Lors de la conférence Forrester Data Strategy & Insights de cette année à Austin, au Texas, Borr Evelson de Forrester a présenté un défi technologique en direct à OpenText et à un autre fournisseur dans sa session, «Best in Class Platforms». Le défi consistait à ingérer un ensemble de données de plus de 150 000 critiques de vin en direct sur scène et montrent quelles idées OpenText ™ Magellan ™ pourraient recueillir à partir des données en extrayant des sujets, des catégories, des entités et des sentiments. Les données comprenaient des domaines structurés comme le prix, les points et la variété et des données non structurées comme les descripteurs de la saveur, de l'acidité et du sentiment général envers le vin.
Le défi était divisé en trois étapes: ingérer des données et effectuer un traitement en langage naturel pour détecter les sujets , les catégories et le sentiment des avis non structurés; explorer les données, construire des métriques et créer un tableau de bord; et effectuer des analyses avancées et un modèle d'apprentissage automatique pour prédire les points en fonction des critiques.
Découvrez comment nous avons abordé chacune de ces étapes dans la vidéo de démonstration ci-dessous.