Création d'entreprise intelligente dans le commerce de détail avec IA et RPA

Partie 2 de la série en 3 parties “ Technologies de vente au détail et intelligentes ”

Lors d’une sortie récente, un de nos amis s’est inscrit pour une carte de crédit à la vente au détail (principalement pour obtenir le Remise additionnelle). Quelques semaines plus tard, lorsque la carte physique est arrivée dans le courrier, il a été dérangé de constater que son nom de famille avait été orthographié de manière inexacte! Quelqu'un avait mal saisi son nom par une lettre. Ceci est juste un exemple des efforts manuels qui connectent deux systèmes – ils prennent du temps et peuvent toujours être exécutés de manière incorrecte.

Après le défi de voir son nom inscrit sur la nouvelle carte de crédit, notre ami a choisi de racheter son foiré "discount et acheté des chemises en ligne. Malheureusement, l’un n’allait pas bien, alors il l’a emmené dans un magasin pour le rendre. À son grand désarroi, le magasin a refusé d’accepter le t-shirt, car les systèmes du magasin ne correspondaient pas à l’inventaire numérique en ligne et il a dû le renvoyer par courrier. De telles histoires sont bien loin de «l'expérience client homogène» ou de l'avenir numérique du commerce de détail.

Des commis aux caisses jusqu'aux standardistes, les gens (c'est-à-dire le travail humain) soutiennent depuis longtemps le commerce. Les progrès technologiques ont facilité les améliorations de service et de délai de livraison – lorsque les entreprises les déploient avec succès. Bien que les dispositifs de contrôle automatique et de numérisation me viennent à l’esprit, l’automatisation poussée plus loin peut radicalement transformer et améliorer la précision et le service pour les entreprises prêtes à prendre le risque.

À l’heure actuelle, le distributeur moyen ou le fabricant de produits de consommation a automatisé environ 30% de son dos. processus de bureau. Cela signifie que 70% des processus ne sont pas automatisés. Alors que les conditions macroéconomiques continuent d'exercer une pression sur les marges bénéficiaires dans tous les secteurs, et en particulier dans le commerce de détail, la productivité des coûts et la création de nouvelles valeurs reviennent en tête des priorités de la haute direction.

La question est de savoir quoi d'autre peut être fait. Si vous pouvez automatiser une majorité d'activités banales et récurrentes, vous pouvez créer une efficacité à grande échelle. Nous savons également que si vous pouvez automatiser à ce niveau, il ne s'agit pas uniquement de coûts, mais également de qualité. L'automatisation peut effectuer ce travail manuel avec un degré élevé de précision et de rapidité. Cela signifie des processus plus rapides, de meilleure qualité, moins chers et plus de temps consacré à l’amélioration de l’expérience client.

De l’automatisation à l’intelligence artificielle, une stratégie commerciale

L’analyse de rentabilisation de l’automatisation des processus de vente répétitifs ne devrait pas être difficile à imaginer. L'automatisation et la technologie prennent en charge une multitude de sujets, y compris l'utilisation de canaux en ligne, la sélection d'offres, la personnalisation de produits, l'automatisation des processus de paiement et la chaîne d'approvisionnement, ainsi que l'ajout d'expériences répondant à des intérêts de niche de plus en plus importants.

capacités numériques et analytiques robustes. De nombreux détaillants que nous avons interrogés ont qualifié la numérisation de processus consistant à utiliser des outils et des technologies pour créer davantage d'intelligence dans leurs processus, dans un souci de réduction des coûts et de différenciation concurrentielle, pour devenir une entreprise intelligente résultant d'une transformation numérique réussie. Le concept clé est la capacité de "remplacer les tâches répétitives" tout en conservant la flexibilité nécessaire pour s'adapter au changement.

C'est ici qu'interviennent les technologies intelligentes. L'intelligence artificielle (IA), optimisée par les techniques de la science des données et de l'apprentissage automatique (ML) , peut aller plus loin que jamais, car plusieurs niveaux de décision peuvent être combinés pour permettre à une machine de prendre des décisions ou de formuler des recommandations fermes en matière d’actions. C’est pourquoi nous pouvons estimer sans risque qu’une bonne partie des processus opérationnels (environ 50%) seront entièrement numérisés et automatisés au cours des trois prochaines années.

