Devenir axé sur les données : rendre les données accessibles, intégrées et réutilisables

Il s’agit du troisième blog d’une série qui plonge dans la façon dont les organisations deviennent axées sur les données, avec les idées et la stratégie du stratège principal des données et architecte de solutions de Perficient, le Dr Chuck Brooks. Vous pouvez lire le message précédent, ici.

Une entreprise devient axée sur les données lorsqu’elle se tourne vers les données pour prendre des décisions commerciales importantes dans l’ensemble de l’organisation. Il y a plusieurs avantages à devenir axé sur les données, y compris, mais sans s’y limiter, une agilité stratégique accrue, une meilleure visibilité client, des opérations rationalisées et un avantage plus concurrentiel. La manipulation et la compréhension des données permettront à une entreprise de prendre des décisions plus éclairées et peuvent améliorer l’expérience client.

Le catalogue de données et la gestion des métadonnées

Dans le premier blog, j’ai expliqué la nécessité d’un lac de données et de rendre les données accessibles aux travailleurs du savoir, mais lorsque l’équipe des données commence à charger le lac de données avec des volumes et des variétés de données sans cesse croissants, comment les données peuvent-elles être rendues accessibles aux travailleurs du savoir ? dans toute l’organisation ? La transformation réussie du lac de données et l’adoption du libre-service reposent sur la capacité des travailleurs du savoir à trouver, accéder, utiliser et réutiliser les données du lac de données. Assurer le succès avec les données d’entreprise nécessite l’intégration formelle de secteurs d’activité, de technologies et de processus divergents via la gestion et la gouvernance des données afin de créer un catalogue de données complet. Un catalogue de données organise les détails techniques autour des actifs de données, ou métadonnées, en actifs métier définis, significatifs et consultables pour permettre une compréhension cohérente entre tous les travailleurs de la connaissance des données. Un catalogue de données est essentiel pour les travailleurs du savoir car il combine et organise les détails des actifs de données dans le lac de données en les présentant dans un format facile à comprendre. Le catalogue de données clarifie les définitions de données, les synonymes et les attributs commerciaux essentiels afin que tous les travailleurs du savoir comprennent et puissent exploiter les données comme un atout. Lorsque les travailleurs du savoir ont des questions importantes sur les données, ils peuvent se tourner vers le catalogue de données, qui identifie les propriétaires de données, les gestionnaires et les experts en la matière, facilitant ainsi la collaboration entre les différentes unités commerciales de l’organisation. Un catalogue de données et une gestion des métadonnées élimineront bon nombre des points faibles qui existent actuellement lorsque les travailleurs du savoir tentent d’obtenir des informations commerciales à partir des données. Les principaux points douloureux abordés sont :

• Amélioration de la productivité et réduction du temps passé par les équipes à rechercher des informations ou des données pertinentes
• Visibilité accrue sur les ensembles de données clés qui existent dans le lac de données
• Éviter les doubles achats d’ensembles de données similaires par différentes équipes
• Lineage pour donner aux travailleurs du savoir une vision claire du flux et des dépendances des données à travers l’organisation et les processus métier.
• Amélioration de la collaboration entre les travailleurs du savoir
• Des processus plus rapides pour accéder aux données et les interpréter
• Conformité facilitée aux réglementations internationales croissantes en matière de confidentialité et de déclaration
• Les KPI communs et les définitions de données rendent les données comparables et compréhensibles
• Pertinence des données facilitée et suivi de l’utilisation

Catalogue de données de Google et gestionnaire de métadonnées de Perficient

Je pense que Google Cloud Platform (GCP) est la meilleure plate-forme de gestion de données disponible. Google Data Catalog, qui fait partie de la plate-forme GCP, est un service de découverte de données et de gestion des métadonnées entièrement géré et hautement évolutif. Google Data Catalog aide les travailleurs du savoir à comprendre les actifs de données dans Google Cloud et au-delà. Les intégrations avec BigQuery, Pub/Sub, Cloud Storage et de nombreux connecteurs fournissent une vue unifiée et un mécanisme de balisage pour les métadonnées techniques et commerciales. Google Data Catalog permet à tous les travailleurs du savoir de l’organisation de rechercher ou de marquer des données avec une interface utilisateur puissante, conçue avec la même technologie de recherche que Gmail, ou via un accès API.

Le gestionnaire de métadonnées de Perficient est un cadre qui améliore le catalogue de données Google et offre une interface utilisateur qui facilite le balisage et la recherche de métadonnées pour les travailleurs du savoir et les gestionnaires de données. Perficient Metadata Manager fournit également des capacités d’analyse de la qualité des données et de création de rapports.

L’expertise des données cloud de Perficient

Les plus grandes marques mondiales choisissent de s’associer à nous parce que nous sommes suffisamment grands pour faire évoluer de grands projets cloud, mais suffisamment agiles pour fournir une expertise ciblée dans des domaines spécifiques de votre entreprise. Nos équipes de cloud, de données et d’analyse peuvent vous aider dans l’ensemble de votre cycle de vie des données et de l’analyse, de la stratégie de données à la mise en œuvre. Nous vous aiderons à donner un sens à vos données et vous montrerons comment les utiliser pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Nous évaluerons vos problèmes actuels de données et d’analyse et développerons une stratégie pour vous guider vers vos objectifs à long terme.

Télécharger le guidedevenir une organisation axée sur les données avec Google Cloud Platform, pour en savoir plus sur la stratégie de données GCP du Dr Chuck.

A propos de l’auteur

Le Dr Chuck est stratège principal des données / architecte de solutions. Il est un leader technologique et un visionnaire dans le domaine des mégadonnées, des lacs de données, de l’analyse et de la science des données. Au cours d’une carrière qui s’étend sur plus de 40 ans, le Dr Chuck a développé de nombreux référentiels de données volumineux basés sur l’évolution des technologies de données. Le Dr Chuck a aidé de nombreuses entreprises à devenir axées sur les données et à développer des stratégies de données complètes. Le cloud est l’écosystème moderne des données et des lacs de données. L’expertise du Dr Chuck réside dans la plate-forme Google Cloud, l’analyse avancée, le Big Data, les bases de données SQL et NoSQL, les moteurs de gestion de données cloud et les technologies de développement de la gestion d’entreprise telles que SQL, Python, Data Studio, Qlik, PowerBI, Talend, R, Data Robot, et plus encore. L’aide à la vente et la stratégie de données suivantes résultent de 40 ans de carrière du Dr Chuck dans l’espace des données. Pour plus d’informations ou pour engager le Dr Chuck dans un engagement, contactez-le à chuck.brooks@perficient.com.

Plus de cet auteur