Est-ce que vous mélangez ou utilisez les données?

Pour réussir avec vos données, vous devez savoir si votre entreprise se concentre sur la communication ou l'analyse des données pour prendre des décisions intelligentes. Je vais exposer deux exemples d’organisation fictifs. Pensez à celle à laquelle votre entreprise ressemble et à laquelle vous voudriez qu'elle ressemble. L'une représente une entreprise qui utilise principalement des données dans une capacité de reporting, l'autre utilise intelligemment des données dans une capacité d'analyse supérieure.

Répétition, répétition, répétition

La société de reporting (TRC) est une énorme société comptant 5 000 employés et a des installations à travers le monde. Ils produisent des typographes comme activité principale. Chaque semaine, ils ont un appel d'état avec différents départements pouvant durer une heure ou plus. Ils ont des appels de statut régionaux avec leurs équipes de vente qui durent quelques heures chaque mois. Et ils ont des appels fournisseur / fournisseur environ une fois par semaine pour s'assurer que les niveaux de stock sont suffisants. Les participants aux réunions reçoivent une feuille de calcul avec beaucoup de chiffres et de données à examiner. Malheureusement, lorsque les appels sont terminés, les utilisateurs agissent généralement avec les données de la même manière que lors de la réunion précédente.

Chaque rapport prend une équipe composée de personnes qui compilent, filtrent, rejoignent et enregistrent les rapports sur une page. partage réseau avant que quiconque puisse l'utiliser. Au moment où quiconque voit un rapport partagé, les données datent d'au moins un jour. De plus, certains rapports sont recréés à une date ultérieure car des erreurs ont été détectées dans les originaux, mais la plupart des gens ne pensent pas que les données ont été corrigées.

Automatisé et efficace

L'Intelligent Company (TIC) est également une énorme entreprise. . Ils ont 10 000 employés avec des installations à travers le monde. Ils produisent d'importants équipements de tests médicaux qui sont envoyés aux hôpitaux pour la détection précoce des cancers. Cette entreprise a rarement des appels réguliers programmés pour passer en revue les rapports. Toutes leurs données sont en ligne 100% du temps et peuvent y accéder depuis la facilité de leur appareil mobile. Ils ne voient que les données dont ils ont besoin et uniquement pour les indicateurs de performance clés importants pour l'entreprise. Lorsqu'un indicateur de performance clé, tel que les numéros d'inventaire, devient hors de portée, il est immédiatement alerté. Dans les alertes, des étapes leur sont données pour résoudre le problème dans un courrier électronique ou un texte. Chaque département peut collaborer entre eux via le tableau de bord. Ils discutent des victoires et des défaites et documentent des informations importantes concernant les indicateurs de performance clés (KPI) sur leur appareil mobile lorsqu'ils rencontrent de nouveaux clients.

Toutes leurs données sont importées toute la journée en temps quasi réel. Une fois que les données sont prêtes quelques secondes après leur importation, elles sont disponibles pour tous les utilisateurs de Domo. Etant donné que personne ne doit créer de rapports répétitifs, les équipes peuvent analyser les données pour rechercher des tendances. Ils peuvent également répondre à des questions plus approfondies concernant leurs données afin d'optimiser leurs activités.

Deux pois dans un pod

Il est clair que deux méthodes différentes de traitement des données sont utilisées. On le mélange pendant que l'autre l'utilise! Et si je vous disais que The Reporting Company pourrait être transformée en une organisation basée sur le cloud et basée sur les données en une fraction du temps passé à mettre son système actuel en ligne?

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