Développez une compréhension de base de l'apprentissage automatique avec ces cours

Novembre
13, 2020

2 min de lecture

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L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sont deux des technologies les plus importantes de l'avenir. Ils sont utilisés dans les voitures autonomes, les technologies financières et de la santé, les moteurs de recommandation en ligne et de nombreuses industries plus importantes. Mais la plupart d'entre nous n'ont absolument aucune idée de leur fonctionnement. Que vous souhaitiez simplement acquérir une compréhension de l'apprentissage automatique ou que vous envisagiez un changement de carrière et que vous souhaitiez développer vos compétences, Le pack de présentation de l'apprentissage automatique pour débutants est un excellent endroit pour

Cette formation de sept heures est dirigée par Idan Gabrieli un ingénieur de solutions d'expérience qui travaille avec des centaines d'entreprises dans le monde pour les aider à relever les défis commerciaux modernes. Cet ensemble se décompose en un parcours simple de trois cours.

Dans le premier cours, vous découvrirez les concepts théoriques fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Vous vous familiariserez avec les termes utilisés dans l'industrie, comprendrez la différence entre l'IA appliquée et généralisée, apprendrez le processus de formation d'un modèle, et bien plus encore. Le cours est destiné aux débutants, donc même si vous ne savez rien sur l'apprentissage automatique, vous serez bien placé.

Dans le deuxième cours, vous commencerez à explorer le côté théorique de l'apprentissage automatique et l'aspect pratique de la science des données. Vous étudierez les principes de base de Python et la bibliothèque de science des données Pandas, en apprenant comment l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle simplifient la façon dont nous utilisons les données. Pour compléter le tout, vous allez effectuer une analyse et une exploration des données et développer des projets complets de science des données.

Dans le cours final, vous allez effectuer une analyse exploratoire des données (EDA) en visualisant un ensemble de données à l'aide de divers chats. Vous explorerez les principes de base de la visualisation de données à l'aide de Matplotlib et Seaborn, en comprenant comment ajuster les graphiques et plus encore. Vous vous plongerez dans les graphiques à barres, à secteurs et à courbes; créer des histogrammes, des nuages ​​de points, des cartes thermiques et des cartes hexbin; et bien plus encore.

Obtenez un apprentissage machine théorique et pratique et une éducation sur l'intelligence artificielle avec ces 108 leçons adaptées aux novices. Évalué à 600 $, l'offre groupée de présentation de l'apprentissage automatique pour débutants, bien cotée, ne coûte que 19,99 $ pour une durée limitée.