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Troisième partie de la série « Les prédictions de la chaîne logistique numérique pour 2019 »

Dans mon dernier blog de cette série sur les tendances futures, j'ai parlé de de nouveaux modèles économiques pour 2019 . Avant cela, j’avais abordé plus globalement les problèmes mondiaux auxquels nous étions confrontés au cours de l’année à venir. Ici, l’accent est mis sur les technologies intelligentes qui modifient partout le jeu de la chaîne d’approvisionnement.

Le simple fait est que la technologie intelligente est souvent ce qui sépare les dirigeants des suiveurs dans l’économie numérique d’aujourd’hui. Internet of Things (IoT), apprentissage automatique, analyse prédictive – de telles technologies aident les organisations à tirer davantage de valeur de leur atout le plus précieux: leurs données.

Ainsi, au cours de l’année qui s’annonce, je compte voir davantage d’entreprises plonger avec la technologie intelligente. Ils seront de plus en plus à l'aise avec la manière dont cela peut aider à améliorer les performances de la chaîne logistique et à offrir une meilleure expérience client. Cela conduira à une adoption plus large en général. Voici quelques réflexions spécifiques:

L'IdO, l'apprentissage automatique et l'analyse de données fourniront un avantage concurrentiel

En 2019, le nombre d'organisations utilisant l'IdO pour générer du Big Data, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive pour transformer ces données en information. et rationaliser les opérations de la chaîne d'approvisionnement va augmenter considérablement.

Un récent sondage Forbes Insights mené auprès de 700 dirigeants a révélé que 22% des personnes interrogées appliquent l’internet des objets pour offrir une plus grande transparence. leurs chaînes d'approvisionnement. L'IoT ne concerne pas uniquement la connectivité et l'accès au «big data». Il consiste essentiellement à obtenir la visibilité nécessaire pour accroître l'efficacité, prédire l'avenir et améliorer les résultats commerciaux.

N'oubliez pas que l'IoT sans analyse est inutile. Les données transmises à partir d'un produit ou d'un actif intelligent ne servent à rien, sauf si vous savez quoi faire. En 2019, les entreprises leaders incorporeront de plus en plus les déploiements IoT dans leurs applications métiers essentielles pour ajouter un contexte métier essentiel.

À partir de là, l'objectif est d'utiliser une logique prédictive pour déterminer la marche à suivre correcte et un apprentissage automatique s'améliorer continuellement. Cette approche peut transformer les opérations quotidiennes. Je m'attends à voir plus d'entreprises adopter la maintenance prédictive en 2019, ce qui améliorera la rentabilité des services, réduira les coûts de maintenance et augmentera la viabilité des actifs.

Les projets Blockchain passeront des preuves de concept aux preuves de valeur

les dirigeants se sont beaucoup efforcés «d’enquêter sur la blockchain», mais la plupart des projets entrent encore dans la catégorie de la preuve de concept. La chaîne d’approvisionnement sera toutefois l’un des premiers domaines où la technologie de la blockchain sera prouvée. L'adoption massive est peut-être encore à venir, mais les entreprises commenceront à passer de la preuve de concept à la preuve de la valeur ajoutée en 2019. [L'essentielestd'identifierlesprocessuscommerciauxstandarddanslesquelsblockchainpeutgénérerunretoursurinvestissementLesdomainesdanslesquelsunechaînedetraçabilitéclaireetincontestabledoitêtredocumentéesontdescandidatsparfaits

Prenons, par exemple, des produits de la ferme à la table dans des restaurants biologiques. Blockchain peut fournir une fonction précieuse de suivi des traces pour authentifier l’origine de la nourriture que vous mangez. Dans le même esprit, la blockchain peut également minimiser la contrefaçon en démontrant la provenance, réduire la fraude en authentifiant publiquement les transactions et confirmer le choix éthique des clients. Ce ne sont que quelques exemples. Attendez-vous à ce que les entreprises trouvent d'autres moyens de rentabiliser la chaîne de blocs dans l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement en 2019.

L'impression 3D dans l'industrie manufacturière va se développer

L'adoption de la robotique et l'impression 3D (fabrication de couches additives) se poursuivront rapidement. Une tendance clé sera l'évolution vers la fabrication distribuée plutôt que vers la fabrication externalisée

La fabrication externalisée peut offrir des avantages en termes de coût de main-d'œuvre, mais pas nécessairement d'agilité de production. Le modèle distribué signifie que les organisations produisent là où le marché existe plutôt que là où se trouvent les installations de production. Grâce à l'impression 3D, les entreprises peuvent déplacer les moyens de production («l'imprimante 3D») là où la demande est requise – en envoyant les conceptions pour tout ce qui doit être fait via le cloud. Cela donne aux entreprises la souplesse nécessaire pour répondre à l'évolution de la demande des clients, personnaliser les produits et même les services «d'impression à la demande».

L'automatisation des processus robotiques (RPA) deviendra une chose

Lorsqu'il s'agit d'intelligence artificielle (AI ) et l’apprentissage automatique, RPA est relativement facile à déployer et présente des avantages rapides. Attendez-vous donc à plus d'organisations à saisir davantage d'opportunités RPA en 2019.

L'important est de réaliser ce qui peut être automatisé et ce qui nécessite une intervention humaine. Avec RPA, les robots logiciels suivent au fur et à mesure que les utilisateurs du système effectuent des tâches spécifiques, puis répliquent ces tâches à l'avenir. Certes, la technologie RPA est bonne pour les choses simples – mais, en l'occurrence, les tâches simples représentent environ 50% de la charge de travail des tâches administratives.

L'objectif est bien entendu d'augmenter le nombre d'êtres humains avec l'IA et la robotique. , ne les remplace pas. Comme on me l’a dit une fois, «AI ne soustrait pas la personne au processus. En 2019, de plus en plus d'entreprises automatisent des tâches d'entreposage répétitives de logistique et de fabrication avec RPA et libèrent du temps nécessaire pour permettre aux travailleurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur permettant d'améliorer l'expérience client. .

Prochaine étape

Mon prochain blog servira de résumé de cette série sur les prévisions pour 2019. Restez à l'écoute.

Participez à une session interactive avec Jeff Hojlo, Directeur de programme, Innovation produit. Stratégies chez IDC, et Hans Thalbauer, vice-président directeur de la chaîne d’approvisionnement numérique et de l’industrie 4.0 chez SAP, pour s’inspirer de la façon dont les entreprises les plus performantes réinventent leur chaîne d’approvisionnement. Inscrivez-vous ici .

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