Construire des liens avec un excellent contenu – Réseaux de syndication naturels

Le débat est terminé et les résultats sont clairs: le meilleur moyen d'améliorer l'autorité de domaine consiste à générer un grand nombre de liens créés de la part d'éditeurs de grande autorité.

Il est impossible d'obtenir ces liens via:

• Les échanges de liens
• L'achat de liens
• Les réseaux de blogs privés ou PBN
• Les liens de commentaire
• Le contenu natif payé ou les messages sponsorisés
• Toute autre méthode vous avez peut-être rencontré

Il n'y a pas de raccourci. Le seul moyen de gagner ces liens consiste à créer un contenu tellement intéressant, pertinent et intéressant pour le public d'un éditeur que l'éditeur voudra écrire lui-même sur ce contenu.

Le succès passe donc par le succès. trois choses extrêmement bien:

1. Développer un contenu digne de l'actualité (ce qui signifie généralement que le contenu est basé sur des données)
2. Comprendre qui concourir pour la meilleure opportunité de réussite et syndication naturelle
3. Écrire et envoyer efficacement des pitchs

Nous ' Nous avons couvert les points 1 et 3 de autres messages de Moz . Aujourd'hui, nous allons approfondir le point 2 et examiner les méthodes permettant de comprendre et de choisir les meilleurs emplacements possibles pour votre contenu. Plus précisément, nous allons révéler les réseaux de syndication de nouvelles cachés qui peuvent faire la différence entre générer moins de quelques liens ou des milliers de liens à partir de votre contenu piloté par les données.

Comprendre les réseaux de syndication d'actualités

Les éditeurs de nouvelles ne sont pas tous identiques. Certains éditeurs se comportent comme des hubs, ou des influenceurs, générant les histoires et le contenu qui sont ensuite «repris» et écrits par d’autres éditeurs couvrant des rythmes identiques ou similaires.

Certains des principaux hubs devraient être évidents pour quiconque: CNN, le New York Times, la BBC ou Reuters, par exemple. Leur taille, leur autorité en matière de marque et leur capacité à faire la une de l’information en font des sources incontournables pour l’information. Certains des endroits les plus connus des journalistes et des écrivains d’autres publications s’adressent à eux pour des idées d’article. Si votre contenu est capté par l’un de ces sites, il est presque certain que vous apprécierez la syndication généralisée de votre histoire à presque partout qui pourrait être intéressé sans aucune intervention de votre part.

Malheureusement, en dehors des principaux acteurs, il est souvent difficile de savoir quels autres sites bénéficient également de «Hub Status» (statut sur les hubs), qui constitue une source importante pour la plupart des articles de presse consacrés à un sujet ou à un temps spécifique.

Chez Fractl, notre expérience dans la promotion des grands éditeurs nous a donné une profonde idée des domaines susceptibles de constituer notre meilleur atout pour le potentiel de syndication du contenu que nous créons pour le compte de nos clients, mais nous voulions aller plus loin. mettre des données à la question.

Pour mieux comprendre cette question, nous avons examiné en ligne les réseaux de liens des 400 plus importants éditeurs américains faisant l'objet de la traite. Nous avons ensuite utilisé Gephi un puissant outil de visualisation de réseau pour donner un sens à cet immense réseau de liens. Vous trouverez ci-dessous une visualisation de ce réseau.

Une version interactive est disponible ici .

Avant d’expliquer plus en détail, décrivons en détail le fonctionnement de la visualisation:

• Chaque cercle coloré est appelé un nœud. Un nœud représente un éditeur / site Web
• La taille du nœud est liée à l'autorité de domaine. Plus le nœud est grand, plus il a d'autorité de domaine.
• Les lignes entre les nœuds sont appelées arêtes et représentent les liens entre chaque éditeur.
• La force des bords / liens correspond au nombre total de liens d'un éditeur à un autre. Plus il y a de liens d'un éditeur à un autre, plus le bord est puissant et plus on exerce de «traction» entre ces deux nœuds.
• Vous pouvez penser à la visualisation presque comme à un jeu épique de lutte acharnée dans lequel des nœuds avec des réseaux de liens similaires finissent par se regrouper les uns à côté des autres.
• Les couleurs des nœuds sont déterminées par un algorithme de «modularité» qui examine la similitude globale des réseaux de liaisons en comparant tous les nœuds. Les nœuds de même couleur présentent le plus de similitudes. L'algorithme de modularité implémenté dans Gephi recherche les nœuds qui sont connectés de manière plus dense ensemble qu'au reste du réseau

