Conception d'un centre d'excellence en intelligence artificielle pour une transformation disciplinée

Êtes-vous optimiste quant aux résultats commerciaux transformationnels que l'intelligence artificielle (IA) peut affecter? Envisagez-vous que votre organisation passe des bases de l'intelligence assistée avec des décisions basées sur les données à la prochaine génération d'intelligence augmentée, où votre organisation conçoit des machines pour améliorer l'intelligence humaine et les interactions? Tout est possible. Mais ce n’est pas possible sans personnes. Les gens animent la culture.

Définissez la vision. Activer la collaboration interfonctionnelle. Design for culture.

Vision. Collaboration. Culture. Ce sont les piliers nécessaires pour préparer le terrain pour un centre d'excellence de l'IA de calibre mondial. Que vous soyez intéressé par la normalisation et l'intégration, l'exploitation des ressources de données ou la mesure de la valeur commerciale, un centre d'excellence peut fournir la gouvernance ou l'équilibrage des ressources nécessaires au succès de l'entreprise.

Vision: Un enseignement sur la centralisation de la valeur

Pour bien saisir la vision d'un centre d'excellence, revenons à ses racines. Les centres d'excellence ont vu le jour sous la dynastie Qin en Chine en 221 av. Le COE est fondé sur le concept de centralisation de l'autorité qui rend compte de la concentration systématique et cohérente de cette autorité. Les avantages d’une telle centralisation incluent des responsabilités et des tâches simples, une prise de décision claire et la conviction que le pouvoir centralisé favorise davantage l’intérêt des individus qui le détiennent. Ces avantages sont suivis des inconvénients suivants: les ressources ne sont pas prises avec la meilleure connaissance du problème, leur exécution tardive en raison de la lenteur de la diffusion des informations et l’exclusion de certaines ressources qui auraient pu contribuer à une meilleure décision.

Au cours de la révolution industrielle, nous avons commencé à voir émerger de nouveaux concepts de fabrication, en particulier un passage du système domestique (système d'extinction) au système d'usine. Le système domestique expédiait des matériaux aux producteurs ruraux, qui travaillaient souvent chez eux. Cette approche décentralisée fournissait des produits de qualité raisonnable mais inégale à un prix relativement élevé. Le système d'usine centralisait la production de marchandises à grande échelle à l'aide de machines. Cette nouvelle approche a permis de réduire les coûts et d'accroître l'efficacité des travailleurs. L’adoption du système d’usine a posé une nouvelle question: où devons-nous produire les marchandises?

Collaboration: les parallèles entre les structures d’AE COE et la théorie de la localisation

Le degré de collaboration entre l’AE COE et le reste de l’organisation est directement affecté par la conception organisationnelle de AI COE. La théorie de la localisation se concentre sur la prédiction de la localisation géographique idéale pour l'activité économique. En bref, où une entreprise devrait-elle être située? Est-ce que nous nous concentrons sur les coûts de variance? Le frottement des distances entre production et distribution pose-t-il problème? Ces concepts semblent très enracinés dans l’ancien monde de la fabrication – un monde que les dirigeants d’entreprise ne parlent ou font référence que rarement.

Il est intéressant de noter que nous pouvons commencer à trouver un parallèle entre la conception de la structure des centres d’expérience pionniers et la théorie de la localisation. Trois théories de localisation fascinantes nous aident à comprendre les considérations de conception organisationnelle inhérentes à la création d'un centre d'intelligence artificielle.

• Alfred Weber, économiste allemand, a suggéré que les usines de fabrication soient situées là où les coûts sont les plus bas ( la théorie des coûts les plus bas. ). La théorie de Weber considérait des coûts tels que le transport, le travail et l'agglomération.
• Harold Hotelling, statisticien mathématique américain et théoricien économique influent, développa la Hotelling Theory . Cette théorie a introduit le principe selon lequel la localisation de l’industrie ne peut être comprise sans référence à d’autres industries du même genre, et il a recommandé de se situer près des clients (clustering ). L’idée de interdépendance de localisation relie la localisation d’une entreprise à sa capacité à exploiter et à générer des bénéfices.
• August Lösch, économiste allemand spécialisé dans l’économie régionale et urbaine, a étudié l’économie de la localisation. La théorie de Lösch expliquait que les usines de fabrication devraient être situées dans des endroits où elles peuvent maximiser leurs profits ( zone de rentabilité ).

La théorie de Weber, la théorie de Hotelling et la théorie de Lösch conviennent généralement du fait que graviter vers où le bénéfice net est le plus grand. À la surface, cela semble être du bon sens. Lorsque nous appliquons ce concept aux centres d'excellence, nous sommes moins préoccupés par le profit que par la livraison continue de valeur (ce qui peut impliquer ou non immédiatement un profit). Nous devons maintenant nous demander où dans notre organisation la valeur maximale est générée?

