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octobre 10, 2025

De l’intelligence conversationnelle à la visibilité connectée : transformer les données IoT en action

De l’intelligence conversationnelle à la visibilité connectée : transformer les données IoT en action


Depuis notre dernière mise à jour majeure, OpenText™ Aviateur IoT a continué d’évoluer en tant que pont intelligent entre les données opérationnelles, les informations sur l’IA et les décisions commerciales. Dans cette version CE 25.4, nous avons approfondi le lien entre l’interrogation basée sur l’IA, la surveillance de l’état des appareils et l’intelligence basée sur les cartes, permettant ainsi à chaque utilisateur de passer plus facilement du chaos à la clarté.

Cette version introduit :

  • Interrogateur de chat AI (introduit en CE 25.3)
  • Visibilité de l’état de l’appareil sur la carte (nouveau dans quoi 25.4)
  • Filtres cartographiques avancés basés sur des attributs (nouveau dans quoi 25.4)

Ensemble, ces fonctionnalités offrent une vue unifiée et explicable de vos actifs connectés, aidant ainsi les entreprises à réduire les temps d’arrêt, à anticiper les problèmes et à prendre des décisions plus rapides et basées sur les données.

Du chaos à la clarté avec l’interrogateur de chat alimenté par l’IA (CE 25.3)

Les bases de cette transformation ont commencé avec CE 25.3 avec le lancement d’OpenText Aviator IoT + Core Intelligence Aviator Integration, notre première étape pour rendre conversationnelles les analyses IoT complexes.


Une capture d'écran d'un contenu généré par l'IA d'un ordinateur peut être incorrecte. 
 
Au lieu de naviguer dans des tableaux de bord déconnectés ou de s’appuyer sur des requêtes techniques, les utilisateurs peuvent désormais poser des questions en langage naturel et recevez des réponses instantanées et explicables.

« Quels itinéraires ont connu le plus grand nombre de pannes d’équipement cette semaine ?
« Montrez-moi les appareils fonctionnant à plus de 80 % de la température seuil. »

En quelques secondes, le système analyse les données des capteurs, d’expédition et de traçabilité pour fournir des informations concises et exploitables.

Pourquoi c’est important

  • Donnez du pouvoir à chaque utilisateur — Aucune compétence technique requise. Les équipes opérationnelles, commerciales et sur le terrain peuvent accéder aux informations directement via le chat.
  • Accélérer les décisions — L’exécution de requêtes basées sur l’IA fait apparaître instantanément des modèles et des anomalies dans les actifs et les expéditions.
  • Augmentez la visibilité et la confiance — Les explications remontent aux données sources, garantissant ainsi la transparence de la prise de décision.

Cette fonctionnalité transforme l’IoT d’un outil de surveillance passif en un assistant d’intelligence actif. Ce n’est pas juste visualisation des donnéesc’est conversation de données.

Nouveau dans CE 25.4 — Visibilité de l’état de l’appareil sur la carte

La version CE 25.4 introduit Visibilité de l’état de l’appareil sur la carte: une fonctionnalité révolutionnaire qui superpose l’état de santé en direct directement sur vos cartes d’actifs compatibles GPS.

Étape 1 : Définir les règles sanitaires

Une capture d'écran d'un contenu généré par l'IA d'un ordinateur peut être incorrecte.

Les équipes opérationnelles peuvent désormais configurer règles sanitaires personnalisées en fonction de leurs KPI uniques. Par exemple:

  • Température de réfrigération > 8 °C pendant 15 minutes = Critique
  • Capteur de vibrations > 5 mm/s = Avertissement
  • Autonomie de la batterie

Ces règles ne sont plus simplement une logique backend : elles alimentent la visualisation et les alertes en temps réel.

Étape 2 : Automatisez les notifications


Une capture d'écran d'un contenu généré par l'IA d'un ordinateur peut être incorrecte. 

Lorsqu’une règle est déclenchée, les notifications parviennent automatiquement aux superviseurs ou aux équipes de maintenance via les canaux d’alerte d’OpenText Aviator. Pour un opérateur logistique manipulant des marchandises périssables, cela signifie anticiper une panne d’unité de refroidissement avant que la détérioration ne se produise.

Étape 3 : Visualisez les états de santé sur la carte

 
 

Chaque actif est affiché sur une carte en direct avec des statuts codés par couleur :

  • Vert – Normale
  • Ambre – Avertissement
  • Rouge – Critique

Les clusters représentent des points chauds géographiques auxquels il faut prêter attention. Les responsables peuvent zoomer sur les zones problématiques, explorer les détails de la télémétrie et envoyer des équipes de maintenance, le tout à partir d’un seul écran.

Exemple de scénario : Un groupe de camions frigorifiques près de Chicago présente plusieurs états critiques. En cliquant sur la carte, l’équipe peut constater que les températures ambiantes ont augmenté et que le compresseur d’une unité est en surchauffe. En quelques minutes, ils réacheminent et évitent des pertes valant des milliers de dollars.

