Données à faire et à ne pas faire pour les directeurs financiers

Partie 3 d'une série en 3 parties. Lisez les parties 1, et partie 2.

Dans le nouveau monde des affaires fondées sur les données, l'un des principaux défis des directeurs financiers est de déterminer les données sur lesquelles se concentrer et les éléments à ignorer. Où pouvez-vous découvrir des idées et quelles informations ne constituent que du bruit de fond?

Ces conseils de quatre experts en finance peuvent vous aider à optimiser l'utilité de vos données et à utiliser votre temps plus efficacement.

Ne faites pas bouillir l'océan

Comportement du consommateur, facteurs commerciaux, évolution du marché – les sources de données potentielles dans le paysage numérique sont infinies. Mais cela ne veut pas dire que tout est utile. En fait, trop de données peut conduire à des conclusions mal éclairées. Selon Marc Havercroft, directeur des opérations et vice-président de la stratégie et de la transformation numériques chez SAP SuccessFactors, de nombreux directeurs financiers se perdent dans la mer de données, pensant qu'ils devaient utiliser chaque point de données.

«Nous avons parfois des clients qui disent: ' D'accord, mais nous avons toutes ces données depuis nos débuts en 1945, nous devons donc utiliser toutes ces données, n'est-ce pas? », Déclare Havercroft. «Le problème, c’est que les gens pensent que, quelle que soit la quantité de données que nous créons, toutes ces données sont utiles et que nous devons donc toutes les saisir. Ensuite, nous penserons à ce que nous en ferons. C’est juste la mauvaise façon d’y penser. En tant que CFO, commencez à réfléchir aux questions qui vous tiennent à cœur et aux données importantes. "Conseille Havercroft.

Utilisez des données prédictives

Limitez votre recherche aux données directement informatives. décisions commerciales cruciales. Cela peut signifier des données financières typiques, mais il est également important d’examiner les données pertinentes provenant des ressources humaines, du service clientèle et d’autres départements de l’organisation. Les bonnes données peuvent vous aider à identifier les risques et les opportunités en dehors du rôle traditionnel du secteur financier, mais cela fait partie de votre rôle élargi en tant que conseiller de confiance.

Par exemple, Havercroft déclare: «Avec le right réponse aux données les questions right vous pouvez prédire quel type de structure d’entreprise fonctionne dans un pays donné. Vous pouvez prévoir les taux de rétention, les taux d'acquisition de clients ou le moment où un client risque de partir. Vous pouvez prédire si une usine de fabrication en Asie du Sud-Est continuera d'être productive pour vous ou deviendra un risque, qu'il s'agisse d'un risque personnel ou d'un risque de productivité. "

La bonne nouvelle est que les technologies prédictives sont plus accessibles. et sophistiqué que jamais. Grâce à des outils tels que le logiciel d'analyse prédictive vous pouvez anticiper avec plus de précision les résultats commerciaux avant qu'ils ne se produisent, ce qui vous permet de réagir de manière proactive aux problèmes ou opportunités.

N'ignorez pas le biais de données

Le biais de données peut rapidement ruiner une analyse, menant à des décisions d’affaires mal informées qui pourraient avoir un impact négatif sur le résultat net. Aswath Damodaran, professeur de finance à la Stern School of Business de l'Université de New York, affirme qu'il est peut-être impossible d'éliminer les biais humains, mais qu'ils peuvent être mesurés, contrôlés et corrigés.

«Les données sont contaminées agendas », dit-il. «L'analyse des données devrait permettre de suivre les différents biais qui se produisent à chaque étape du processus parce que tout le monde a un ordre du jour.»

L'une des façons dont les entreprises peuvent lutter contre les biais est l'intelligence artificielle (Lisez: AI AI End Bias ). Grâce à un algorithme conçu pour identifier les données potentiellement biaisées, les directeurs financiers et les chefs d'entreprise peuvent être plus conscients de leur origine, de leur origine et de la façon dont ils pourraient biaiser leurs données.

Analysez les parties prenantes potentielles de données

Votre Les outils de business intelligence ou les systèmes de gestion de données doivent inclure l'ensemble des activités, des ventes et du marketing aux ressources humaines, afin de prendre des décisions plus précises.

Amy Wu, vice-présidente principale du financement de Finance for La division numérique mondiale de Discovery Inc. déclare: «Toutes mes décisions sont dictées par les données, qu'il s'agisse de données financières, de données de vente ou de données marketing."

Pour bien prendre des décisions commerciales, vous devez rassembler Christopher Argent, responsable du programme d’informatique décisionnelle et d’analyse pour Vodafone, ajoute Christopher Argent,

«Vous disposez de ce monde de données internes que vous pouvez utiliser pour surveiller les performances. Vous ne vous concentrez pas uniquement sur les données financières; vous examinez les ressources humaines, la planification de l'effectif et les taux de rétention ", explique-t-il.

Cependant, trouver ces sources de données potentielles demande un esprit créatif.

" Si vous essayez de réduire les coûts de recrutement en conservant les employés , alors peut-être que votre équipe des ressources humaines vous apportera des analyses de comportement », poursuit M. Argent. «C’est le genre de pensée originale dont nous avons besoin en finance à l’heure actuelle.»

En bref, pour prendre des décisions d’affaires qui conduisent à des résultats à long terme, les directeurs financiers devront sortir de leur zone de confort et regardez au-delà des chiffres.

Ce n'est qu'en faisant ressortir les données les plus pertinentes et en les soumettant à une analyse que nous pouvons parvenir à des informations utiles. Avec des outils tels que les données prédictives, l'intelligence artificielle et les solutions de gestion de données, vous pouvez optimiser le processus de conversion des données en prise de décision informée, augmentant ainsi la vitesse de compréhension.

Pour plus d'astuces sur la gestion financière de votre organisation Données et maximisez son potentiel, visitez le site Guide du directeur financier sur la nouvelle ère de la finance intelligente.

Pourquoi l'IA, l'apprentissage automatique, la compréhension prédictive et les assistants numériques sont-ils devenus les nouveaux outils indispensables des directeurs financiers avant-gardistes? conduire la performance de l'entreprise? Regardez la diffusion Web le mardi 6 novembre.

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