De quelles analyses avez-vous vraiment besoin?

Octobre
7 2018

6 min de lecture

Les opinions exprimées par les contributeurs de l'Entrepreneur sont les leurs.

Un Boeing 787 génère un demi-téraoctet de données sur un vol moyen. C’est une quantité énorme, plus de données que ce qui pourrait être stocké sur 100 smartphones. Bien qu’elle soit remplie d’idées significatives, son énormité peut lui donner l’impression de devenir un labyrinthe sans fin.

La meilleure façon de le parcourir est de déterminer le chemin à suivre. Une étude récente réalisée par NewVantage Partners révèle que 97% des dirigeants investissent dans des projets d'analyse. Ce que ce chiffre ne révèle pas, c’est que chacun de ces projets est unique, incorporant différents outils pour la poursuite d’objectifs individuels. Les analyses commerciales sont un outil puissant, mais uniquement si vous choisissez le type qui vous convient.

En relation: Comment la science des données volantes et l’analyse sont-elles un attrait pour les entreprises actuelles [19659005] Les analyses se déclinent en quatre types distincts, l’un reposant sur l’autre. Imaginez une pyramide, chaque niveau prenant en charge le niveau suivant: descriptif, diagnostique, prédictif et normatif.

La base de la pyramide est l'analyse descriptive qui rend compte de ce que s'est passé et permet analyse des données de performances passées afin d'identifier les forces et faiblesses connues. Un rapport descriptif pour United Airlines, par exemple, pourrait indiquer le nombre de billets vendus par la compagnie aérienne le mois dernier sur différents marchés importants.

Le niveau suivant est l'analyse de diagnostic qui décrit pourquoi . ] Quelque chose est arrivé et révèle quels facteurs conduisent à une performance positive et négative. Si le rapport descriptif de United indique que les ventes sont en baisse sur un marché, un rapport de diagnostic peut indiquer que c'est en raison d'une réduction des dépenses de marketing.

Avec ces bases, nous pouvons utiliser l'analyse prédictive pour indiquer ce que pourrait se produire, sur la base des performances passées. Si United souhaitait augmenter ses revenus, son rapport prédictif pourrait indiquer les dépenses les plus importantes en marketing nécessaires.

Liés: Comment l'analyse prédictive peut-elle aider votre entreprise à voir l'avenir (Infographie)

Tout en haut, nous avons l'analyse prescriptive un rapport sur ce que devrait arriver. Ici, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique exploitent des données antérieures pour éclairer les décisions futures. Les données normatives pourraient indiquer aux spécialistes du marketing de United exactement quels prix choisir pour leur dernière copie de vente.

Analyse de bas en haut

Les entreprises privilégient souvent un seul niveau de la pyramide d'analyse sans d'abord sécuriser davantage de niveaux principaux.

Le processus commence par la stabilisation de vos données opérationnelles. Une fois que les données opérationnelles ont été correctement structurées et organisées, il est possible de penser à des analyses plus avancées. Les entreprises qui ne parviennent pas à se doter d'une base analytique sont souvent confrontées à des coûts techniques énormes, à un logiciel de veille stratégique qui ne peut pas exploiter tout son potentiel et à des informations globales très faibles. pour eux. Avoir accès à des données volumineuses et à grande vitesse est essentiel pour certaines entreprises, mais de nombreuses autres peuvent s'en tirer avec de «petites données». Comme pour tous les aspects de l'analyse, la clé est de être réaliste . besoins et capacités.

Construire son propre programme d’analyse

Le développement de votre propre programme d’analyse commence par poser les bonnes questions. Cela vous aide à bien comprendre vos besoins et vos désirs, vos forces et vos faiblesses. Commencez par ces enquêtes importantes:

1.

La première étape de tout programme d’analyse consiste à nettoyer et à intégrer vos données de manière à ce qu’elles soient cohérentes et fiables, car une entreprise n’est pas prête, même pour un rapport de diagnostic, si elle repose sur des conflits. sources de données.

