Conseils d’experts pour embaucher (et retenir) des data scientists

Alors que les responsables informatiques ont de plus en plus besoin de scientifiques des données pour obtenir des informations révolutionnaires à partir d’un déluge croissant de données, l’embauche et la fidélisation de ces personnels clés des données revêtent une plus grande importance.

Sans suffisamment de data scientists de haut niveau formés Pour pourvoir tous les postes vacants, les DSI travaillent avec des spécialistes des ressources humaines et du recrutement pour trouver des moyens d’attirer des candidats. Et une fois qu’ils les ont embauchés, l’astuce consiste alors à empêcher ces employés très recherchés de partir pour un autre emploi, en particulier chez un concurrent.

« Les entreprises ont du mal à embaucher de véritables scientifiques des données », déclare Brandon Purcell, vice-président et analyste principal chez Forrester, une société d’analyse industrielle basée à Cambridge, dans le Massachusetts. « C’est très, très difficile, surtout si [the companies aren’t] les plus grandes marques et les plus grands noms. Les data scientists ont l’alchimie pour transformer les données en informations. … Il y a beaucoup de réflexion sur la façon de les embaucher et de les retenir.

Et cela est vrai dans tous les secteurs, des soins de santé à l’agriculture, en passant par la vente au détail, la fabrication, la finance et au-delà.

Cette une race d’experts en données relativement nouvelle et aux compétences uniques rassemble et analyse des données – structurées et non structurées – pour résoudre de vrais problèmes commerciaux, en utilisant des statistiques, l’apprentissage automatique, des algorithmes et traitement du langage naturel. En tant que big data wranglers, ils peuvent améliorer l’expérience client, lancer de nouveaux produits et trouver des modèles cachés qui affecteront les décisions commerciales critiques.

Mais il n’y a tout simplement pas assez de spécialistes des données formés – sans parler d’expérience – pour toutes les entreprises qui cherchent à les exploiter. Pour aggraver ce problème, la lutte pour attirer et embaucher ces professionnels de l’informatique est massivement menée par des géants de la technologie et de l’Internet, tels qu’Amazon, Google et Facebook, qui peuvent offrir un nom de marque impressionnant, ainsi qu’une grande variété d’options de projet, lourdes packages salariaux et stock-options.

Selon un rapport de recherche Gartner de 2021, embaucher des data scientists seniors est « très difficile », et même trouver des talents subalternes en science des données est un défi. Des conclusions similaires sont sorties d’un rapport Forrester de 2021 qui a noté que 55% des entreprises interrogées cherchaient à embaucher des data scientists. Le rapport a également souligné que 62 % avaient besoin ingénieurs de données et 37 % voulaient des ingénieurs en apprentissage automatique – les deux sont essentiels science des données rôles de soutien.

Et ces emplois génèrent de solides packages salariaux. Gartner a rapporté qu’un scientifique des données à Washington, DC, avec huit ans d’expérience ou plus, peut s’attendre à gagner 174 000 $ par an, ou 110 000 $ avec deux ans d’expérience ou moins. À San Francisco, ces chiffres correspondants sont de 192 000 $ et 118 000 $.

Oui, offrir de l’argent compétitif ou meilleur est un facteur clé pour attirer des data scientists qualifiés sur ce marché. Mais il faut souvent plus que cela pour décrocher des talents en science des données – et cela va bien au-delà du tennis de table au bureau, des déjeuners pizza du vendredi et des sacs gratuits de chips d’algues, comme l’attestent ces responsables informatiques et analystes de l’industrie.

Concentrez-vous sur le but

Avec 72,4 millions de comptes clients actifs et 7 billions de points de données, Bess Healy, vice-présidente senior et CIO chez Synchrony, cherche toujours à élargir son équipe de science des données.

