Comprendre le chevauchement du cloud de données et de l’IA

Dans le monde sauvage de l’intelligence artificielle (IA), votre vision de la façon d’associer les systèmes et les capacités peut rapidement devenir trouble. À l’automne 2023, Salesforce a organisé son exposition annuelle, Dreamforce. À Force de rêve 2023, tout était question de Data + AI + CRM. L’équipe a relancé sa plateforme Data Cloud et a veillé à ce que des fonctionnalités intéressantes et fiables soient disponibles dans le domaine de l’IA. Désormais, les clients demandent à Perficient comment les deux fonctionnalités s’articulent, Data Cloud et AI.

Qu’est-ce que le Cloud de données ?

Data Cloud est un refuge sécurisé pour toutes les données de vos clients et de votre entreprise. Il a le pouvoir d’héberger des pétaoctets d’informations en un seul endroit et de transmettre des prédictions, des informations et des segments marketing exploitables vers le système principal de gestion de la relation client (CRM) ou à peu près n’importe quel système externe pouvant recevoir des données.

Imaginez un référentiel de données puissant servant de plate-forme de base pour le CRM de votre entreprise. Imaginez maintenant qu’il comporte plusieurs rouages ​​qui optimisent la manière dont votre organisation peut exploiter de grandes quantités de données pour lesquelles vous avez travaillé si dur au cours des deux dernières décennies (faites référence au boom des données des années 2000).

Appliquer le Data Cloud dans la vraie vie

Rencontrez Karen, votre cliente et évangéliste de marque à long terme. Karen aime votre marque. Elle achète vos produits en ligne. Elle appelle le service client lorsqu’elle en a besoin. Karen visite souvent votre site Web et vos plateformes de médias sociaux pour rester au courant des tendances. Bien que Karen reçoive quelques e-mails par jour de votre entreprise. Elle a des identifiants différents pour chaque plateforme. L’équipe marketing la place dans différents segments marketing pour chaque gamme de produits. Nous avons besoin d’un endroit pour une Karen et d’un message. En promenade Data Cloud.

Ce que Data Cloud peut faire :

• Ccréer un profil client unifié – Data Cloud rassemble les informations client de systèmes disparates en un seul identifiant unique. Karen ne reçoit plus de communications distinctes pour chaque e-mail qu’elle utilise. Nous savons quel e-mail elle souhaite utiliser et pouvons communiquer avec elle comme elle le souhaite, où elle le souhaite.
• Créez des segments marketing intelligents – Data Cloud peut utiliser des attributs pour ajouter automatiquement des individus aux segments marketing en fonction des règles définies par votre administrateur et votre équipe marketing. Fini les feuilles de calcul et les flux de travail manuels. Le profil unique de Karen est désormais placé dans les bons segments au bon moment.
• Créer des informations et des prédictions – Toutes ces données historiques et les données récentes issues des interactions clients peuvent désormais créer des informations et des prédictions en temps réel. C’est ce qu’on appelle des activations. Data Cloud peut créer et transmettre ces métriques jusqu’au cœur du CRM ou à des systèmes externes tels que Marketing Cloud.

Qu’est-ce que l’IA Einstein ?

Einstein AI fait référence à un ensemble de fonctionnalités automatisées dans Salesforce qui peuvent créer du contenu, générer des expériences client et améliorer l’efficacité des flux de travail. Il existe une multitude de capacités sous le Parapluie Einstein AI. Les fonctionnalités existent aujourd’hui dans la plupart des Clouds de Salesforce et devraient se développer au fil du temps. Voici quelques exemples:

• Copilote Einstein – Souhaitez-vous avoir ChatGPT dans votre CRM ? Maintenant vous pouvez. Copilot devrait être publié à la fin de l’hiver/printemps 2024. Les utilisateurs disposant d’un accès peuvent demander à Copilot d’effectuer des tâches telles que résumer des informations, créer des e-mails ou faire des suggestions. Les organisations peuvent connecter leur Copilot à de grands modèles de langage personnalisés ou externes, en fonction de leurs préférences et de leurs cas d’utilisation.
• Générateur d’invites – Prompt Builder est l’endroit où Einstein AI peut vraiment permettre à une organisation d’automatiser. Les administrateurs peuvent automatiser les flux de travail du côté des ventes, du service et même des développeurs en utilisant la puissance du générateur d’invites. Prompt Builder permet aux groupes de définir des garde-fous autour des capacités de l’IA, d’associer des ensembles de données à des cas d’utilisation spécifiques pour demander à l’IA d’effectuer des tâches et de produire des sorties lisibles qui assurent la transparence sur l’exactitude des sorties (cartes modèles).
• Résumés des services et des ventes – Créez automatiquement des résumés d’appels et de discussions. Faites gagner beaucoup de temps aux commerciaux en résumant ce qui s’est passé et les prochaines étapes.
• Sommaires des comptes – Avez-vous déjà passé 10 à 60 minutes à lire d’anciennes notes d’appel et entrées de l’historique de compte ? Moi aussi. Einstein peut compiler un résumé succinct de votre compte afin que vous n’ayez plus à creuser.
  

  Exemple de vue de l’interface utilisateur de Prompt Builder dans Salesforce. Source : help.salesforce.com

Quel est le chevauchement entre Data Cloud et Einstein AI ?

Maintenant que nous savons ce qu’est Data Cloud et ce que l’IA d’Einstein peut faire, voyons le chevauchement. Depuis la version Spring’24, Einstein Studio est hébergé dans Data Cloud. Générateur d’invites, apportez votre propre modèle (BYOM) et certaines fonctions du copilote sont gérées dans Einstein Studio. Les organisations doivent travailler avec leur responsable de compte pour comprendre de quelles licences elles ont besoin pour accéder à Einstein Studio et Data Cloud. Cartes modèles sont également stockés dans Data Cloud. Les cartes modèles fournissent une source de transparence autour d’Einstein AI. Ces cartes sont essentielles pour garantir la relation de confiance entre AI et votre organisation. Nous devons savoir ce que fait l’IA, pourquoi elle le fait et comment elle a été formée.

Ai-je vraiment besoin à la fois de Data Cloud et d’Einstein AI ?

La réponse à cette question n’est pas noire et blanche. Certaines fonctionnalités d’Einstein AI ne nécessitent pas Data Cloud, tandis que d’autres le font. Si votre organisation et vos partenaires fournisseurs sont prêts à utiliser des outils d’IA de niveau supérieur pour garantir que le contenu généré par l’IA et les flux de travail automatisés sont fondés sur les données de l’entreprise et des clients, alors Data Cloud pourrait être votre avenir. Si vous souhaitez vous en tenir aux fonctions d’IA standard telles que les résumés d’appels, Data Cloud n’est peut-être pas requis.

Data Cloud est la centrale intra-CRM qui peut renforcer les capacités de l’IA. Si nous pouvons compiler et harmoniser les données de nos clients et de notre entreprise en un seul endroit, en les transmettant en toute sécurité à l’IA Einstein et aux modèles sécurisés, nous pouvons dépasser les attentes sur plus de fronts que nous ne le ferions sans ces données fondées.

Résumé

Data Cloud et Einstein AI vont ensemble comme le ketchup et la moutarde, le beurre de cacahuète et la gelée, le copier-coller. Data Cloud possède la puissance et l’architecture technique nécessaires pour stimuler l’intelligence artificielle, en tirant parti de la puissance des données harmonisées des clients et de l’entreprise. Einstein AI fait référence à un ensemble de fonctionnalités d’IA dans Salesforce. La liste ne cesse de s’allonger. Travailler avec vos partenaires de confiance dans les domaines données + IA + CRM sera la clé du succès pour tirer parti de cette technologie puissante de manière stratégique et responsable.