L’accès à des données de haute qualité est un problème courant dans le monde médical. Andrew Gregg, vice-président des avantages sociaux de Prudential Financial, a déclaré à États-Unis. Conférence «Healthcare of Tomorrow» de News and World Report sur le fait que l’analyse des soins de santé aux États-Unis est un «dépotoir de données» dans un «état triste». Les prestataires de soins stockent régulièrement leurs informations dans des systèmes disjoints, qui peuvent éventuellement contenir des informations contradictoires en raison d'incohérences dans les entrées des utilisateurs et d'un manque de standardisation dans la collecte des données. Ces données disjointes sont l'une des raisons pour lesquelles le système de santé américain a été dépassé par d'autres pays, a déclaré la Dr Lisa Ishee de la Faculté de médecine de l'Université Johns Hopkins lors de la même conférence.

La première étape consiste à nettoyer vos données pour les rendre cohérentes et cohérentes. fiable. Choisissez une source d'information complète sur laquelle vous appuyer. Sans cela, vos idées seront inévitablement incomplètes et inexactes.

2. Avez-vous un analyste de données?

Les analystes de données sont formés à l'analyse statistique et à la modélisation de données. Avoir un membre du personnel est important pour garder les données organisées et exploitables, ainsi que pour identifier et interpréter les idées.

Lors d'une conversation, la consultante en données Lillian Taylor m'a décrit une corrélation déroutante avec le lien de causalité. Une étude de base de données longitudinale qu'elle a menée sur les informations relatives à la fréquentation de la maternelle à la 12e année a révélé un taux d'abandon élevé chez les élèves d'un enseignant particulier de troisième année. Il serait facile de conclure, a dit Taylor, qu'il s'agissait d'un enseignant affreux, mais il y a d'autres points de données à prendre en compte, notamment que l'enseignant s'est peut-être trouvé dans un district à haut risque.

19659028] Des données sans contexte ternissent votre équipe

Tant que vous n'avez pas d'analyste à bord, vous risquez de tirer de fausses conclusions de vos données. Le fait de confier à une personne spécifiquement responsable des analyses la garantie que vos efforts sont productifs et efficaces.

3. Avez-vous des rapports dynamiques?

Les rapports dynamiques génèrent des rapports et des visualisations essentiellement à la demande. De cette manière, ils incorporent les informations les plus complètes et les plus précises possibles et vous fournissent les idées les plus pertinentes possibles.

Supposons que vous ayez une réunion du conseil d’administration demain et que vous deviez préparer un document. Vous accédez à votre base de données ou à votre source de données bien gérée, exportez les informations requises, les enregistrez sous forme de feuille de calcul, puis créez les visualisations souhaitées dans Excel ou quelque chose de similaire. Au moment où votre réunion se termine, vos idées sont devenues obsolètes.

Utilisez plutôt l'un des nombreux logiciels de reporting pour obtenir vos rapports directement à partir de la base de données et créer des analyses et des visualisations en temps réel. Les rapports dynamiques vous donneront des informations à jour en lesquelles vous pourrez avoir confiance et vous ouvriront la voie à l'utilisation de l'analyse de diagnostic.

4. Avez-vous un plan d'affaires?

Les analyses de haut niveau nécessitent des données de haut niveau . L'analyse prédictive et normative est possible, mais les données et la technologie requises sont chères. Sans une incitation financière adéquate, le retour sur investissement de l'analyse de haut niveau ne peut pas justifier l'investissement. Les entreprises doivent peser soigneusement les coûts et les avantages avant de se lancer dans des analyses plus avancées.

La première étape consiste à vous assurer que vous disposez d'un moyen d'exploiter de manière productive votre analyse des données. Sinon, le coût d’acquisition de ces connaissances pourrait être prohibitif.

Les possibilités de l’analyse étant illimitées, il est tentant de faire avancer les projets et d’essayer d’apprendre au fur et à mesure. La meilleure approche consiste à faire preuve de prudence et à prioriser la planification. Plus les entreprises calibreront leurs analyses à l’avance, plus elles seront précieuses à long terme.