« Comme de nombreuses autres institutions, nous assistons à une très forte croissance de notre quantité de données. C’est le carburant qui alimente nos connaissances », déclare Healy à propos de la société de services financiers aux consommateurs basée à Stamford, dans le Connecticut. « Notre besoin va continuer à croître avec le temps. Nous devons attirer et retenir ces ensembles de compétences. Nous savons que nous sommes en compétition tous les jours pour eux. Garder une longueur d’avance sur nos concurrents est une priorité pour nous. Nous ne nous sentons pas en retard, mais nous nous concentrons très sainement sur le fait de ne pas prendre de retard.

Pour trouver et retenir des data scientists compétents, Synchrony propose des horaires flexibles, des opportunités de formation continue et des options de travail à distance, telles que le travail à domicile ou un horaire hybride domicile/bureau.

Pour Anupam Khare, vice-président senior et CIO chez Oshkosh, leur proposition de valeur pour attirer les data scientists et autres experts en données nécessaires leur offre des projets inspirants sur lesquels travailler. L’entreprise industrielle basée au Wisconsin conçoit et construit une large gamme de produits, notamment des camions spécialisés, des véhicules militaires et des appareils de lutte contre les incendies d’aéroport.

« Nous pouvons leur donner du sens à leur travail. Nous concevons et fabriquons essentiellement des produits qui aident nos communautés et c’est un tirage au sort », déclare Khare. «Nous fabriquons des produits pour servir les héros du quotidien – pompiers, soldats, travailleurs de l’environnement et des ordures. C’est une mission très puissante et inspirante. … Vous pouvez voir que vous avez créé un modèle d’analyse qui aide la production, ce qui signifie que nos pompiers obtiennent les choses à temps et [get] meilleurs produits. C’est quelque chose de réel et ça se sent. »

Le CIO a également noté qu’Oshkosh se concentre sur une technologie révolutionnaire pour tirer parti des données pour optimiser son activitéremportant un prestigieux Prix ​​CIO 100, qui récompense les entreprises qui utilisent l’informatique de manière innovante, quatre années de suite. Ils ont également remporté le Prix ​​​​du leadership MIT Sloan CIO 2021. Ce genre de réputation pour un travail inventif et engageant aide à attirer des professionnels qui veulent faire un travail créatif.

L’équipe de science des données d’OshKosh est également confrontée à un large éventail de problèmes à résoudre, travaillant sur des problèmes qui affectent tout, de la fabrication aux ventes et à la chaîne d’approvisionnement. Cela non seulement diversifie leur travail quotidien; cela élargit également les compétences des équipes, explique Khare.

« Au sein de l’équipe de technologie numérique, nous avons une culture très innovante et progressive qui se concentre sur l’essai de nouvelles choses et l’apprentissage. Ils peuvent utiliser de nouvelles technologies et mettre la main sur une technologie cool », explique Khare. « C’est l’endroit où vous pouvez donner vie à vos idées. »

Laissez les innovateurs innover

Donner aux scientifiques des données une technologie de pointe et des projets intéressants sur lesquels travailler est essentiel pour les attirer et les retenir, déclare Chandana Gopal, directeur de recherche pour The Future of Intelligence chez IDC, une société d’analyse industrielle basée à Needham, dans le Massachusetts.

Les responsables du recrutement et les responsables informatiques doivent se rappeler que les scientifiques des données sont des professionnels hautement qualifiés et formés, souvent titulaires d’un doctorat en mathématiques ou en science des données. Ils recherchent des problèmes difficiles qui sont critiques pour l’entreprise et qui ont un avantage plus large possible pour la science, leur communauté ou la société. Et si ce problème n’a jamais été résolu auparavant, c’est encore mieux.