Une fois visualisés, d'importantes conclusions pouvant être réalisées sont les suivantes:

1. Les nœuds «centraux», ou ceux apparaissant près du centre du graphique, sont ceux qui bénéficient des liens de la plus grande variété de sites. Naturellement, les grands joueurs comme Reuters, CNN et le NYTimes sont situés au centre, avec de gros volumes de liens en provenance de partout.
2. Les groupes restreints sont des éditeurs qui se lient très souvent les uns aux autres, ce qui crée une force d'attraction forte et les maintient proches les uns des autres. Les éditeurs de ce type appartiennent souvent à la même société mère ou ont des relations de syndication de liens automatiques intégrées. Le réseau Gawker (à la position 10:00) en est un bon exemple. La proximité des nœuds de ce réseau est le résultat de la forte interconnexion et de la syndication d’histoires, ainsi que des effets de liens de site partagés entre eux. Un groupe similaire apparaît à 7 heures avec les principaux éditeurs appartenant à NBC (NBC.com, MSNBC.com, Today.com, etc.). À proximité, nous voyons également de grands éditeurs régionaux appartenant à NBC, ce qui indique une importante syndication d’histoires à ces propriétés appartenant à des propriétaires régionaux.
3. Des similitudes non évidentes entre les éditeurs peuvent également être glanées. Par exemple, notez comment FoxNews.com et TMZ.com sont très étroitement regroupés, partageant des profils de lien très similaires et établissant également des liens étroits entre eux. Un autre cluster intéressant à noter est le cluster Buzzfeed / Vice. Notez que leur centralité se situe entre les nouvelles sérieuses et le style de vie, les liens s’étendant aux deux.
4. Les sites qui traitent de thèmes / battements similaires sont souvent proches les uns des autres dans la visualisation. Nous pouvons voir des éditeurs de style de vie de premier plan regroupés autour de la position 1PM. Les éditeurs de nouvelles se sont regroupés à proximité d'autres éditeurs de nouvelles avec des tendances politiques similaires. Remarquez la proximité de Politico, Salon, The Atlantic et du Washington Post. De même, notez la proximité de Breitbart, The Daily Caller et BizPacReview. Ces relations suggèrent des préjugés cachés dans la manière dont ces éditeurs se racontent mutuellement leurs histoires.

Une perspective plus globale

L'année dernière, un projet fascinant de Kalev Leetaru à Forbes a examiné. la dynamique des éditeurs de Google Actualités aux États-Unis et dans le monde entier. Le projet a tiré parti de l’énorme base de données d’articles de presse de GDelt et a visualisé le réseau avec Gephi, de la même manière que le réseau susmentionné décrit dans le paragraphe précédent.

Cette visualisation diffère en ce que le réseau de liens a été construit en regardant uniquement les liens dans le contexte, alors que la visualisation présentée dans le paragraphe précédent examinait tous les liens. Il s'agit peut-être d'une vue encore plus précise des réseaux de syndication de nouvelles, car elle analyse mieux les liens à l'échelle du site, les liens de navigation et d'autres liens non contextuels ayant une incidence sur le graphique. En outre, ce graphique a été généré à l'aide de plus de 121 millions d'articles de presque tous les pays du monde, contenant près de trois quarts de milliard de liens individuels. Il représente l'une des images les plus précises de la dynamique du paysage mondial de l'information jamais assemblée.

Les poids de bord ont été déterminés par le nombre total de liens de chaque nœud à chaque autre nœud. Plus il y a de liens, plus le bord est fort. Les tailles de nœud ont été calculées en utilisant Pagerank dans ce cas à la place de l'autorité de domaine, bien qu'il s'agisse de mesures similaires.

