Évitez le malaise de l’IA générative pour innover et créer de la valeur commerciale

Malgré les promesses de l’IA générative en matière d’augmentation de la productivité des entreprises, réduire l’écart entre son potentiel et sa valeur commerciale reste l’un des principaux défis des DSI. Ce n’est pas faute d’efforts, comme le suggèrent des recherches récentes.

Soixante-six pour cent des cadres dirigeants sont ambivalents ou insatisfaits des progrès de leurs efforts en matière d’IA ou de GenAI, selon Groupe de conseil de Boston¹. L’étude cite le manque de talents et de compétences pour travailler avec la technologie (62 %), le manque de clarté des priorités d’investissement en matière d’IA et de GenAI (47 %) et l’absence de stratégie pour une IA responsable (41 %) comme les trois principaux obstacles.

Deloitte² Parallèlement, 41 % des dirigeants d’entreprises et de technologies ont déclaré que le manque de talents, de gouvernance et de risques constituaient des obstacles à une adoption plus large de GenAI.

La lutte GenAI FUD est réelle

Le préoccupation certains des fournisseurs derrière les principales plates-formes GenAI sont même présents atténuant leur rhétorique. Ils craignent que la promesse de GenAI ait dépassé sa valeur actuelle par rapport à son coût élevé, précisionet des gains de productivité flous, ce qui les expose au risque de promesses excessives et de sous-réalisations – un baiser mortel pour le secteur technologique.

GenAI est-il finalement tombé dans Gartner est redouté « le creux de la désillusion » ? Peut-être. Cependant, ces peurs, incertitudes et doutes (FUD) peuvent rendre plus difficile pour le département informatique d’obtenir le budget et les ressources nécessaires à la création de services. Cela pourrait conduire à davantage IA de l’ombrece qui pourrait entraîner davantage de menaces de sécurité et une surface d’attaque plus large.

En tant que responsable informatique, vous êtes dans une position unique pour aider votre organisation à éviter de tels problèmes. Vous pouvez innover et protéger les données de votre entreprise en exécutant une instance GenAI privée qui vous offre un plus grand contrôle sur le coût total de possession, les performances, la sécurité et d’autres facteurs critiques.
Mais comment y arriver ? Ce manuel de jeu peut vous aider.

Parvenir à un consensus sur la stratégie. Vous élaborerez une stratégie cohérente, centrée sur des cas d’utilisation commerciale convenus par la direction, les dirigeants du secteur d’activité et d’autres parties prenantes clés. Incluez des fruits à portée de main aux enjeux importants à moyen et long terme pour l’adoption de GenAI. Planifiez l’orchestration des personnes, des processus et de la technologie au sein de l’informatique et veillez à intégrer des politiques et des garde-fous de gouvernance. Vous devez également déterminer comment vous allez sensibiliser les employés aux dangers de l’IA fantôme, ainsi que les mesures à prendre. Services GenAI et prise en charge des meilleures pratiques utilisation sûre et responsable.

Évaluez votre état de préparation. Les cas d’utilisation de GenAI nécessitent une planification et un déploiement prudents de l’infrastructure. En capturant l’état « tel quel » de votre environnement, vous développerez des diagrammes de topologie et documenterez des informations sur vos systèmes techniques. Élaborez ensuite un plan « futur » de ce dont vous avez besoin pour soutenir votre vision stratégique, y compris les capacités ciblées, la future architecture informatique et les talents requis pour faciliter le travail.

Nettoyez vos données. GenAI nécessite des données de haute qualité. Assurez-vous que les données sont nettoyées, cohérentes et stockées de manière centralisée, idéalement dans un lac de données. La préparation des données, y compris l’anonymisation, l’étiquetage et la normalisation des données entre les sources, est essentielle. Vous mettrez également en place des garde-fous pour la gouvernance des données, la qualité des données, l’intégrité des données et la sécurité des données. Cela vous aidera à limiter les risques ainsi qu’à réduire la probabilité d’efforts inutiles pouvant accompagner des données sales.

Ajustez la taille de votre (vos) modèle(s). La création d’instances privées de LLM pré-entraînés, tels que Llama 2, peut vous aider à être opérationnel rapidement tout en réduisant les coûts d’inférence. Vous pouvez également choisir de tirer parti génération augmentée de récupération (RAG) à augmentez votre modèle avec des informations spécifiques au domaine, qui peuvent également réduire les hallucinations. Des preuves de concept à faible coût peuvent vous aider à réduire le risque de surprovisionnement. En fin de compte, la manière dont vous déciderez de dimensionner correctement vos modèles dépendra de vos cas d’utilisation et des résultats commerciaux que vous souhaitez en tirer.

Choisissez un emplacement de charge de travail. Choisissez l’environnement d’exploitation qui convient le mieux en fonction des besoins de votre entreprise. Sur site vous permettra de personnaliser votre modèle et de le prendre en charge avec du matériel optimisé pour gérer de lourdes charges de calcul et de stockage. Garder un contrôle total sur votre propre infrastructure et vos données vous offrira une plus grande tranquillité d’esprit alors que vous vous lancez dans ce voyage de transformation.

Choisissez les bons partenaires. Lorsque vous commencez à construire, n’oubliez pas de commencer par les fruits les plus faciles à trouver – quelque chose au cœur de votre entreprise – qui vous aideront à gagner en maturité. Les cas d’utilisation à haut risque (même s’ils sont très rémunérateurs) peuvent entraver, ou pire encore, vos projets GenAI. Et toujours, toujours garder un humain au courant pour maintenir les garde-fous organisationnels.

Souviens-toi: GenAI est suffisamment naissant pour qu’il n’existe pas de formule unique pour réussir. Et votre service informatique peut manquer de certaines ressources, telles que les talents et les outils, nécessaires pour concrétiser votre vision.

C’est là que les partenaires peuvent vous aider à choisir votre propre aventure. Offres Dell Technologies les serveurs, stockageet appareils clients pour exécuter vos modèles sur site ainsi que des services professionnels pour vous aider à choisir la voie GenAI qui convient à votre entreprise.

En savoir plus sur la façon dont Solutions d’IA générative Dell.

¹ Du potentiel au profit avec GenAI, Boston Consulting Group, janvier 2024
² L’état de l’IA générative dans l’entreprise, Deloitte, janvier 2024