Des stratégies peu claires contrecarrent l’IA dans les entreprises traditionnelles

Les organisations traditionnelles placent de grands espoirs dans l’IA, mais des lacunes stratégiques limitent considérablement leurs ambitions.

C’est ce que révèle un nouveau rapport de Silos d’IAun démarrer basé en Finlande. L’entreprise a récemment fait la une des journaux pour avoir construit un grand modèle (LLM) avec capacités multilingues mais se concentre principalement sur l’introduction de l’IA dans les entreprises établies. Cela lui donne une fenêtre sur l’adoption généralisée de la technologie. La nouvelle recherche dresse un tableau plus détaillé.

Le rapport a analysé diverses entreprises et organisations traditionnelles. Silo a interrogé des entreprises de divers secteurs, de l’industrie manufacturière et de la construction aux services financiers et au secteur public. Malgré une médiane 87 anstous s’intéressaient à l’intelligence artificielle à un niveau ou à un autre.

Près de 70 % ont des expériences ou des projets en développement, tandis que 86 % s’attendent à ce que leurs projets passent en production dans les 12 prochains mois. Près des deux tiers (65 %) ont également des projets d’IA antérieurs qui sont déjà passés en production.

Mais leurs efforts ne sont pas toujours couronnés de succès. Près de la moitié d’entre eux se sentent au mieux neutres quant aux résultats.

Creuser dans le données, Silo a découvert que des stratégies floues et des dirigeants absents freinent les entreprises. La plupart des personnes interrogées n’ont pas de représentant de niveau C responsable de la gestion des données et de l’IA, et la majorité des projets sont gérés localement dans chaque unité commerciale.

Cette fracture le paysage crée plusieurs problèmes.

« L’un des risques est que la gestion des données n’est pas structurée et que la gouvernance n’est pas claire », a déclaré à TNW Peter Sarlin, PDG et co-fondateur de Silo AI.

« Un autre risque est que les investissements dans l’IA et l’intégration de l’IA soient relégués dans des silos différents et fragmentés au sein d’une organisation, alors que la recherche et le développement sont une activité largement centralisée. »

Pour atténuer ces risques, Silo conseille de confier à un membre de la haute direction la responsabilité d’intégrer l’IA dans la stratégie de l’organisation. Toutes les initiatives doivent également clairement s’aligner sur des objectifs commerciaux spécifiques.

Au-delà des stratégies plus larges, Silo suggère plusieurs mesures spécifiques. On crée cadres pour évaluer le retour sur investissement des projets d’IA.

La nouvelle recherche fournit la preuve des avantages. Un peu plus d’un quart des personnes interrogées disposent déjà de tels cadres. Cependant, 37,5 % des organisations satisfaites de leurs initiatives en matière d’IA ont développé ces structures. Parmi ceux qui se sentent au mieux neutres, seuls 15,7 % en sont dotés.

Silo conseille également aux organisations de créer un centre d’excellence en IA. Ces unités travaillent avec différents départements pour rendre les projets accessibles et rentables dans toute l’entreprise.

« Cette approche holistique permet aux organisations de tirer le maximum de valeur de leurs investissements dans l’IA », a déclaré Sarlin.

Cette approche, a-t-il ajouté, ne produira pas de résultats du jour au lendemain.

« Il devient clair que, comme pour toute autre technologie, il n’y a pas de gains rapides avec l’IA. »

« Le plus grand potentiel de création de valeur avec l’IA réside dans le déploiement de la technologie au cœur des produits, des services ou des processus.

« Bien que cela nécessite une perspective à long terme et des efforts importants, plus ces produits, services et processus sont utilisés, plus ils génèrent de valeur, à la fois à mesure que les gens se sentent plus à l’aise avec leur utilisation et à mesure que les modèles apprennent et s’améliorent. »