À l'aide de cette visualisation, M. Leetaru a pu déduire des relations incroyablement intéressantes et potentiellement puissantes qui ont des implications pour quiconque se présente aux éditeurs traditionnels. Parmi les plus importants, citons:

1. Au centre du graphique, nous voyons un très grand groupe. Ce groupe peut être considéré essentiellement comme le "Global Media Core", comme le dit M. Leetaru. Les nœuds verts représentent les points de vente américains. Comme dans l'exemple précédent, montre la fréquence à laquelle ces principaux médias se relient et se couvrent mutuellement, ainsi que la fréquence avec laquelle ils citent des sources provenant de publications plus petites ou de points de vente locaux et régionaux. 19659004] Il est intéressant de noter que CNN semble jouer un rôle unique dans la diffusion d'informations locales et régionales. Notez les nombreux liens de CNN vers le cluster bleu à l'extrême droite. M. Leetaru pense que cela pourrait être le résultat d’autres grands points de vente tels que le NYTimes et le Washington Post utilisant des barrières de paiement. Ce point est important pour tous ceux qui lancent du contenu. Les murs de paiement doivent être pris en compte, car ils pourraient potentiellement réduire considérablement la syndication ailleurs.
2. Le cluster NPR est un autre fascinant, suggérant qu'il existe une forte interconnexion entre les récits liés à NPR et également entre NPR, le Washington Post et le NYTimes. Obtenir un enlèvement sur le site principal de NPR pourrait donner lieu à une syndication auprès d’un grand nombre de ses filiales. Les pick-up NYTimes ou Washington Post pourraient également avoir un effet similaire en raison de cette interconnexion.
3. Pour ceux qui recherchent une syndication internationale, il existe d'autres exemples intéressants. Des sites comme NYYibada.com couvrent l'actualité aux États-Unis. Ils sont impliqués dans des publications en chinois, mais ont également des versions dans d'autres langues, y compris l'anglais. Des sites comme celui-ci pourraient ne pas sembler être de bonnes cibles, mais ils pourraient probablement être projetés avec succès étant donné qu'ils couvrent bon nombre des mêmes articles que des publications en anglais basées aux États-Unis.
4. Les grappes bleue et rose au bas du graphique sont des points de vente de la presse russe et ukrainienne, respectivement. Vous remarquerez que, même si la grande majorité de leurs liens sont autonomes, il semble y avoir trois passerelles vers la presse internationale, notamment via la BBC, Reuters et AP. Cela suggère que le fait de prendre des commandes à ces points de vente pourrait donner lieu à une syndication internationale beaucoup plus large du moins en Europe orientale et en Russie.
5. En outre, le manque général d’interconnexion profonde entre les publications de différentes langues laisse supposer que c'est [ assez difficile pour faire venir des histoires anglaises à l'international.
6. Des sites comme ZDnet.com ont des équivalents en langues étrangères et traduisent souvent leurs histoires pour leurs propriétés internationales. Des sites tels que ceux-ci offrent des possibilités uniques de syndication de liens dans des îlots de publications étrangères, essentiellement isolés, qu'il serait difficile d'atteindre autrement.

J'encourage les lecteurs à explorer davantage cette interaction. Isoler des publications individuelles peut donner une idée précise du potentiel de syndication possible pour toute histoire couverte. Bien entendu, de nombreux facteurs ont une incidence sur la diffusion d’une histoire à travers ces réseaux. En règle générale, plus le réseau de syndication est large, plus il y a d'opportunités.

La syndication de liens en pratique

Au cours de ses 6 années d'activité, Fractl a réalisé plus de 1 500 campagnes de marketing de contenu, promues par le biais d'une stratégie de communication directe avec des publications majeures. Vous trouverez ci-dessous deux vues de la syndication de contenu résultant de notre travail de production et de promotion de contenu.

Examinons d'abord une seule campagne.

Récemment, Fractl a remporté une grande victoire pour notre client Signs.com avec notre campagne "Branded in Memory" un aspect amusant et visuel. à quel point les gens se souviennent des logos de marque. La foule a tenté de reconstituer de mémoire les logos de marques réputées, et l'analyse des données a été complétée pour comprendre plus en profondeur les marques qui semblent avoir le meilleur souvenir global.

