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août 13, 2020

Comment utiliser les tests multivariés et A / B pour favoriser la réussite du site Web


De nombreux spécialistes du marketing ne savent pas s'ils doivent effectuer des tests A / B ou des tests multivariés sur leurs pages Web, applications mobiles, e-mails et formulaires d'inscription.

Tout ce que vous entendez en ligne, c'est que vous devez "continuer à tester et optimiser vos pages", mais le type de test que vous devez exécuter sur vos différentes pages pour maximiser les conversions de vos stratégies marketing n'est pas toujours clair.

Dans cet article, nous examinerons les différences entre ces deux méthodes d'optimisation de la conversion, ainsi que les avantages, les inconvénients et les cas d'utilisation de chacune afin que vous puissiez déterminer la meilleure façon d'utiliser chacune d'elles.

Poursuivez votre lecture pour découvrir tout ce que vous devez savoir sur la façon d’utiliser les tests multivariés et A / B pour assurer le succès de votre site Web.

Qu'est-ce que les tests A / B?

Pour mieux comprendre les différences entre les tests A / B et multivariés, nous allons d'abord examiner la définition, la méthodologie et les utilisations courantes de chaque méthode d'optimisation de la conversion.

Le test A / B (également appelé test fractionné) est une méthode d'optimisation dans laquelle vous testez deux versions différentes de la même page – une page de contrôle et une page de variantes, pour savoir laquelle a le meilleur taux de conversion.

Pour effectuer un test A / B, divisez simplement votre trafic de manière égale. Envoyez 50% des visiteurs à la page d'origine et les 50% restants à la nouvelle variante.

Après des quantités adéquates de trafic en direct sont acheminées vers chaque page et une analyse est effectuée en fonction de la façon dont les visiteurs interagissent avec la version de page qui leur est montrée.

Par exemple, quels boutons ont fait les visiteurs cliquent sur? Quelles vidéos ont-ils regardées? Se sont-ils inscrits au bulletin d'information du site Web ?

En utilisant les informations recueillies à partir de ce test, il devient facile de déterminer quelle version de la page fonctionne le mieux – l'original ou la variante avec un élément modifié. Vous pouvez également voir en un coup d'œil comment les modifications varient d'une page à l'autre.

Certains des éléments que vous pouvez tester incluent:

  • Titres
  • Vidéos
  • Graphiques
  • Mises en page
  • Boutons
  • Polices
  • Offres
  • Couleurs
  • Appel à l'action text
  • … et ainsi de suite.

Types de tests A / B

A / B / n testing est une version différente du test fractionné dans laquelle vous analysez de nombreuses versions différentes du même élément sur une page. Le trafic est réparti uniformément entre les pages de test.

Par exemple, si vous souhaitez tester quatre versions différentes de votre titre, vous devrez diviser votre trafic en quatre, 25% de vos visiteurs totaux voyant chaque titre.

Avantages des tests A / B

Les tests A / B présentent de nombreux avantages. Utilisée de manière continue et cohérente, cette méthode de test peut considérablement améliorer votre expérience utilisateur et augmenter vos taux de conversion à court et à long terme.

Voici d'autres avantages des tests fractionnés:

  1. Concept simple: De conception et de conception simples, les tests A / B sont un moyen extrêmement fiable d'obtenir des informations sur les versions de page les plus performantes afin d'optimiser votre stratégies de marketing.
  1. Facilité d’analyse: Cette méthode de test est très facile à interpréter, et même les plus grands sites Web l’utilisent comme méthode principale de test, car elle leur permet d’effectuer des cycles de test les uns après les autres, sans avoir besoin de tests multivariés complexes.
  1. Résultats rapides: Les tests A / B fournissent des résultats rapidement grâce au petit nombre de variables suivies. Cela signifie que vous n’avez pas besoin de chiffres de trafic importants pour obtenir des données précises.

A / B Testing Cons

Bien que cette méthode d'optimisation de la conversion présente de nombreux avantages attrayants, elle présente également quelques limitations.

Par exemple, avec les tests A / B, vous n'avez aucun moyen de déterminer exactement comment les différents éléments de chaque page interagissent les uns avec les autres.

Vous pouvez décider de changer la couleur du bouton CTA mais il peut y avoir un élément différent sur cette page qui a également un impact sur la réponse de vos visiteurs. C’est quelque chose que vous ne pourrez pas mesurer avec précision à l’aide de simples tests A / B.

Qu'est-ce que le test multivarié?

