Deux collègues Perficient cités dans le rapport Forrester sur les technologies d’assurance émergentes / Blogs / Perficient

Les assureurs s’efforcent constamment d’améliorer leurs opérations, d’offrir de meilleures expériences aux clients et de minimiser les risques. Des experts en assurance compétents ont été interrogés pour le rapport de Forrester : «Les principales technologies émergentes en matière d’assurance, 2024 » et a discuté des technologies qui devraient émerger dans le secteur de l’assurance au cours des cinq prochaines années, en les considérant maintenant et dans l’avenir à court, moyen et long terme.

Inclusion de Perficient dans le récent rapport de Forrester

Perficient, spécialisé dans les transformations numériques, reconnaît fièrement le leadership éclairé de Brian Bell et Monica Gernert cité dans le rapport de Forrester, « The Top Emerging Technologies In Insurance, 2024 ». Le rapport explore le potentiel des technologies innovantes avec « … un accent particulier sur l’IA générative (intelligence artificielle), car elle offre non seulement des avantages dès maintenant, mais soutient également des technologies telles que les assistants de travail autonomes, l’IA intégrée et l’intelligence de pointe. »

Monica Gernert, chef de projet et experte en assurance chez Perficient, a fourni un point de vue critique sur genAI cité dans le rapport. Elle souligne la nécessité pour les assureurs d’établir une base solide comprenant la numérisation des documents et une structure de données robuste pour garantir le succès de ces technologies en déclarant : « Les résultats de la GenAI ne seront aussi bons que les données ».

Brian Bell, directeur de l’assurance de Perficient, également cité dans le rapport, souligne l’importance d’une autre technologie émergente : l’intelligence des événements critiques. Selon Forrester, l’intelligence sur les événements critiques est définie comme une « intelligence qui utilise des données en temps réel provenant de sources telles que les médias sociaux, les blogs, les fils d’actualité, les forums en ligne, les adresses IP, la latitude et la longitude, ainsi que le GPS de l’appareil pour évaluer les menaces potentielles à partir de l’emplacement. -des événements spécifiques, notamment pour les risques physiques. La citation de Brian met l’accent sur le potentiel de la veille sur les événements critiques au sein de l’industrie, en déclarant : « C’est là que le caoutchouc entre en jeu. Ce type d’intelligence prouve le noble objectif de l’assurance.

Lutter contre les préjugés de l’IA dans l’assurance

Même si les technologies émergentes telles que l’IA ont sans aucun doute apporté de nombreuses avancées au secteur de l’assurance, il est essentiel de reconnaître que leur adoption plus large peut également entraîner des défis, comme le souligne Forrester : « Biais, hallucinations, confidentialité et sécurité ». Et même si l’IA elle-même ne produit pas de biais en soi, les modèles formés sur des données biaisées peuvent exacerber certains préjugés dans les processus décisionnels.

La souscription traditionnelle d’assurance-vie, qui repose généralement sur des facteurs tels que l’âge, le sexe, le code postal, le statut de fumeur et l’état civil, a déjà contribué à restreindre les définitions des risques pour les assureurs. À l’avenir, il est impératif de s’attaquer aux préjugés à la base de la collecte de données et de promouvoir des pratiques inclusives pour garantir des résultats équitables dans le secteur de l’assurance.

En savoir plus: Perficient pour diriger la discussion sur les préjugés dans l’IA au Sommet des opérations de sécurité de l’ISITC

Le succès dans l’exploitation de ces technologies dépend de la résolution des lacunes actuelles en matière de données, de la mise en place d’une infrastructure robuste et de la promotion d’une culture d’inclusion et d’éducation au sein de l’industrie.

Apprenez-en davantage sur le point de vue de Forrester et obtenez une compréhension plus complète de l’état actuel du secteur en lisant le rapport complet de Forrester : Les principales technologies émergentes en assurance, 2024.

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