Deux ingrédients clés pour l'innovation intelligente

Partie 6 de la série « Plate-forme numérique » qui explore comment les organisations peuvent repenser leur infrastructure informatique pour tirer parti de l'efficacité, de l'automatisation et de l'agilité accrues rendues possibles par les dernières technologies intelligentes.

Across Dans la communauté SAP, nous avons beaucoup parlé de l'entreprise intelligente et de l'impératif urgent pour les entreprises de tous les secteurs de commencer leur parcours de transformation numérique, notamment si elles ne l'ont pas déjà été. Ce qui est clair, c’est que tout le monde est sur la même page s’agissant du besoin stratégique d’évoluer vers une entreprise intelligente. La feuille de route tactique pour en faire une réalité est encore peu claire (et en grande partie en train de se dérouler).

L'innovation dans l'entreprise intelligente

Les organisations qui se transforment en entreprise intelligente sont en train de jeter les bases de l'innovation intelligente. . Après tout, la capacité des organisations à atteindre pratiquement n'importe quel objectif d'innovation est un avantage essentiel de l'entreprise intelligente. Mais qu'est-ce qui rend l'innovation intelligente possible dans une organisation donnée? En fait, il s’agit de plusieurs facteurs, à commencer par les compétences, la créativité et le dévouement des personnes de l’organisation, soutenus par la bonne infrastructure technologique. À cet égard, nous avons identifié deux ingrédients clés.

Plateformes d'apprentissage automatique et de science des données

Une étude sur le leadership intellectuel de Forrester Consulting, commandée par SAP, met en évidence l'importance de l'analyse prédictive et de la machine. l’apprentissage (PAML) dans la construction de l’entreprise intelligente. L'étude a interrogé plus de 300 décideurs de grandes entreprises de différentes régions du monde et a révélé que 93% des personnes interrogées pensent que PAML est «indispensable au succès continu de leur entreprise». En fait, 88% ont convenu que la prochaine génération d'applications d'entreprise s’enrichiront d’apprentissage automatique et d’autres technologies d’intelligence artificielle.

Mais l’étude Forrester a mis en évidence un défi majeur que ces mêmes entreprises doivent relever pour mettre en œuvre ces applications de nouvelle génération. Parmi les personnes interrogées, 64% reconnaissent que leurs équipes internes – en particulier leurs équipes de science des données – ont du mal à répondre à la demande énorme en modèles PAML. Qui plus est, 42% reconnaissent que le manque de personnel qualifié «a à la fois causé et aggravé le problème».

Le déficit de connaissances en matière d'apprentissage automatique

En raison de ce déficit de compétences essentiel, l'étude Forrester a recommandé aux entreprises d'adopter des solutions technologiques. partenaires pour déployer des applications et des processus enrichis en PAML. Ces solutions constituent le deuxième ingrédient de l'innovation intelligente: la plate-forme DS (Data Science).

Mais qu'est-ce qu'une plate-forme DS? SAP a récemment sponsorisé une étude du groupe Eckerson pour approfondir ses recherches. Le rapport qui en résulte définit clairement une plate-forme DS, non pas comme un outil de science des données, un atelier, une application ou une suite de produits, mais comme un ensemble de «fonctionnalités», notamment une évolutivité rapide, une collaboration ouverte et une accessibilité. Avec une véritable plate-forme DS, les entreprises peuvent établir un pipeline de production pour «démocratiser» les modèles analytiques, en les mettant à la disposition de chaque personne, processus ou élément qui en a besoin. Fournir ce niveau d’accès aux utilisateurs informatiques et professionnels soulage non seulement les équipes de science des données surchargées; il est essentiel pour une organisation de développer ses opportunités d'innovation.

Des données à l'innovation

Chez SAP, nos clients expriment un intérêt considérable pour une plate-forme DS, à la fois pour améliorer les résultats pour leurs clients et pour leurs équipes internes, ainsi que. C'est la raison pour laquelle ils cherchent à simplifier la création et le partage d'informations perspicaces pour chacun de leurs utilisateurs métier – en leur permettant d'exercer leurs compétences et leur créativité pour innover de manière intelligente, sans limitations de processus ni recours aux technologies de l'information.

avec l'automatisation permettant de développer de nouvelles sources de revenus avec la transformation des processus, des plateformes DS robustes génèrent l'analyse et les algorithmes dont les entreprises ont besoin pour donner vie à l'apprentissage automatique.

Où se situe votre entreprise en termes de maturité de la plateforme DS? Demandez à votre équipe de science des données. Sont-ils surchargés avec trop de demande? Ont-ils des difficultés à collaborer avec les équipes commerciales ou avec d'autres groupes informatiques? Sont-ils détachés des produits livrables? Si le vôtre est comme la plupart des organisations, la réponse à ces trois questions est probablement oui.

La ​​bonne nouvelle? Des solutions et des compétences sont facilement disponibles pour aider pratiquement toutes les organisations à créer une plate-forme DS productive.

Découvrez notre infographie sur les scénarios du monde réel rendus possibles par l'apprentissage automatique et apprenez-en plus sur Offres de gestion de base de données SAP . Et voici les liens pour les rapports Forrester et du groupe Eckerson .

Pour en savoir plus, lisez le " Analyse prédictive et apprentissage automatique ] "Series.

Et écoutez s'il vous plaît la rediffusion de notre webinaire" Les chemins de l'entreprise intelligente "mettant en vedette Phil Carter, analyste en chef chez IDC, ainsi que Dan Kearnan et Ginger Gatling de SAP. Inscrivez-vous ici.