Pourquoi c’est important

  • Vue unifiée : Relie les informations de l’IA au contexte opérationnel sur une carte géographique.
  • Réponse plus rapide : Les alertes visuelles permettent une identification rapide des causes profondes.
  • Temps de disponibilité amélioré : Les signaux prédictifs se traduisent en actions préventives, réduisant les temps d’arrêt imprévus de 30 à 50 %.

Grâce à la visibilité sur l’état des appareils, les équipes n’ont plus besoin de parcourir des feuilles de calcul ou des tableaux de bord pour trouver des problèmes : elles peuvent les voir d’un seul coup d’œil.

Nouveau dans CE 25.4 — Filtres cartographiques avancés basés sur des attributs

Lorsque vous gérez des milliers d’appareils connectés, trouver le signal dans le bruit est primordial. Le nouveau Filtres cartographiques avancés basés sur des attributs transformez cette complexité en clarté.

En quelques clics, les utilisateurs peuvent appliquer des filtres à plusieurs niveaux pour se concentrer sur les actifs les plus importants.

Étape 1 : Configurer les filtres


Une capture d'écran d'un contenu généré par l'IA d'un ordinateur peut être incorrecte. 

Les administrateurs peuvent combiner plusieurs attributs, tels que le type d’actif, la région, le statut ou la priorité d’expédition, pour personnaliser leur vue. Par exemple:

  • Région = « Midwest »
  • Type d’envoi = « Périssable »
  • État de santé = « Critique »
  • Retard > 2 heures

Chaque filtre met instantanément à jour la carte, remodelant l’intégralité de la vue sans avoir besoin de recharger les tableaux de bord ou de créer des rapports personnalisés.

Étape 2 : agir sur les informations filtrées

La carte filtrée identifie exactement les expéditions ou les appareils qui nécessitent une attention particulière. Les équipes peuvent accéder aux données des capteurs, à l’historique de localisation et aux journaux de réparation, le tout à partir du même écran.

 
 

Exemple de scénario : Les responsables des opérations appliquent un filtre pour voir uniquement les « conteneurs réfrigérés transportant des vaccins dans un état critique ». La carte se réduit à une poignée d’icônes rouges dans la région nord. En un clic, ils envoient une équipe de terrain pour enquêter et déclencher des notifications automatisées sur le portail client.

Pourquoi c’est important

  • Réduction du bruit : Masquez instantanément les actifs non critiques pour vous concentrer sur ce qui a un impact sur les niveaux de service.
  • Prise de décision contextuelle : Combinez les attributs opérationnels et commerciaux pour hiérarchiser les actions par risque de revenus ou par niveau client.
  • Gain de temps : Ce qui prenait autrefois des heures de tri manuel des données ne prend plus que quelques secondes.

En superposant les filtres d’attributs aux données sur l’état de l’appareil, OpenText Aviator IoT CE 25.4 devient un puissant centre de commande pour les équipes opérationnelles.

Comment tout cela s’articule : IA, santé et applications

Lorsqu’elles sont combinées, les capacités CE 25.3 et CE 25.4 créent une boucle fermée d’informations et d’action :

CapacitéButRésultat commercial
Interrogateur de chat (IA) Posez des questions en langage naturel sur les données IoT et de traçabilitéInformations rapides et visibilité des dirigeants
Visibilité de l’état de l’appareil 
Surveillez l’état et les alertes en temps réel sur des cartes en directRéponse plus rapide et temps d’arrêt réduits
Filtres de carte basés sur les attributs Vues de carte en tranches et en dés par n’importe quel attributActions contextuelles et priorisation plus intelligente

Ensemble, ils livrent intelligence opérationnelle de bout en bout— du capteur à la stratégie.

Pourquoi c’est important pour vos chaînes d’approvisionnement

À mesure que les chaînes d’approvisionnement deviennent plus complexes, la visibilité et la rapidité ne sont plus facultatives. OpenText Aviator IoT CE 25.4 étend la vision OpenText Business Network des opérations connectées, prédictives et fiables.

  • Pour les dirigeants de la suite C : il offre une aide à la décision en temps réel sans surcharge de données.
  • Pour les équipes opérationnelles : cela signifie détecter les problèmes avant qu’ils ne dégénèrent.
  • Pour les architectes et analystes informatiques : il offre une interface d’IA sécurisée et évolutive sur des données fiables.

Chaque version s’oriente vers un avenir dans lequel l’IA ne remplace pas le jugement humain : elle l’amplifie, transformant la complexité de l’IoT en clarté. Avec CE 25.4, OpenText Aviator IoT rassemble l’IA, l’automatisation et les cartes pour donner aux entreprises une vue vivante et respirante de leurs opérations. Il ne s’agit pas seulement de visualiser les données, il s’agit également de les comprendre, de leur faire confiance et d’agir en conséquence en temps réel.

Du chat à la carte, de la question à la décision, OpenText Aviator IoT transforme chaque signal en clarté stratégique.

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