Développement de logiciels avec des éditeurs de code basés sur l’IA

Aujourd’hui, le développement de logiciels assisté par l’IA a rendu le codage accessible à un plus grand nombre de personnes que jamais. Examinons les outils d’IA dans les éditeurs de code : Visual Studio Code avec GitHub Copilot, Cursor, Claude Artifacts et le projet IDX de Google.

Le métier de développement de logiciels a toujours été influencé par les différents outils proposés aux développeurs. L’évolution depuis de simples éditeurs comme Bloc-notes (ou Bloc-notes++) vers des environnements de développement (IDE) plus intégrés comme Éclipse et je comprends l’idée a amplifié la manière dont les développeurs créent et gèrent leur propre code.

Un autre moment de transition majeur se produit aujourd’hui, alimenté par l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les applications de codage, pour fournir une aide et une efficacité améliorée dans la production de logiciels.

Dans cet article, nous verrons l’émergence de l’IA dans les éditeurs de code. en se concentrant sur certains des outils les plus efficaces utilisés aujourd’hui, tels que Visual Studio Code avec GitHub Copilot, Cursor, Claude Artifacts et le projet IDX de Google.

Un bref historique : l’IA dans le développement de logiciels

Initialement, l’IA était utilisée sous la forme d’outils d’analyse statique traditionnels basés sur des règles et de simples linters de code (comme ESLint), qui pourrait détecter des bugs potentiels ou des problèmes de codage. Ces outils ont fourni aux développeurs une assistance de base basée sur des règles pour détecter les erreurs dès le début du processus de développement. Cependant, le véritable tournant est survenu avec l’avènement des technologies d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (NLP).

En 2015, la sortie de TensorFlow par Google a démocratisé l’accès à la technologie de deep learning en la mettant à la disposition des développeurs qui entraînent leurs modèles. Presque au même moment, des modèles linguistiques à grande échelle tels que OpenAILa série GPT de a indiqué la possibilité pour l’IA de comprendre et de générer du texte de type humain. Cette convergence d’améliorations est devenue le tremplin pour l’utilisation de l’IA pour la génération de code et l’assistance.

Visual Studio Code + Copilote GitHub

L’une des étapes les plus importantes dans l’édition de code basée sur l’IA a été l’introduction de Copilote GitHubintégré à Code Visual Studio (code VS). VS Code, un éditeur gratuit et open source développé par Microsoft, est depuis longtemps un favori parmi les développeurs pour sa légèreté et sa vaste bibliothèque d’extensions.

Construit initialement sur OpenAI Manuscrit modèle (qui est lui-même un descendant de GPT-3), GitHub Copilot agit comme un programmeur IA couplé, capable de suggérer des lignes entières de code, de compléter des fonctions et même de générer des extraits de code basés sur des commentaires ou du code incomplet.

Curseur

Bien que GitHub Copilot ait établi des normes élevées en matière de codage assisté par l’IA, des outils tels que Curseur a défini une approche plus avancée pour améliorer l’expérience des développeurs aujourd’hui. Cursor est conçu non seulement comme un outil de complétion de code, mais aussi comme un assistant complet qui aide les développeurs à naviguer dans les complexités du processus de développement.

Cursor vous permet d’exploiter différents modèles d’IA avancés pour fournir des suggestions de code ainsi que des informations contextuelles, des explications et une aide au débogage. Par exemple, lorsqu’un développeur rencontre une erreur, Cursor peut suggérer des correctifs potentiels, expliquer la cause et proposer une documentation pertinente ou des exemples de code pour aider à résoudre le problème.

L’une des fonctionnalités les plus remarquables de Cursor est sa capacité à apprendre du style et des préférences de codage du développeur. Au fil du temps, il adapte ses suggestions pour mieux correspondre aux habitudes de l’utilisateur, rendant ainsi l’expérience de codage plus personnalisée et efficace. Cela fait de Cursor un outil précieux pour les développeurs novices et expérimentés, car il aide à combler le fossé entre l’écriture de code et la compréhension complète des concepts sous-jacents.

