Des chercheurs enseignent à l'IA comment gagner aux tireurs (sans tricher)

Une paire de chercheurs a récemment développé une méthode pour enseigner à l'IA à jouer aux tireurs à la première personne sans tricher. Au lieu de donner à un adversaire «informatique» un accès injuste au code du jeu ou à des capacités de visée surnaturelles, l'IA apprend à viser et à tirer comme un humain: en pratiquant

Le duo, scientifiques de l'Université nationale d'Irlande. département des sciences, mis en place pour développer un moyen pour un robot AI dans un jeu vidéo pour s'adapter au niveau de compétence d'un humain. Traditionnellement, l '"IA" dans un jeu vidéo n'est pas du tout de l'intelligence artificielle, mais simplement une programmation scriptée qui indique à un robot comment agir. Et la plupart du temps, il triche.

Selon l'un des livres blancs de l'équipe :

Une précision parfaite et un "verrouillage" des adversaires dans leur champ visuel de n'importe quelle distance sont des capacités indicatives des robots qui ne sont pas trouvés dans les joueurs humains. Traditionnellement, le robot est handicapé d'une manière ou d'une autre avec un retard de réaction temporisé ou une perturbation aléatoire de son but, qui n'adapte ni n'améliore sa technique au fil du temps.

Les humains ont tendance à s'adapter et apprendre . Concevoir un jeu pour fournir un défi aux humains de tous les niveaux de compétence, qui évolue également à mesure que les joueurs deviennent de meilleurs joueurs en général et plus compétents dans les paramètres d'un jeu spécifique, est un défi qui nécessite une réelle intelligence artificielle. ] Pour former l'IA, les chercheurs l'ont comparé à des humains, à des bots et à d'autres IA afin de développer le Skilled Experience Catalogue (SEC). La SEC évalue non seulement la compétence globale de l'IA, mais fournit également des repères de niveau que l'IA peut sélectionner à la volée – elle peut choisir son propre niveau de compétence par rapport à celui d'un joueur

[19659002] Ceci est accompli en faisant jouer l'IA à des milliers de matchs individuels de 30 minutes dans l'environnement Unreal Tournament 2004. Jusqu'à présent, les chercheurs se sont concentrés sur l'IA pour viser et tirer en utilisant une méthode d'essai et d'erreur.

Au début de l'entraînement, l'IA se comporte horriblement, fournissant peu de défis aux adversaires humains ou bot. mais à mesure que l'entraînement se poursuit sur des centaines de matchs, il devient de plus en plus compétent avec les mécanismes de visée et de tir jusqu'à ce qu'il puisse presque égaler l'habileté des bots les plus difficiles et des humains experts

. comportements de jeu à aborder avant que cette technologie commence à apparaître dans les tireurs modernes. Mais, tant que l'intelligence artificielle n'obtient pas d'idées brillantes sur la pratique de la cible dans le monde réel, cela pourrait éventuellement remplacer les bots scriptés dans les jeux avec des ennemis intelligents.