Des chercheurs exploitent l'IA à la recherche de nouveaux matériaux miracles

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L'IA est fréquemment surfaitemais un l'exception est son potentiel à dénicher de nouveaux matériaux.

Ces substances peuvent jeter les bases d'un éventail de technologies transformatrices, allant des médicaments qui sauvent des vies aux nouveaux appareils électroniques. La découverte du graphène, par exemple, pourrait aider à résoudre la crise mondiale de l'eau rendre les smartphones pratiquement incassables et même améliorer votre vie sexuelle . Cependant, la recherche de matériaux miracles peut consommer énormément de temps et de ressources – sans aucune garantie de succès.

L'IA pourrait considérablement simplifier le processus.

Son principal avantage est la vitesse. Des modèles informatiques formés pour identifier des modèles dans de vastes ensembles de données chimiques pourraient rapidement détecter des candidats prometteurs.

Un nouvel outil d'IA développé par des chercheurs de l'Université de Liverpool a démontré cette capacité.

Le système d'apprentissage automatique (ML) a récemment été utilisé pour découvrez quatre nouveaux matériaux. Ceux-ci incluent une nouvelle famille de matériaux à l'état solide qui conduisent le lithium, qui pourraient être utilisés pour développer des batteries EV. flux de travail. "

Tout d'abord, un modèle de réseau neuronal analyse les relations entre les substances connues pour classer les combinaisons d'éléments qui pourraient former de nouveaux matériaux.

Les scientifiques utilisent ensuite les classements pour guider leurs recherches de manière ciblée.

Dans une déclaration, l'auteur principal de l'étude, Matt Rosseinsky, a déclaré que la méthode allie les forces de l'intelligence artificielle et humaine :

Cette approche collaborative combine la capacité des ordinateurs à examiner les relations entre plusieurs centaines de milliers de matériaux connus, une échelle inaccessible pour les humains, et les connaissances spécialisées et la pensée critique des chercheurs humains qui mènent à des avancées créatives.

Leur outil rejoint une gamme croissante de systèmes ML conçus pour découvrir de nouveaux substances. Alors que les matériaux miracles sont traditionnellement découverts par les humains dans les laboratoires, le prochain graphène peut être identifié par l'IA.

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