés autotests ou tests automatiques, sont une approche innovante des tests logiciels qui exploite l’automatisation, l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) pour mener des activités de test avec une intervention humaine minimale. Il englobe une gamme de types de tests, des tests fonctionnels et de régression aux tests de performances et de sécurité.

L’idée centrale des tests autonomes est de :

• Accélérer les tests : En automatisant la création et l’exécution des scénarios de test, les tests autonomes accélèrent considérablement le processus de test.
• Augmenter la couverture des tests : Grâce à la possibilité d’exécuter rapidement un grand nombre de cas de test, les tests autonomes améliorent la couverture des tests, garantissant ainsi que davantage de parties du logiciel sont testées.
• Améliorer la fiabilité : Les tests automatisés sont cohérents et moins sujets aux erreurs humaines, ce qui donne des résultats plus fiables.

Composants clés des tests autonomes

1. Algorithmes d’IA et de ML :

Les outils de test autonomes utilisent des algorithmes d’IA et de ML pour analyser le comportement des applications, tirer les leçons des résultats des tests et s’adapter aux modifications apportées au logiciel. Cela permet aux tests d’évoluer au fil du temps, réduisant ainsi le besoin de maintenance fréquente des scénarios de test.

2. Cadres d’automatisation des tests :

Les tests autonomes s’appuient sur des cadres d’automatisation de tests robustes, tels que Selenium, Appium ou des outils propriétaires spécialement conçus pour les tests autonomes. Ces frameworks constituent la base de la création et de l’exécution de scripts de tests automatisés.

3. Intégration CI/CD :

Pour s’intégrer parfaitement aux pipelines de développement de logiciels modernes, les tests autonomes s’intègrent aux processus CI/CD. Les tests sont automatiquement déclenchés lors de la validation du code, garantissant des tests continus et un retour rapide.

4. Rapports et surveillance des tests :

Les outils de test autonomes génèrent des rapports de test complets en temps réel, permettant aux équipes de surveiller la progression de l’exécution des tests et d’identifier rapidement les problèmes.

Les avantages des tests autonomes

1. Cohérence:

Les tests automatisés suivent systématiquement des étapes prédéfinies, réduisant ainsi le risque d’erreur humaine et garantissant des résultats de test fiables.

2. Vitesse:

Les tests autonomes permettent d’exécuter un grand nombre de cas de test sur une courte période, accélérant ainsi la phase de test.

3. Intégration CI/CD :

Les tests autonomes s’intègrent parfaitement dans le pipeline CI/CD, garantissant que les tests font partie intégrante du processus de développement.

4. Réutilisabilité :

Les scripts de test créés pour les tests autonomes peuvent être réutilisés à différentes étapes du cycle de vie de développement, réduisant ainsi la redondance.

Défis des tests autonomes

Malgré ses nombreux avantages, les tests autonomes présentent certains défis :

1. La configuration initiale:

La mise en place d’environnements de test autonomes et la création de cas de tests automatisés peuvent prendre du temps et nécessiter des efforts importants.

2. Entretien:

Les tests automatisés nécessitent une maintenance régulière pour suivre les modifications apportées à l’application ou à l’environnement de test.

3. Gestion des données de tests :

La gestion des données de test peut être complexe, en particulier pour les applications reposant sur de grands ensembles de données ou des bases de données.

4. Variabilité de l’environnement de test :

Les variations dans l’environnement de test peuvent conduire à des tests irréguliers, qui nécessitent une manipulation prudente.

L’avenir des tests autonomes

À mesure que les applications logicielles deviennent de plus en plus complexes et que les cycles de publication deviennent plus courts, les tests autonomes joueront un rôle de plus en plus essentiel pour garantir la qualité des logiciels. L’IA et le ML continueront d’évoluer, rendant les outils de test autonomes plus intelligents et plus adaptables.

Tendances des outils de test autonomes

Le monde des tests autonomes regorge d’outils innovants conçus pour rationaliser le processus de test. Voici 3 outils de tests autonomes tendances qui font des vagues dans le secteur des tests logiciels :

Studio Katalon

• Taper: Plateforme d’automatisation des tests intégrée
• Tests pris en charge : Tests Web, mobiles et API
• Principales caractéristiques:
  • Tests complets : Katalon Studio offre une large gamme de fonctionnalités de test, notamment les tests Web, mobiles et API, ce qui en fait un choix polyvalent pour l’automatisation des tests.
  • IDE convivial : Katalon Studio fournit un environnement de développement intégré (IDE) convivial qui simplifie la création de scénarios de test, permettant aux testeurs de créer des scripts sans connaissances approfondies en programmation.
  • Objets de test intégrés : Il comprend un référentiel d’objets de test intégré, simplifiant l’identification et la gestion des éléments Web et mobiles.
  • Intégration avec CI/CD : Katalon Studio s’intègre parfaitement aux systèmes CI/CD populaires, ce qui le rend adapté aux tests continus dans les flux de travail de développement logiciel modernes.
  • Grande communauté : Katalon dispose d’une communauté d’utilisateurs dynamique, offrant une multitude de ressources, de forums et d’assistance aux utilisateurs.
• Considérations :
  • Tarif : Bien que Katalon Studio propose une version gratuite, le prix des versions payantes peut être relativement élevé pour les organisations disposant de budgets de test limités.

TestRigueur

• Taper: Outil de test autonome sans code
• Tests pris en charge : Applications Web, mobiles et de bureau
• Principales caractéristiques:
  • Facilité d’utilisation: TestRigor propose une approche sans code, permettant aux testeurs de créer des cas de test d’interface utilisateur de bout en bout en utilisant un anglais simple, rendant ainsi le développement de cas de test plus accessible et plus rapide.
  • Compatibilité multiplateforme : Il prend en charge une large gamme de navigateurs et plusieurs systèmes d’exploitation, garantissant ainsi que vos tests sont compatibles avec différents environnements.
  • L’intégration: TestRigor s’intègre de manière transparente aux systèmes CI/CD, aux outils de gestion de cas de test et aux fournisseurs d’infrastructure, améliorant ainsi son adaptabilité au sein de votre écosystème de test existant.
• Considérations :
  • Tarif : Bien que TestRigor fournisse un ensemble de fonctionnalités robustes, il est essentiel de noter que les prix peuvent être relativement plus élevés par rapport à certains outils de test automatisés.

Mable

• Taper: Outil de test autonome basé sur l’IA
• Tests pris en charge : Tests d’interface utilisateur, d’API et de performances
• Principales caractéristiques:
  • Tests adaptatifs : Mable utilise l’IA pour adapter automatiquement les scénarios de test aux modifications apportées à l’application, réduisant ainsi le besoin d’une maintenance approfondie des scénarios de test et améliorant la fiabilité des tests.
  • Guérison par l’IA : L’outil est équipé de capacités basées sur l’IA qui peuvent s’auto-réparer et apporter les ajustements nécessaires aux tests, garantissant ainsi une exécution robuste des scénarios de test.
• Considérations :
  • Vitesse d’essai : La prise en charge de Mable pour certains types de tests logiciels peut être limitée, il est donc crucial de s’assurer qu’elle correspond à vos besoins spécifiques en matière de tests.

Conclusion

En surmontant les défis et en profitant des avantages des tests autonomes, les organisations peuvent améliorer la qualité de leurs logiciels et répondre aux exigences du paysage actuel du développement logiciel, en évolution rapide.