Conseils pour les tests A / B sur les expériences Google Play »Martech Zone

Pour les développeurs d'applications Android, les expériences de Google Play peuvent fournir de précieuses informations et contribuer à augmenter le nombre d'installations. Effectuer un test A / B bien conçu et bien planifié peut faire la différence entre un utilisateur installant votre application et un concurrent. Cependant, il existe de nombreux cas où les tests ont été mal exécutés. Ces erreurs peuvent nuire à une application et nuire à ses performances.

Voici un guide d'utilisation de des expériences de jeu de Google pour des tests A / B .

Configuration d'une Google Play Expérience

Vous pouvez accéder à la console d’expérience à partir du tableau de bord des applications de la console pour les développeurs Google Play. Allez à Store Presence dans la partie gauche de l'écran et sélectionnez Store Listing Experiments . À partir de là, vous pouvez sélectionner «Nouvelle expérience» et configurer votre test.

Il existe deux types d’expériences que vous pouvez exécuter: Expérience graphique par défaut et Expérience localisée . L'expérience graphique par défaut n'exécutera les tests que dans les régions avec la langue que vous avez sélectionnée par défaut. L'expérience localisée, en revanche, exécutera votre test dans n'importe quelle région où votre application est disponible.

La première vous permet de tester des éléments créatifs tels que des icônes et des captures d'écran, tandis que la dernière vous permet également de tester vos descriptions courtes et longues.

Lors du choix de vos variantes de test, n'oubliez pas que plus vous testez de variantes, plus il faut de temps pour obtenir des résultats exploitables. Un trop grand nombre de variantes peut entraîner des tests nécessitant plus de temps et de trafic pour établir un intervalle de confiance déterminant l'impact possible de la conversion.

Compréhension des résultats de l'expérience

Lorsque vous exécutez des tests, vous pouvez mesurer les résultats en fonction des premiers installateurs. ou installateurs retenus (un jour). Les premiers installateurs correspondent au nombre total de conversions liées à la variante, les installateurs retenus étant les utilisateurs qui ont conservé l'application après le premier jour.

La console fournit également des informations sur Current (utilisateurs sur lesquels l'application est installée) et sur Scaled (combien d'installations).

Intervalle de confiance à 90% est généré après que le test ait duré assez longtemps pour permettre de mieux comprendre. Il affiche une barre rouge / verte qui indique comment les conversions seraient théoriquement ajustées si la variante était déployée en direct. Si la barre est verte, le décalage est positif, le rouge s'il est négatif et / ou les deux couleurs signifient qu'il peut basculer dans les deux sens.

Meilleures pratiques à prendre en compte pour les tests A / B dans Google Play

Lorsque vous exécutez votre test A / B, attendez que l’intervalle de confiance soit établi avant de tirer des conclusions. Les installations par variante peuvent être modifiées tout au long du processus de test. Par conséquent, si le test n’est pas exécuté suffisamment longtemps pour établir un niveau de confiance, les variantes risquent de ne pas fonctionner correctement si elles sont appliquées en direct.

Si le trafic n’est pas suffisant pour établir un intervalle de confiance, Comparez, semaine après semaine, les tendances en matière de conversion pour voir si des cohérences apparaissent.

Vous souhaitez également suivre l'impact de votre stratégie après le déploiement. Même si l’intervalle de confiance indique qu’une variante de test aurait eu de meilleurs résultats, ses performances réelles pourraient différer, en particulier s’il s’agissait d’un intervalle rouge / vert.

Après avoir déployé la variante de test, gardez un œil sur les impressions et observez-les. êtes impacté. L’impact réel peut être différent de celui prédit.

Une fois que vous avez déterminé les variantes les plus performantes, vous devez effectuer une itération et une mise à jour. Une partie de l'objectif des tests A / B est de trouver de nouvelles façons de s'améliorer. Après avoir appris ce qui fonctionne, vous pouvez créer de nouvelles variantes en gardant à l'esprit les résultats.

Par exemple, lorsque vous travaillez avec AVIS , Gummicube a subi plusieurs séries de tests A / B. Cela a permis de déterminer quels éléments créatifs et quels messages étaient les mieux convertis. Cette approche a entraîné une augmentation de 28% du nombre de conversions provenant uniquement des tests graphiques.

L’itération est importante pour la croissance de votre application. Il vous aide à augmenter en permanence le nombre de conversions au fur et à mesure que vos efforts grandissent.

Conclusion

Les tests A / B peuvent être un excellent moyen d'améliorer votre application et votre ensemble Optimisation de l'App Store . Lors de la configuration de votre test, veillez à limiter le nombre de variantes que vous testez simultanément afin d'accélérer les résultats du test.

Pendant le test, contrôlez l'incidence de vos installations sur l'installation de l'intervalle de confiance. Plus les utilisateurs qui voient votre application sont nombreux, meilleures sont vos chances d'établir une tendance cohérente qui valide les résultats.

Enfin, vous souhaiterez effectuer une itération constante. Chaque itération peut vous aider à déterminer ce qui convertit le mieux les utilisateurs. Vous pourrez ainsi mieux comprendre comment optimiser votre application et la faire évoluer. En adoptant une approche méthodique des tests A / B, un développeur peut continuer à développer son application.

Téléchargez un livre blanc sur le marketing sponsorisé:

Événement virtuel CX 2019: 5 tactiques pour accroître l'engagement de client [19659032] 15 oct. 2019, 13h00 – 14h15 HNE Télécharger maintenant