Le test multivarié est différent du test A / B en ce sens que vous pouvez tester plusieurs combinaisons d'éléments de page en même temps.

Les sites Web et les applications mobiles sont créés à l'aide de combinaisons d'éléments modifiables. Vous pouvez modifier plusieurs éléments différents sur chaque page afin qu'une version soit très différente de l'autre.

Le but de cette méthode de test est de découvrir quelle combinaison de variations fonctionne mieux que toutes les autres combinaisons possibles.

Dans les tests multivariés, le trafic est envoyé aux différentes variantes de conception pour déterminer l'efficacité de chaque combinaison de conception afin que vous peut atteindre l'objectif ultime de maximiser les conversions .

Les mêmes mécanismes de base sont utilisés dans cette méthode de test d'optimisation de conversion que dans les tests A / B. Cependant, vous comparerez plus de variables, ce qui révèle des informations beaucoup plus détaillées sur la manière dont les différents éléments de la page interagissent les uns avec les autres.

Types de tests multivariés

Il existe de nombreux types de tests multivariés que vous pouvez exécuter. Ci-dessous, nous examinons certains des types de tests les plus couramment utilisés que vous pouvez utiliser pour tirer le meilleur parti de vos pages Web, applications mobiles, e-mails, opt-ins, etc.

Test factoriel complet: Il s'agit du type de test MVT le plus courant. Cela implique de tester toutes les variantes possibles de pages jusqu'à ce qu'un gagnant clair soit trouvé. Ce type de test nécessite beaucoup de trafic qui est ensuite réparti uniformément entre toutes les différentes versions de page.

Test fractionnaire: Aussi appelé test factoriel partiel cette méthode d'optimisation de la conversion n'analyse qu'une fraction de la combinaison possible d'éléments. La variation de page avec la meilleure conversion par rapport aux versions restantes est déterminée à l'aide de calculs mathématiques statistiques.

Test adaptatif multivarié: Il s'agit d'une approche différente du test MVT, et cela implique l'analyse des réponses en temps réel des visiteurs. sur une page pour déterminer quelle version a la meilleure variation d'éléments de conversion.

Avantages des tests multivariés

Les avantages des tests multivariés sont les suivants:

  1. Résultats plus rapides: Les tests multivariés offrent des résultats plus rapides que les tests A / B puisque vous pouvez modifier et analyser de nombreux éléments différents sur une seule page.
  1. Refonte ciblée: Il vous permet de déterminer la contribution de chaque élément aux gains mesurés, ce qui est idéal pour cibler les efforts de refonte sur les éléments de page individuels où ils sont susceptibles d'avoir le plus grand impact.
  1. Mesurer les effets d'interaction: Avec les tests multivariés, vous serez en mesure de mesurer les effets d'interaction entre de nombreux éléments de page supposés indépendants, comme les illustrations visuelles, les titres de page, etc.

Inconvénients des tests multivariés

Comme pour les tests A / B, les tests multivariés présentent également quelques inconvénients.

Par exemple, cela ne fonctionnera pas si votre site a un faible trafic. Vous devez avoir au moins 100 000 visiteurs par mois avant d'envisager ce type de test d'optimisation des conversions.

Ceci est dû au nombre élevé de combinaisons qui doivent être testées pour trouver la page la plus performante.

De plus, plus il y a de combinaisons d'éléments de page à tester, plus le test prendra du temps.

Cas d'utilisation des tests A / B et multivariés

Maintenant que vous avez une bonne compréhension des deux types de tests d'optimisation du taux de conversion examinons quelques cas d'utilisation pour les deux, ainsi que quelques exemples de la façon dont vous pouvez utiliser ces stratégies pour obtenir des résultats exceptionnels dans votre entreprise.

Utilisations courantes des tests A / B

Les tests A / B sont la méthode la moins complexe pour tester et évaluer différents éléments de conception sur une page. Il est utile pour un large éventail d'applications :

Exemple 1:

Vous pouvez utiliser le test fractionné comme option d'optimisation pour déterminer laquelle est la meilleure variation de page si vous un seul élément à débattre.

Par exemple, une animalerie qui exécute un test A / B sur l'une de ses pages peut constater que 78% de visiteurs en plus s'inscrivent à leur newsletter mensuelle quand on lui montre une grande pancarte tenue par un hamster de bande dessinée par opposition à une pancarte tenue par un humain réel.

Lorsque vous effectuez des tests A / B de cette manière, vous pouvez même ajouter plus de pages pour en faire un test A / B / n puis répartir le trafic uniformément sur chacune des différentes pages.