En raison de son argumentation stratégique, de sa forte attractivité auprès du public et de son facteur de "fraîcheur", le projet a été largement repris par de nombreuses publications grand public et a bénéficié d’une syndication poussée.

Voici à quoi ressemblait cette syndication sous forme de graphique de réseau au fil du temps:

Si vous souhaitez voir et explorer l'intégralité du graphique, vous pouvez accéder à l'interactif de en cliquant sur le gif ci-dessus, ou en cliquant ici . Comme dans les exemples précédents, la taille du nœud est liée à l'autorité du domaine.

Quelques points importants à noter:

• Le groupe de nœuds orange entourant le nœud central sont des liens directement vers la page de destination sur Signs.com.
• Plusieurs ramassages ont abouti à des nœuds (publications) qui ont eux-mêmes généré de nombreux liens pointant vers l'histoire qu'ils ont écrite sur le projet Signs.com. Le groupe bleu situé à 20 heures en est un excellent exemple. Dans ce cas, il s'agissait d'un enlèvement de BoredPanda.com.
• Les nœuds qui ne sont pas liés à Signs.com sont des syndications secondaires. Ils transmettent une valeur de lien via le nœud qui se connecte à Signs.com et représentent une opportunité pour la récupération de lien. Fractl suit toutes ces opportunités pour tenter de transformer ces syndications secondaires en liens à suivre à la trace pointant directement sur le domaine de notre client.
• Une vue animée donne un aperçu intéressant du rythme de l'accumulation de liens, à la fois sur l'histoire principale de Signs.com, mais également sur les nœuds qui ont généré leurs propres syndications secondaires. Le GIF représente une année complète de collectes. Comme nous l’avons trouvé dans mon précédent article de Mozilla sur l’acquisition de liens au fil du temps environ 50% des liens avaient été acquis le premier mois et les 50% restants au cours des 11 prochains mois.

Voyons maintenant à quoi ressemblent les réseaux de syndication cumulés sur environ trois mois de campagnes de clients Fractl (pas encore complètement détaillées):

Si vous êtes intéressés à explorer cela plus en profondeur, cliquez ici ou sur l'image ci-dessus pour l'interactif. Comme dans les exemples précédents, la taille du nœud est liée à l'autorité du domaine.

Quelques points importants à noter:

1. La grappe brune située près du centre, intitulée «emplacements», renvoient directement aux pages de destination des sites de nos clients. Beaucoup / la plupart de ces liens étaient le résultat de propositions faites aux auteurs et aux éditeurs de ces publications, et non à la syndication naturelle.
2. Nous pouvons voir de nombreux grands hubs avec leurs propres orbites attachées de noeuds de liaison. À 21 heures, nous voyons entrepreneur.com, à 12 heures, CNBC.com, à 10 heures, USAToday, etc.
3. Les publications contenant un grand nombre de nœuds de liaison les entourant sont des exemples de cibles de premier plan, étant donné le lien entre les syndications et les récits. sur ces publications apparaissent dans cette vue globale.

En un coup d'œil

De nouveaux outils de données permettent de mieux comprendre le fonctionnement dynamique de l'univers des publications d'informations et de la "blogosphère" plus grande. Les outils de visualisation de réseau, en particulier, peuvent être utilisés pour fournir des informations autrement impossibles sur les relations entre les publications et la manière dont le contenu est distribué et souscrit via ces réseaux.

La ​​meilleure partie est que la création de visualisations avec vos propres données est très simple. Par exemple, les graphiques de liens des exemples de contenu Fractl, ainsi que la première vue globale des réseaux de nouvelles, ont été construits à l'aide d'exportations de liens en amont de SEMrush. En outre, des ressources tierces telles que Gdelt proposent des outils et des jeux de données pratiquement inexplorés, offrant la possibilité d'une compréhension approfondie pouvant offrir des avantages significatifs à ceux qui cherchent à optimiser leur processus de promotion et de syndication de contenu.