« S’ils s’ennuient de ce qu’ils font, ils ne resteront pas », dit Gopal. « Vous devez vous assurer qu’ils sont une partie précieuse de votre écosystème, qu’ils ne font pas de préparation de données et qu’ils travaillent sur les grandes questions intéressantes. Assurez-vous de les associer à des personnes du côté de l’entreprise afin qu’elles soient liées aux besoins des grandes entreprises. Et donnez-leur une équipe de soutien composée de personnes qui comprennent les données. »

Les entreprises ne doivent pas non plus faire de promesses qu’elles ne peuvent pas tenir ou qu’elles n’ont pas l’intention de tenir, car il est tout aussi difficile de retenir les data scientists que de les embaucher.

« Laissez-les mener à bien leurs projets. Et si vous avez un logiciel capable d’effectuer des tâches de bas niveau ou répétitives, assurez-vous de former les gens à l’utiliser pour décharger vos principaux responsables des données de ces tâches », déclare Gopal. « Assurez-vous qu’ils sont mis au défi. Assurez-vous qu’ils sont valorisés. Montrez-leur que les dirigeants s’engagent à utiliser les données.

Conseils et stratégies de recrutement

Des responsables informatiques tels que Synchrony’s Healy et Oshkosh’s Khare s’accordent à dire qu’il faut recruter des talents de haut niveau en science des données. Mais ils, avec Gopal d’IDC et d’autres responsables informatiques et analystes du secteur, offrent les conseils suivants pour embaucher et retenir ces professionnels de l’informatique très recherchés :

Objet de l’offre. Les scientifiques de données ont beaucoup d’options d’emploi. S’ils s’ennuient de ce qu’ils font, ils ne resteront pas. Éveillez leur curiosité et leur dynamisme en leur proposant des projets avant-gardistes ou en leur donnant un travail qui fait avancer une cause. En particulier, les scientifiques des données doivent se sentir essentiels en leur confiant des projets critiques pour l’entreprise.

Libérez-les pour l’impact. Alors que les scientifiques des données peuvent souvent effectuer toute la gamme des tâches de science des données, du nettoyage des données à la collecte d’informations à partir de modèles en production, les scientifiques des données sont plus efficaces – et plus heureux – lorsqu’ils sont soutenus par une équipe. Libérez les scientifiques des données pour qu’ils se concentrent sur le travail créatif en faisant appel à des ingénieurs de données et à des ingénieurs en apprentissage automatique pour gérer les travaux d’ingénierie et la préparation des données. Il est également utile d’identifier vos meilleurs employés compétents en matière de données et de les inclure en tant qu’experts en la matière dans votre équipe de science des données, afin qu’ils puissent aider les véritables scientifiques des données à créer une valeur adaptée aux besoins de l’entreprise.

Connectez-les à l’entreprise. Assurez-vous que vos data scientists ou équipes de data science ne travaillent pas seuls sur une île. Mettez-les en contact avec l’équipe commerciale afin qu’ils collaborent sur les questions les plus importantes et aient continuellement un impact mesurable sur l’entreprise.

Construisez un pipeline d’outils et de talents. En plus de vous assurer que vos scientifiques des données sont pris en charge par des ingénieurs de données, implémentez un logiciel intelligent pour gérer les tâches de bas niveau et répétitives, et envisagez de vous associer à des universités et des collèges pour créer un vivier de stagiaires formés et de nouveaux diplômés qui renforceront votre soutien en science des données. équipe.

Entraînez-vous pour un succès continu. Comme dans tout domaine informatique, les progrès des techniques et des outils de science des données émergent continuellement. Aidez vos scientifiques de données à rester à jour en offrant une formation continue et donnez aux employés actuels la formation dont ils ont besoin pour assumer des rôles d’analyse de données qui aideront vos vrais scientifiques de données.

Bien compenser. Bien sûr, même avec tout cela, si vous ne payez pas le taux du marché, vous faites face à une bataille difficile. Assurez-vous que votre rémunération est égale ou supérieure à celle d’autres entreprises de votre taille et de vos concurrents. Et assurez-vous que votre offre comprend des avantages compétitifs, tels que l’option de travail à distance et des horaires de travail flexibles.