Corticon 7.2: Automatisation des règles dirigée par AI pour l’entreprise

Les progrès sont ravis d’annoncer la sortie de Corticon 7.2, offrant de nouvelles capacités puissantes qui font passer l’automatisation des règles au niveau supérieur. Avec une intégration d’IA améliorée, une résolution d’erreur intelligente et des environnements d’exécution améliorés, Corticon 7.2 aide les organisations à accélérer la transformation numérique et à renforcer la conformité, tout en réduisant l’effort manuel.

Création de règles plus intelligente, alimentée par l’IA

L’une des fonctionnalités les plus attendues de Corticon 7.2 est la génération de règles dirigée par l’IA. Cette nouvelle capacité permet aux utilisateurs de définir des règles métier complexes à l’aide d’invites en anglais clairs ou même directement à partir d’extraits de code comme Java ou JavaScript. Il élimine la nécessité d’une expertise technique approfondie dans la création de règles et facilite la collaboration pour les équipes sur la création de la logique, en combler l’écart entre les contributeurs entre les entreprises et les contributeurs informatiques.

Combinée à la prise en charge d’Azure OpenAI, les organisations peuvent en toute sécurité tirer parti des outils d’IA de qualité d’entreprise au sein de Corticon pour optimiser la conception et l’exécution des règles. Que vous définissiez une nouvelle logique à partir de zéro ou de la migration à partir du code hérité, Corticon 7.2 accélère considérablement les délais de développement.

Explorez à quelle vitesse il est:

Dans l’exemple de clip ci-dessous, un utilisateur entre dans une description de texte simple d’une règle. L’assistant AI génère instantanément la logique appropriée dans la feuille de règle et comprend une explication pour clarifier le raisonnement derrière la création de la règle.

L’IA crée ensuite une feuille de règles à partir de la phrase: «Si vous conduisez 1 à 29 miles et a 2 années ou moins d’expérience en conduite, le coût d’assurance est de 14,58 $» et fournit un contexte pour la logique appliquée.

Aller plus loin avec la compréhension des règles

L’assistant AI n’est pas seulement pour créer de nouvelles règles, elle peut également vous aider à comprendre ce qui est déjà là. Dans cet exemple, l’IA répond à une invite demandant une liste de toutes les règles dans un flux de règles, ainsi qu’une brève explication de chacun. Cela est particulièrement utile pour intégrer les nouveaux utilisateurs ou examiner la logique complexe.

Dans le clip vidéo ci-dessous, l’utilisateur invite: « Énumérez les règles de ce flux de règles avec une brève explication de chacun. » L’assistant AI renvoie un résumé clair et structuré de chaque règle, expliquant ce que chacun fait en anglais simple.

Il peut même extraire des éléments spécifiques de la logique et les formater pour une visualisation plus facile. Dans le clip ci-dessous, l’utilisateur demande à l’assistant de l’IA d’identifier et de formater les tranches d’âge utilisées pour déterminer les taux d’assurance: «Énumérez les tranches d’âge utilisées pour fixer le taux d’assurance. Format comme HTML.» Et il répond: «Les taux d’assurance sont déterminés en utilisant les tranches d’âge suivantes: 18 à 25 ans; 26 à 32 ans; 33 à 50 ans; 51 à 65 ans; et plus de 65 ans.»

Présentation de la résolution d’erreur intelligente

Les règles de débogage et de raffinage peuvent souvent être une tâche qui prend beaucoup de temps. Avec une résolution d’erreur intelligente, Corticon 7.2 aide les équipes à se déplacer plus rapidement en analysant automatiquement les problèmes, en offrant des explications claires des erreurs et en fournissant des correctifs suggérés. Cela est particulièrement précieux pour les utilisateurs qui peuvent ne pas avoir une expérience approfondie de la modélisation des règles, car il réduit la friction dans le processus de développement et minimise les retouches tout en maintenant la précision.

Regardez-le en action:

Dans le clip ci-dessous, l’assistant AI analyse une feuille de règles avec des erreurs. Il identifie des termes incorrects, explique le problème et suggère des remplacements, tous en quelques secondes. Ensuite, il suggère de remplacer les «miles conduits» par l’attribut valide «Distance entraînée aujourd’hui» et met en évidence les erreurs en rouge avec des corrections en vert.

Modernisation qui répond aux normes d’entreprise

Corticon 7.2 apporte une multitude de mises à jour de la modernisation des plateformes pour s’aligner sur les piles de technologie d’entreprise d’aujourd’hui:

• Compatibilité Java 21

• Support pour Tomcat 10.1 et Jboss 8

• Mises à jour de la sécurité des dépendances groupées

Ces mises à jour permettent aux organisations d’adopter plus facilement la plate-forme Corticon dans des environnements natifs du cloud et de maintenir la conformité aux technologies en évolution et aux normes de sécurité. Pour les équipes axées sur la flexibilité du déploiement et l’intégration dans des écosystèmes informatiques plus larges, ces améliorations simplifient le processus et réduisent les risques.

Impact du monde réel

Comment le corticon 7.2 peut faire une différence entre les industries:

• Les équipes peuvent désormais traduire la politique ou le langage réglementaire directement en règles exécutables, permettant des réponses plus rapides aux modifications de conformité sans avoir besoin d’un développeur pour interpréter et coder la logique.

• Les entreprises subissant une transformation numérique bénéficient de la possibilité de convertir la logique métier du code hérité en règles sans code maintenables, en réduisant considérablement le temps et les erreurs pendant la migration du système.

Regardez comment le code hérité devient sans code:

Dans la démo ci-dessous, un extrait de code JavaScript décrivant la logique des règles est entré dans l’assistant AI. L’assistant analyse le code et génère des règles de corticon sans code qui reflètent la même logique instantanément et avec précision. La logique JavaScript est traduite dans une feuille de règle Corticon structurée, montrant la flexibilité d’Ai pour accepter différents types d’entrée.

La collaboration interfonctionnelle est plus facile que jamais. En permettant aux intrants du langage naturel et techniques de coexister dans la création de règles, Corticon favorise un meilleur alignement entre les parties prenantes techniques et les parties prenantes, de sorte que les décisions reflètent à la fois la précision opérationnelle et l’intention stratégique.

Décision prêt pour l’avenir

Corticon 7.2 introduit une approche moderne de l’automatisation des décisions pour les organisations. En combinant une IA explicable avec une plate-forme expressément conçue avec la sécurité à l’esprit, il permet un développement de règles plus rapide, plus intelligent et plus collaboratif tout en soutenant la transparence et la gouvernance dont les entreprises exigent. « 

Que vous amélioriez la productivité, que vous rationalisiez les efforts de migration ou que vous gériez des déploiements à l’échelle des entreprises avec des normes modernes, Corticon 7.2 vous donne les outils pour réussir.

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