Du bruit à la connaissance: ediscovery AI donne un sens aux archives Kennedy

Lorsque vous entendez des «archives Kennedy», vous pourriez penser à des documents classifiés, à des enquêtes très médiatisées et à des décennies d’examen public. Cependant, enterré dans les milliers de dossiers gouvernementaux – dont beaucoup sont mal numérisés, expurgés ou manuscrits – est une étude de cas précieuse dans edise moderne AI.

Au cours d’une démonstration en direct, les experts d’OpenText ont montré comment eDiscovery OpenText ™ utilise l’intelligence artificielle et les analyses avancées pour donner un sens à cette collection complexe – en obtenant des connexions à long terme et en illustrant comment les mêmes techniques peuvent être utilisées pour accélérer grâce à des enquêtes modernes et à une découverte avant provision.

Déchiffrer la complexité avec Ediscovery Ai

Des images PDF remplies de texte de machine à écrire maculé, de sections noircies, de récits contradictoires et de notes de marge manuscrites repoussent les limites des outils de révision traditionnels.

Pour relever ces défis, les experts d’OpenText ont démontré comment les capacités alimentées par l’IA OpenText ™ Ediscovery Aidez les équipes juridiques à couper le bruit:

• Utilisez des métadonnées externes et des délais interactifs pour afficher les documents par modèles de communication de date et ponctuels—Powed par des outils comme l’OpenText Ediscovery Hypergraph
• Extraire du texte des PDF uniquement Utilisation de la reconnaissance optique des caractères (OCR), puis analysez les concepts, le contexte des mots clés et la détection des langues avec des outils intégrés
• Enrichir les documents automatiquement avec Classification intelligente OpenText (Magellan) pour identifier les personnes, les organisations, les lieux, le sentiment, les PII, et plus
• Transcrire des fichiers audio Pour une recherche et une analyse rapides – afin que les critiques puissent faire surface de personnes, de lieux et de tons clés sans avoir à écouter chaque fichier
• Levier OpenText Ediscovery Aviator Genai à:
  • Résumer les étiquettes du groupe concept
  • Générer des résumés de documents contextuels (tirant parti des connaissances au-delà de l’ensemble de données)
  • Résumer rapidement les ensembles de documents basés sur une invite ou un texte personnalisé à partir d’un document existant
  • Classer automatiquement les fichiers comme réactifs ou non réactives OpenText Ediscovery Aviator Review

Ce ne sont pas des capacités hypothétiques – elles sont disponibles aujourd’hui et construites pour aider les équipes juridiques à triage de grands ensembles de documents en désordre avec vitesse et précision.

Vitesse vers les faits: alors et maintenant

L’un des moments les plus frappants de la session est venu lorsque l’expert en solution a utilisé une seule lettre d’un chiffre clé de l’enquête Kennedy comme base d’une gamme d’enquête entière.

À l’aide de la recherche prédictive, des documents connexes ont été identifiés en fonction de la tonalité, du contenu et du contexte – pas seulement des mots clés. Les résultats comprenaient des documents avec des délais contradictoires, une correspondance avec un langage chargé émotionnellement, et même des informations qui ne semblaient pas liées à première vue, mais ont en fait révélé des connexions thématiques plus profondes.

Cette même «vitesse aux faits» est ce dont les équipes juridiques ont besoin aujourd’hui. Qu’il s’agisse de réviser 1 000 ou 1 million de documents, l’IA peut aider les équipes juridiques et les enquêteurs à identifier les acteurs clés et les individus beaucoup plus tôt dans le processus, les incohérences en lumière et même les changements de sentiment de suivi au fil du temps.

Leçons pour les équipes juridiques d’aujourd’hui

• Les archives Kennedy sont désordonnées, incohérentes et pleines d’ambiguïté, tout comme les ensembles de données réelles des équipes juridiques traitent aujourd’hui.

• Les outils qui peuvent gérer des matériaux incomplets, expurgés ou mal formatés donnent aux enquêteurs plus de confiance et de contrôle dès le départ.

• Les capacités d’IA d’OpenText Ediscovery – en particulier le regroupement de concepts, l’extraction d’entités et le résumé intelligent – translèrent directement aux questions d’entreprise et réglementaire.

• Que vous recherchiez un pistolet fumant ou que vous essayiez de reconstituer l’intention, Genai peut aider à réduire les angles morts et à affiner votre stratégie.

outils Ediscovery AI Permettre aux équipes d’aller au-delà de l’évidence en tirant parti de la classification des données intelligentes et de l’analyse de la communication visuelle, qui révèlent des modèles et des idées subtils souvent manqués par les anciens systèmes.

En fin de compte, les leçons de cette étude de cas se traduisent directement par les défis juridiques d’aujourd’hui – les équipes qui appliquent ces idées et les techniques éprouvées par l’IA pour naviguer même les ensembles de documents les plus volumineux, ambigus ou les plus fragmentés avec une plus grande précision et une plus grande clarté stratégique.

Regardez le webinaire complet Pour voir comment OpenText Ediscovery AI a révélé des idées dans les archives Kennedy – et comment ces mêmes techniques s’appliquent à votre prochain affaire.

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