Exemple 2:

Une autre utilisation courante de ce type de test est de tester des conceptions de page très différentes pour voir celle qui fonctionne le mieux.

Par exemple, vous pouvez utiliser Des tests A / B pour analyser la version actuelle de la page d'accueil de votre site Web, qui peut inclure des éléments tels que des images, une vidéo, du texte et un bouton CTA.

Dans la nouvelle version de votre page d'accueil, vous pouvez supprimer une grande partie du texte et inclure à la place une barre supérieure pour annoncer les derniers produits de votre entreprise. Après avoir canalisé un nombre adéquat de visiteurs vers chaque page, vous comparez le nombre de clics que vous avez obtenus sur chacune des différentes versions de CTA.

Notez que même si vous modifiez de nombreux éléments de conception sur la page, vous ne ferez que suivre l'impact que la page dans son ensemble a sur vos objectifs pour cette page particulière et pas les éléments de page individuels.

Utilisations courantes pour les tests multivariés

L'utilisation la plus couramment citée pour cette méthode de test est des pages qui ont plusieurs éléments qui sont en question.

Par exemple, si vous avez une page avec un en-tête convaincant, un formulaire d'inscription, un appel à l'action et un pied de page, vous pouvez effectuer un test à plusieurs variables, au lieu de créer une page très différente (comme dans le test fractionné décrit au dessus).

Ainsi, vous pourriez avoir quelques formulaires d'inscription de différentes longueurs, trois pieds de page et quatre titres différents. Ensuite, vous généreriez du trafic vers toutes les combinaisons possibles de ces éléments (aka test fractionnaire complet).

Rappelez-vous: Plus le nombre de variations à tester est élevé, plus vous devrez envoyer de trafic vers les pages et plus il vous faudra du temps pour obtenir des résultats significatifs de votre test multivarié.

C'est la raison pour laquelle cette forme de test d'optimisation de conversion est généralement recommandée pour les sites qui ont un nombre important de visiteurs quotidiens.

Après avoir exécuté le test multivarié, vous pouvez ensuite analyser les variables sur les différentes pages pour voir comment elles se comparent. Vous serez également en mesure de déterminer leurs performances par rapport aux autres variantes du test MVT.

Cela vous donnera une image claire de la page qui offre les meilleurs résultats absolus, ainsi que des éléments spécifiques responsables de la amélioration des performances. Par exemple, vous constaterez peut-être que la modification de la couleur du bouton CTA de la page peut ne pas avoir autant d'impact que la modification du titre.

Décider ce qui fonctionne le mieux pour vous

Les tests A / B et les tests multivariés ont chacun leur propre ensemble d'avantages et d'inconvénients. Le type de test que vous choisissez dépendra de vos besoins. Selon Drip Digital vous devriez vous poser ces deux questions:

Avez-vous besoin d'un moyen efficace pour affiner vos pages pour améliorer les conversions? Dans ce cas, le test A / B est la meilleure méthode de test à utiliser.

Vous cherchez à tester de nouvelles pages suite à une refonte de site Web? Si tel est le cas, les tests multivariés vous aideront à obtenir toutes les données dont vous avez besoin.

Vous pouvez choisir le test A / B ou le test multivarié en fonction de vos besoins. Vous pouvez même utiliser les deux méthodes de test pour tirer le meilleur parti de vos efforts pour optimiser vos taux de conversion.

  • Les tests A / B sont simples et rapides. Ils offrent des gains plus importants, en particulier pour les sites Web à faible trafic.
  • Les tests multivariés vous offrent une vue d'ensemble de plusieurs changements. Vous pouvez ensuite effectuer un test fractionné des résultats pour affiner chacun des éléments, individuellement.

Une autre méthode consiste à utiliser des tests A / B pour trouver la mise en page la plus performante. Une fois que vous l'avez identifié, utilisez des tests à plusieurs variables pour ajuster et améliorer l'interaction entre les différents éléments de la page.

Des options infinies s'offrent à vous!

Conclusion

Les méthodes de test A / B et multivariées sont utiles pour votre entreprise. Bien qu’ils présentent de nombreuses différences, vous n’avez pas à les considérer comme des opposés.

Considérez-les plutôt comme deux outils extrêmement puissants et polyvalents qui se complètent pour améliorer votre stratégie marketing .

Avez-vous utilisé des tests A / B ou multivariés pour augmenter vos taux de conversion? Faites-nous savoir dans les commentaires ci-dessous!




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