Artefacts de Claude

Claudedéveloppé par Anthropiquepropose une approche unique de l’assistance à l’IA dans le développement de logiciels. Contrairement aux éditeurs de code traditionnels comme GitHub Copilot et Cursor, Claude n’est pas exactement un éditeur de code. Au lieu de cela, il introduit le concept de «Artefacts» : une fonctionnalité permettant de gérer des éléments de contenu substantiels au sein d’une conversation.

Les artefacts Claude sont essentiellement des conteneurs pour divers types de contenu, notamment des extraits de code, de la documentation ou des fichiers entiers. Ces artefacts peuvent englober un large éventail d’éléments, depuis des fonctions simples jusqu’à des structures plus complexes telles que des schémas de base de données ou des conceptions d’API. Les développeurs peuvent demander à Claude de générer, modifier ou expliquer ces artefacts, ce qui permet potentiellement de gagner du temps lors des différentes étapes de développement.

Ce qui rend Claude Artifacts particulièrement utile, c’est leur flexibilité et leur intégration. dans le flux de la conversation. Bien qu’ils ne prennent pas en charge la collaboration en temps réel entre plusieurs développeurs humains, ils permettent une amélioration itérative grâce à un dialogue continu entre le développeur et Claude.

Cet aspect conversationnel, combiné à la capacité de Claude à générer et modifier des structures de contenu complexes, le positionne comme un assistant d’IA utile qui va au-delà de la simple complétion de code, offrant une approche plus complète des tâches de développement assistées par l’IA.

Projet IDX

Google Projet IDX est un acteur relativement nouveau dans le domaine des éditeurs de code basés sur l’IA. Il en est encore à ses débuts et fait partie de la vision de Google visant à créer un environnement de développement basé sur l’IA et intégré à l’écosystème Google plus large.

L’une des principales caractéristiques du projet IDX est sa nature basée sur le cloud. Contrairement aux éditeurs de code traditionnels installés et exécutés sur des machines locales, Project IDX est conçu pour fonctionner entièrement dans le cloud (c’est-à-dire sur le navigateur). Cela permet aux développeurs d’accéder à leurs projets de n’importe où, de collaborer en temps réel et d’exploiter les puissants modèles d’IA de Google pour la génération, l’optimisation et l’analyse de code.

Le projet IDX vise également à s’intégrer étroitement à d’autres services Google, tels que Base de feu (et simulateurs Android/iOS), pour des déploiements rapides. Ce niveau d’intégration pourrait potentiellement faire du Project IDX une solution unique pour les développeurs travaillant sur des applications complexes basées sur les données.

Conclure

L’intégration de l’IA dans les éditeurs de code change la façon dont nous développons des logiciels, présentant à la fois des opportunités prometteuses et des problèmes potentiels. Des outils tels que VS Code avec GitHub Copilot, Cursor, Claude Artifacts et Project IDX ne sont que quelques exemples de l’évolution du paysage. Mais ces outils ne sont qu’un début : de nombreux autres apparaîtront probablement, chacun offrant ses propres fonctionnalités et approches (voir Devenez IAun outil destiné à être le « premier ingénieur logiciel en IA »).

Même si l’IA peut grandement améliorer la productivité et la créativité, elle comporte des risques potentiels, tels que l’introduction de failles de sécurité et une éventuelle baisse de la qualité du code. Les considérations éthiques, notamment la confidentialité des données, la propriété intellectuelle et les préjugés liés à l’IA, peuvent également être cruciales à mesure que ces outils deviennent de plus en plus répandus dans l’industrie.

Malgré ces défis, les potentiels sont énormes. Le développement de logiciels assistés par l’IA a rendu le codage accessible à un plus grand nombre de personnes que jamais et permet aux individus de créer des produits plus rapidement. À mesure que l’IA continue d’évoluer, son rôle dans l’avenir du développement logiciel ne fera que croître, créant de nouvelles possibilités et repoussant les limites de ce que nous pouvons réaliser dans le monde numérique.