Devriez-vous choisir AWS DynamoDB pour votre prochain projet ?

Lorsque j’ai commencé ma carrière en tant qu’ingénieur logiciel, j’étais curieux de connaître les différences entre les bases de données utilisées dans différents environnements. Dans notre développement local, nous avons utilisé MongoDB, une base de données NoSQL populaire. Mais lorsque notre application a été déployée en production, nous sommes passés à AWS DynamoDB. Je me demandais pourquoi nous ne restions pas fidèles à MongoDB en production puisque nous le connaissions déjà. Mon chef d’équipe a expliqué les raisons de l’utilisation de DynamoDB et je souhaite partager ces informations avec vous dans cet article.

Comprendre DynamoDB

AWS DynamoDB est un service de base de données NoSQL entièrement géré fourni par Amazon Web Services (AWS). Contrairement à MongoDB, que vous devez gérer vous-même, DynamoDB gère les aspects opérationnels de la mise à l’échelle, des sauvegardes et de la haute disponibilité. Cela peut réduire considérablement la complexité de la gestion de votre infrastructure de base de données.

Pourquoi DynamoDB plutôt que MongoDB ?

1. Évolutivité

DynamoDB est conçu pour gérer un débit très élevé et évoluer de manière transparente. Il peut automatiquement augmenter ou diminuer en fonction des besoins de votre application, ce qui constitue un avantage significatif pour les projets présentant des modèles de trafic imprévisibles. Par exemple, si vous exploitez un site de commerce électronique à fort trafic, DynamoDB peut gérer les pics de trafic sans nécessiter d’intervention manuelle.

En revanche, bien que MongoDB puisse être mis à l’échelle horizontalement, il nécessite une configuration et une gestion plus manuelles. Le partage et la réplication ne sont pas toujours simples et peuvent entraîner une surcharge opérationnelle.

2. Performances

DynamoDB fournit des temps de réponse cohérents à un chiffre en millisecondes, ce qui est crucial pour les applications nécessitant un accès aux données à faible latence. Ceci est réalisé grâce à l’utilisation par DynamoDB du stockage SSD et à sa capacité à distribuer automatiquement les données sur plusieurs serveurs.

Voici une comparaison rapide d’une requête dans MongoDB et DynamoDB :

Requête MongoDB :

Requête MongoDB

Requête DynamoDB :

Requête DynamoDB

3. Service géré

DynamoDB est un service entièrement géré, ce qui signifie qu’AWS prend en charge les tâches de maintenance telles que l’application de correctifs, les sauvegardes et la mise à l’échelle. Cela permet à votre équipe de se concentrer sur le développement plutôt que sur la gestion de bases de données. Pour une équipe de développement très occupée, cela peut changer la donne, nous permettant de nous concentrer sur la création de fonctionnalités plutôt que sur la gestion de l’infrastructure.

4. Intégration avec l’écosystème AWS

Si votre projet utilise déjà d’autres services AWS, DynamoDB s’intègre parfaitement à eux. Par exemple, cela fonctionne bien avec AWS Lambda, qui peut être utilisé pour déclencher des fonctions basées sur des événements DynamoDB. Il s’intègre également à AWS CloudWatch pour la surveillance et à AWS IAM pour la gestion de la sécurité. Cette intégration étroite peut simplifier votre architecture et rendre votre application plus robuste.

5. Coûts réduits

S’il est vrai que DynamoDB peut sembler plus coûteux que la gestion de vos propres serveurs de bases de données, cela nous a en fait permis d’économiser de l’argent à long terme. Nous n’avions plus besoin de maintenir une équipe opérationnelle dédiée pour surveiller les performances de la base de données. Avec son modèle de tarification à la demande, nous ne payons que ce que nous utilisons. En période de faible trafic, nos coûts ont automatiquement diminué.

Exemple concret

Dans l’un de mes projets récents, nous avons utilisé DynamoDB pour gérer les données utilisateur et les journaux d’application. Nous avons été confrontés à une situation dans laquelle notre application devait gérer un trafic variable, y compris des pics soudains. Au départ, nous utilisions MongoDB, mais la gestion de la mise à l’échelle et des performances est devenue difficile à mesure que le trafic augmentait.

Après la migration vers DynamoDB, nous avons remarqué des améliorations significatives :

• Latence réduite : Les requêtes qui prenaient plusieurs millisecondes dans MongoDB sont désormais exécutées en millisecondes à un chiffre.
• Mise à l’échelle automatisée : La mise à l’échelle automatique de DynamoDB a géré les pics de trafic en douceur, sans intervention manuelle.
• Efficacité opérationnelle : La nature gérée de DynamoDB signifiait moins de temps consacré à la maintenance de la base de données et plus de temps au développement.

Conclusion

Choisir la bonne base de données pour votre projet peut avoir un impact énorme sur les performances, l’évolutivité et l’efficacité opérationnelle. AWS DynamoDB offre plusieurs avantages par rapport à MongoDB, notamment en termes d’évolutivité, de performances et de facilité de gestion. Pour les projets qui nécessitent des performances élevées et peuvent bénéficier d’un service entièrement géré, DynamoDB est un choix incontournable.

Bien que MongoDB soit une excellente base de données avec ses atouts, l’intégration de DynamoDB avec l’écosystème AWS et ses fonctionnalités d’évolutivité en font un candidat sérieux pour de nombreux environnements de production. L’évaluation des besoins spécifiques de votre projet vous aidera à décider si DynamoDB est la bonne solution. Pour notre équipe, le passage à DynamoDB a conduit à de meilleures performances et efficacité, et cela pourrait faire de même pour vous.

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