Pour prendre en charge la prise de décision en temps réel, les organisations ont besoin de données en temps réel, en volumes énormes. Ces données sont disponibles dans de nombreux formats à partir de plusieurs sources et de plusieurs appareils et peuvent être stockées dans plusieurs silos. Les unités commerciales individuelles peuvent tirer parti de la puissance de l’informatique fantôme : stocker, analyser et obtenir des informations à partir de leurs données, au-delà de la visibilité et de la gestion par les services informatiques.
Pour tirer le meilleur parti de toutes les données et assurer leur sécurité, qu’elles résident sur site, dans un cloud public ou un cloud privé, une organisation a besoin d’un système global capable de gérer ces ensembles de données disparates comme un tout intégré tout au long de leur cycle de vie : quelles que soient leurs sources. , où qu’ils résident et quels que soient les formats qu’ils prennent.
Une organisation a besoin d’un cloud de données d’entreprise : une nouvelle catégorie d’outils d’analyse et de gestion des données qui aide les entreprises à tirer de la valeur des données dans n’importe quel environnement et à exécuter des analyses multifonctionnelles sur toutes les données, qu’elles soient hébergées sur site, en public ou qu’elles fournissent un cloud sécurisé. et le gouverner.
GÉRER LES DONNÉES TOUT AU LONG DE SON CYCLE DE VIE
L’accès à l’ensemble des données relatives aux clients permet aux organisations de mieux comprendre les besoins et les comportements des clients, de développer et de proposer des offres plus ciblées et attrayantes et d’améliorer généralement l’expérience client, mais ces données prennent de nombreuses formes, proviennent de nombreuses sources et généralement réside dans de nombreux domaines différents.
Pour offrir une expérience client cohérente, personnalisée, adaptée au contexte et pertinente, acquérir de nouveaux clients, étendre les relations existantes et fidéliser et fidéliser la clientèle, une organisation a besoin d’une vue holistique en temps réel des clients individuels, de leurs préférences et de leurs comportements ; une vue qui est liée à tous les produits, systèmes, secteurs d’activité et canaux d’interaction, et des outils d’analyse qui peuvent exploiter toutes ces données.
Elle a besoin d’une plate-forme de données d’entreprise capable d’ingérer des données brutes à partir de leur source et de gérer ces données tout au long de leur parcours, une plate-forme qui intègre des capacités d’analyse dans des environnements hybrides et multi-cloud, et avec les politiques de sécurité et de gouvernance requises pour les données sensibles des clients.
PLANIFICATION ET EXÉCUTION DE LA MIGRATION DU CLOUD DE DONNÉES
Les organisations migrent de plus en plus leurs données vers des services de cloud public pour étayer leur plate-forme de données d’entreprise. Si elle n’est pas correctement exécutée, une telle migration peut entraîner une montée en flèche des frais liés au cloud, des risques de sécurité et de gouvernance inattendus et des problèmes de performances.
Selon Forrester Research, la réussite de la migration d’une charge de travail d’un centre de données vers le cloud dépend de nombreux facteurs. Il recommande une approche par étapes pour assurer une migration réussie.
Préparer un devis et vérifier la compatibilité
Toute migration vers le cloud, aussi petite soit-elle, doit toujours avoir un plan qui commence par la collecte d’informations complètes sur les applications à migrer. Et les ressources cloud nécessaires doivent être estimées aussi précisément que possible. Il est également important de vérifier que les outils de surveillance et de gestion utilisés sont compatibles avec le service cloud choisi.
Mesurer, ajuster et optimiser
Pour évaluer avec précision les performances et obtenir une image précise à chaque étape de la migration, il faut une liste bien pensée de mesures avec des objectifs clairs à atteindre. Il est également important d’être réaliste sur les niveaux de performance initiaux, compte tenu des innombrables aléas de la migration. Soyez prêt à effectuer une refactorisation en ce qui concerne la mise en réseau, le stockage et une foule d’autres ressources.
Et une fois qu’une migration vers le cloud est terminée, il doit y avoir un ajustement constant pour maintenir un équilibre acceptable entre performances et coûts.
Soyez prêt à revenir en arrière
Parfois, une application ne fonctionnera pas correctement dans le cloud, ne laissant que des options : la réarchitecturer ou la renvoyer au centre de données. Le coût et le calendrier pourraient dicter cette dernière approche.
LA PLATEFORME DE DONNÉES CLOUDERA ET LE CLOUD PUBLIC CDP
La clé pour éliminer les silos de données et réaliser le plein potentiel de divers ensembles de données pour générer de la valeur commerciale est un cloud de données d’entreprise : une plate-forme de mégadonnées qui permet le contrôle et la gestion de gros volumes de données répartis sur plusieurs environnements (périphérie, cloud privé et plusieurs Clouds publics) tout au long du cycle de vie de ces données.
La Cloudera Cloud Data Platform (CDP) est le premier cloud de données d’entreprise de ce type. Il élimine les silos de données, unifiant les données des environnements hybrides et multi-cloud en une seule plate-forme de données. Il prend en charge les décisions basées sur les données et les actions prédictives en connectant de manière transparente les données dans un paysage informatique fragmenté, assure la sécurité et la gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie, et rend ces données disponibles pour des informations prédictives et une prise de décision guidée. Il offre une rentabilité et des performances à grande échelle pour toutes les charges de travail.
In s’exécute sur n’importe quelle infrastructure, du cloud privé sur site à plusieurs clouds publics, ou dans des combinaisons de cloud hybride.
Son moteur d’analyse de flux en temps réel hautement évolutif qui ingère, conserve et analyse les données pour obtenir des informations clés et des informations immédiatement exploitables.
CDP dispose d’une base de données évolutive en temps réel qui crée une plate-forme unifiée englobant les données structurées traditionnelles, les données non structurées et semi-structurées.
La plate-forme de données Cloudera (CDP) propose une approche en trois étapes qui réduit la complexité de la création d’un cloud de données d’entreprise.
- Étape 1—Évaluer les clusters et les charges de travail : CDP Upgrade Advisor est un outil en libre-service qui évalue vos actifs hérités pour recommander des chemins de mise à niveau, mettre en évidence les risques et expliquer pourquoi.
- Étape 2—Activer les activités de migration : CDP Workload Manager et CDP Replication Manage automatisent la réplication ou la migration des données et des charges de travail vers le cloud public.
- Étape 3—Lancer les charges de travail de production : Étendez-vous de manière transparente à la production, en tirant parti de l’expérience de données unifiée de CDP. Ce plan stratégique et progressif vous permet de bénéficier et d’apprendre de petites victoires et de vous développer dans des cas d’utilisation plus sophistiqués et axés sur la valeur.
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