Pour rappel, l’IA n’est pas une technologie «unique»: c’est la connaissance des processus ou une combinaison de différentes techniques, technologies, outils et ensembles de données de formation. Pensez ML (et les approches d’analyse prédictive plus traditionnelles), blockchain, IoT automatisation de processus et flux d’interfaces de conversation. Telles sont les approches pragmatiques pour rendre l'IA de science-fiction réelle et prête à apporter de la valeur aujourd'hui.

Une fois les processus existants automatisés, de nouveaux processus seront créés au fur et à mesure que monde axé sur les processus vers un monde axé sur les données. Sur la base des informations tirées de ces données, les entreprises créeront de nouveaux processus, remanieront les processus existants et numériseront l'expérience des processus.

Exploitez la valeur de l'automatisation intelligente des processus

L'un des ensembles les plus puissants de technologie intégrée (intelligente) Les composants technologiques dans AI sont l’automatisation robotique des processus (RPA). Intelligent RPA peut être considéré comme «l'orchestrateur», autrement dit l'organisation ou la méta-couche. Intelligent RPA rassemble un ensemble de tâches, les consolide et orchestre de multiples systèmes remplaçant les processus d’intervention humaine répétitifs qui impliquent l’agrégation de données provenant de plusieurs systèmes (ou la saisie d’une information dans un document écrit et sa saisie en tant que saisie de données normalisée).

Heureusement, à la lecture de cet article, l'exemple des processus manuels qui associent deux systèmes à bande magnétique pour émettre une carte de crédit de détail s'impose comme candidat à l'automatisation intelligente des processus robotiques!

Notre exemple de carte de crédit offre une voir dans où l’automatisation intelligente des processus peut entrer. À l’avenir, nous pensons que l’automatisation intelligente constituera un élément essentiel des modèles d’exploitation de la prochaine génération des entreprises. Le graphique ci-dessous montre quelques-uns des premiers résultats d'entreprises utilisant l'automatisation intelligente des processus:

De nombreux analystes du secteur et cabinets de conseil en stratégie soutiennent la notion d'automatisation du processus en préconisant la RPA intelligente comme avenir des opérations. Planification. En résumé, bien que la RPA intelligente et d’autres automatisations intelligentes soient en train de se développer, il ya certainement des gains à gagner lorsqu’il est soigneusement étudié, testé et déployé intentionnellement.

Étude de cas et application réelle

Quels cas d’utilisation de l’IA sont justes? pour votre entreprise? C’est la combinaison de l’alignement de votre stratégie commerciale sur les capacités de vos experts en la matière. Vous pouvez avoir un cas d'utilisation convaincant, mais aucun véritable expert pour aider à former la solution, ou vous pouvez être léger sur les cas d'utilisation mais avoir des experts approfondis qui cherchent à vous aider.

L'adoption d'une approche «ramper, marcher, courir» est très attrayante et tout à fait sensée pour gérer les attentes et les risques des équipes informatiques et commerciales. Une fois que vous avez une base solide, vous pouvez faire varier la vitesse de mise en œuvre.

L’idée selon laquelle ce type d’automatisation intelligente permettra aux détaillants et aux fabricants de produits de consommation d’augmenter les emplois existants – et de faire la transition vers les emplois de 2020 et plus encore être créé. En bref: l'automatisation des processus et l'apprentissage automatique, en tant que composants les plus importants d'AI, ont le potentiel considérable pour conduire le premier grand changement dans le commerce de détail depuis le commerce électronique.

Vous réfléchissez peut-être à ce que tout cela signifie pour vous. Nous vous suggérons de penser à un cas d'utilisation réel qui est soit directement applicable, soit peut-être le catalyseur dont vous avez besoin pour créer le vôtre.

Avec la technologie actuelle, si nous utilisons des robots pour parcourir un magasin, inspecter et reconstituer le stock ( RPA pour l’épuisement des stocks, les réapprovisionnements et le réapprovisionnement), un superviseur sera libéré pour mieux gérer les employés et les services aux consommateurs. Nous pouvons réduire les processus tout en aidant les clients à acheter!

Dans les prochains blogs, nous verrons quel impact les capteurs et les étiquettes auront sur les industries de la vente au détail et de la consommation.

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