Construire l’entreprise générative basée sur l’IA : cas d’utilisation actuels

L’IA générative (GenAI) prend le monde d’assaut. Au cours de ma carrière, j’ai vu de nombreuses technologies perturber le statu quo, mais aucune avec la vitesse et l’ampleur de GenAI. Pourtant, nous venons seulement de commencer à gratter la surface de ce qui est possible. Aujourd’hui, GenAI émerge du domaine de la consommation et se déplace dans le paysage de l’entreprise. Et pour une bonne raison; GenAI permet de grandes transformations.

Mon article précédent couvert comment les besoins uniques d’une entreprise sont mieux satisfaits avec une approche personnalisée de GenAI. Le faire en amont évitera les défis de réingénierie tardifsr. Mais comment les entreprises peuvent-elles utiliser GenAI et les grands modèles de langage aujourd’hui ? Depuis optimisant les tâches de back-office pour accélérer les innovations de fabrication, explorons le potentiel révolutionnaire de ces puissantes technologies basées sur l’IA en action dans divers secteurs.

Cas d’utilisation en entreprise pour GenAI

GenAI alimente le développement et l’innovation de produits. Dans le développement de produits, GenAI peut jouer un rôle crucial en alimentant l’idéation et la conception de nouveaux produits et services. En analysant les tendances du marché, les commentaires des clients et les offres des concurrents, les outils basés sur l’IA peuvent générer des idées et des fonctionnalités de produits potentiels, offrant des informations uniques qui aident les entreprises à accélérer l’innovation. Par exemple, l’automobile fabricants peut utiliser GenAI pour concevoir des composants plus légers – via des innovations en science des matériaux et de nouvelles conceptions de composants – qui contribuent à rendre les véhicules plus économes en énergie.

GenAI crée des campagnes marketing

Les grands modèles linguistiques peuvent produire des campagnes marketing hautement personnalisées basées sur les données et les préférences des clients. En analysant l’historique des achats, le comportement de navigation et d’autres facteurs, ces modèles génèrent des messages, des offres et des promotions sur mesure pour les clients individuels afin d’augmenter l’engagement, les taux de conversion et la fidélité des clients. Estimations Gartner que 30 % des messages marketing sortants des entreprises seront basés sur l’IA d’ici 2025, contre moins de 2 % en 2022.

GenAI améliore le support client

GenAI peut fournir des réponses instantanées et personnalisées aux requêtes des clients d’une manière incroyablement humaine. Les grands modèles linguistiques peuvent proposer des solutions pertinentes, faire des recommandations de produits et engager des conversations naturelles. En conséquence, les clients peuvent obtenir une réponse et une résolution plus rapides, et les organisations peuvent libérer des agents humains pour se concentrer sur des problèmes clients plus complexes. Par exemple, Amazone utilise GenAI pour alimenter Alexa et son assistant de chat en ligne automatisé, tous deux disponibles 24/7/365.

GenAI optimise les tâches de back-office

Les modèles d’IA générative peuvent automatiser et optimiser divers processus internes, tels que la rédaction de rapports, la création de procédures opérationnelles standard et la création d’e-mails personnalisés. La rationalisation de ces tâches peut réduire les coûts opérationnels, minimiser les erreurs humaines et augmenter l’efficacité globale.

GenAI écrit du code logiciel

A travers un technique connue sous le nom de génération de code neuronal, GenAI améliore les processus de développement logiciel en automatisant la génération de code, la refactorisation et le débogage. Les modèles GenAI peuvent produire des extraits de code et suggérer des bibliothèques pertinentes dans le contexte et les exigences de tâches de programmation spécifiques. De cette façon, GenAI peut aider à augmenter la productivité des développeurs, à réduire les erreurs et à accélérer le développement tout en fournissant des logiciels plus sûrs et plus fiables.

Le puissant potentiel de GenAI

Ces divers cas d’utilisation démontrent l’immense potentiel de l’IA générative et des grands modèles de langage pour révolutionner le fonctionnement des entreprises, et aucune industrie n’en est exemptée. L’exploitation de ces technologies de pointe inaugurera des moyens transformateurs pour les organisations d’améliorer l’expérience client, de stimuler l’innovation dans l’ensemble des opérations et d’atteindre de nouveaux niveaux de différenciation concurrentielle.

Parce que ses capacités sont si révolutionnaires, l’IA créera un fossé grandissant entre les organisations qui adoptent son pouvoir de transformation et celles qui ne le font pas. Notre propre recherche montre que les leaders de l’IA sont déjà avantagés par rapport aux adopteurs tardifs. Bien que l’urgence de tirer parti de l’IA varie d’une entreprise et d’un secteur à l’autre, IDC, dans ce même étude de recherche, postule que nous avons atteint le point où chaque organisation doit avoir une approche d’IA en place pour rester viable. Ainsi, explorer l’IA et la GenAI aujourd’hui, avant que l’écart béant ne se creuse, est une étape cruciale pour les organisations qui veulent assurer leur avenir.

Apprendre encore plus.

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Pour aider les organisations à aller de l’avant, Dell Technologies propulse l’entreprise GenAI voyage. Avec une infrastructure et des solutions informatiques de pointe pour exécuter les charges de travail GenAI et des services de conseil et de support qui orientent les initiatives GenAI, Dell permet aux organisations de stimuler leur transformation numérique et d’accélérer les résultats intelligents.

Le calcul requis pour les modèles GenAI a mis en lumière les performances, les coûts et l’efficacité énergétique en tant que principales préoccupations des entreprises aujourd’hui. L’engagement d’Intel en faveur de la démocratisation de l’IA et de la durabilité permettra un accès plus large aux avantages de la technologie de l’IA, y compris GenAI, via un écosystème ouvert. Les accélérateurs matériels d’intelligence artificielle d’Intel, y compris les nouveaux accélérateurs intégrés, offrent des performances et des gains de performances par watt pour répondre aux besoins croissants en termes de performances, de prix et de durabilité de GenAI.