Culture: trouver un toit au centre AI CoE

L’histoire n’est pas un bon prédicteur du succès futur. Cependant, il est facile de comprendre et de prendre en compte les erreurs commises dans le passé afin qu'elles ne soient pas répétées – sous leur forme originale – par votre organisation.

Nous arrivons aux observations suivantes:

• Techniques centralisées
• Les approches décentralisées aident à susciter l'adhésion des travailleurs en raison de leur nature personnalisée et distribuée
• La théorie de la localisation introduit le concept selon lequel les entreprises doivent être localisées de manière à maximiser leur valeur.
• 19659013] Extrapolant ces concepts, appliquons-les à un centre d'intelligence artificielle. Lorsque nous nous téléportons depuis le centre d'excellence de nos jours, nous découvrons plusieurs leçons utiles:
  • La gestion centralisée d'un centre d'excellence est plus efficace pour communiquer de manière cohérente la vision organisationnelle.
  • Un modèle décentralisé d'engagement des employés permet de co-créer. propriété organisationnelle et accélération de l'adoption organisationnelle du centre d'excellence.
  • Les centres d'excellence devraient disposer de rapports fonctionnels centralisés (ligne fixe), mais ils doivent être intégrés de manière opérationnelle (au jour le jour ou en ligne souple) là où une valeur maximale est générée (au sein de l'entreprise). [19659013] Ces concepts offrent des principes perspicaces lorsque nous concevons et construisons notre centre d’excellence en IA pour la durabilité, la résilience et l’adoption accélérée. Plus précisément, une conception organisationnelle intelligente est cruciale pour accompagner l'évolution des valeurs, des croyances et des comportements organisationnels et pour adopter une culture centrée sur les données qui prenne en charge un état d'esprit privilégiant l'IA.

    La création d'un état d'esprit axé sur l'IA repose avant tout sur la culture, les personnes et moins de technologie et de données. Armé d'un état d'esprit privilégiant l'IA, entouré des bonnes personnes et soutenu par une culture de l'IA, votre centre d'intelligence artificielle est-il capable de mesurer sa valeur?

    Mesurer la valeur du centre d'intelligence artificielle

    Définissez le succès de votre centre d'excellence en intelligence artificielle en définissant la vision. Identifiez les principes que le centre d'intelligence artificielle utilisera pour prendre des décisions futures. Quelles sont les attentes du AI COE? Quelle est la proposition de valeur essentielle de AI COE? Comment la valeur sera-t-elle co-créée pour approfondir la propriété partagée?

    Une fois que la vision est définie, concentrez-vous sur la manière dont la collaboration sera rendue opérationnelle. Comment l’équipe AI COE collaborera-t-elle avec les structures organisationnelles internes existantes (équipes, départements et divisions)? Quand les champions de l'IA seront-ils identifiés et engagés? Comment la communauté de l'IA est-elle incitée à participer?

    Commencez maintenant à concevoir pour une transformation culturelle. Comment le point de basculement de la culture «données en tant qu'actif» est-il défini? Quels points de repère montrent les changements de culture démontrés dans le comportement? Comment les plans de performance individuels sont-ils liés à un état d'esprit privilégiant l'IA?

    Planifier des ateliers sur l'IA, identifier des pilotes d'IA et créer une série de conférences sur l'IA peuvent tous faire progresser l'adoption et rendre l'IA réelle pour votre organisation. Cependant, il peut être difficile de savoir quand vous faites des progrès. Les questions suivantes peuvent vous aider à évaluer si votre initiative d'IA a un impact positif sur la création de valeur:

    • Les chefs d'entreprise sont-ils en mesure de lier les programmes d'IA aux résultats commerciaux?
    • Les champions d'entreprise existants sont-ils identifiés comme faisant partie du Communauté de l'IA
    • Les pilotes de l'IA ont-ils progressé quantitativement dans la réalisation de la valeur?
    • Les ressources organisationnelles peuvent-elles expliquer comment elles contribuent à la connaissance de la communauté de l'IA?
    • Les ressources accèdent-elles à l'organisation et expliquent comment leurs rôles ont changé
    • Les ressources organisationnelles interrogées au hasard sont-elles en mesure de clarifier la proposition de valeur de l'entreprise AI COE?
    • Le centre d'intelligence artificielle est-il intégré aux processus opérationnels existants, ou reste-t-il sur le banc d'essai? Un partenaire extérieur à la création de valeur organisationnelle?

    Vos partenaires technologiques vous suggéreront de commencer le parcours d’AI COE en procédant à des inventaires des ressources de données, en examinant la pile de technologies et en explorer le partage de technologies entre des zones cloisonnées. Celles-ci seront toutes nécessaires en temps voulu, mais le succès d'un centre d'intelligence artificielle commence et se termine avec des personnes et non des données. Définissez la vision. Activer la collaboration interfonctionnelle. Design for culture.

    Cet article est publié dans le cadre du réseau des contributeurs IDG. Voulez-vous vous inscrire?