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Comment utiliser la mesure du temps passé dans l'application pour améliorer l'UX de l'application Fintech
Parmi les indicateurs de performance clés que les gens vous demandent de surveiller pour évaluer la valeur et l'efficacité des applications mobiles que vous créez, il se peut qu'il y en ait un qui fournisse un meilleur aperçu que les autres. Dans cet article, nous examinons ce que les concepteurs d'applications fintech peuvent faire avec les données relatives à la durée de la session.
À cette période de l'année, je commence à creuser dans la recherche et les prédictions d'experts pour les tendances à venir en matière de conception de sites Web et d'applications. Quelque chose que je vois encore et encore en explorant les tendances des applications mobiles cette année, c'est que les utilisateurs passent désormais plus de temps à l'intérieur des applications que jamais auparavant. Et la tendance ne s'en va pas.
Cela m'a fait penser au temps.
La métrique du temps passé dans l'application ou du temps par session ne nous dit pas grand-chose sur sa propre. Vous pourriez vous réjouir lorsque l'utilisateur moyen passe plus de temps dans votre application fintech mois après mois, mais est-ce vraiment une bonne chose ? Ça dépend du contexte. S'ils passent plus de temps parce qu'ils ont trouvé une valeur supplémentaire dans l'application, c'est très bien. Mais si cela prend plus de temps parce que l'application est difficile à utiliser, se charge lentement ou qu'ils ne trouvent pas facilement ce dont ils ont besoin, alors c'est un problème. ]Le temps d'utilisation de l'application peut être une mesure incroyablement révélatrice lorsque vous creusez plus profondément. Dans cet article, je souhaite examiner certaines façons d'utiliser le temps dans l'application pour comprendre ce qui se passe réellement avec vos utilisateurs, améliorer l'expérience utilisateur et augmenter les taux de rétention de votre application. La métrique peut signifier pour votre application mobile Fintech
La métrique du temps peut fournir une tonne d'informations aux concepteurs d'applications. Le seul problème est que le temps passé dans l'application n'a pas la même apparence dans la fintech que dans les autres applications. C'est quelque chose que j'ai découvert en lisant le rapport sur les tendances des applications mobiles d'Adjust en 2021.
Alors que nous discutons de la valeur des mesures suivantes, je ferai référence à ce rapport de temps en temps pour montrer comment le temps- in-app ne se révèle pas comme on pourrait s'y attendre dans la conception d'applications mobiles fintech. espaces fintech :
- Les minutes des utilisateurs bancaires sont passées m 4,95 en 2019 à 5,5 en 2020.
- Les minutes d'utilisateur de paiement, en revanche, ont diminué, passant de 4,88 en 2019 à 4,76 en 2020.
Savoir quelle est la moyenne du secteur pour le temps d'utilisation de l'application peut être utile, surtout si vous voyez des taux similaires dans les différentes sous-catégories et sans beaucoup de changement d'une année à l'autre. Si vous craignez que votre application fintech ne soit sous-performante par rapport à d'autres que vous créez et gérez, les données de l'industrie devraient atténuer ces inquiétudes.
Je pense que les concepteurs de fintech devraient également mesurer le temps moyen d'utilisation de chaque application qu'ils créent. Et pas seulement au cours d'une année. Je recommanderais d'extraire les données mensuellement, trimestriellement et peut-être même de manière saisonnière.
Pensez à une application mobile comme TurboTaxpar exemple.
Combien d'entre vous passent du temps dans votre logiciel de préparation des déclarations en juillet? Personnellement, je ne commence pas à m'y intéresser avant décembre, et c'est généralement uniquement pour consulter les conseils fiscaux recommandés. Sinon, je passe la majeure partie de mon temps dans l'application en février et parfois début mars.
Donc, pour les concepteurs d'une application comme celle-ci, cela n'aurait pas beaucoup de sens de se fier uniquement à la moyenne temps annuel dans l'application. Vous en tireriez probablement plus en établissant des repères de façon saisonnière. De cette façon, si la durée des sessions diffère énormément au cours de la saison de préparation des déclarations de 22 (généralement entre janvier et avril aux États-Unis) par rapport à 21, vous disposerez d'une période plus précise de données et d'expériences utilisateur sur lesquelles concentrer vos efforts. .
Temps d'utilisation de l'application par segment d'utilisateur
Les données de durée moyenne d'utilisation de l'application sont utiles, mais elles ne vous donneront pas une vue d'ensemble. C'est pourquoi la segmentation des utilisateurs est si importante dans l'analyse des données.
En ce qui concerne la fintech, il existe plusieurs façons de segmenter vos données de temps passé dans l'application :
- Nouveaux utilisateurs par rapport aux utilisateurs connus
- Premièrement visite vs deuxième visite
- Utilisateurs gratuits vs payants
- Utilisateurs du produit A vs produit B (par exemple, banque vs investissement)
- Utilisateurs de l'objectif A vs objectif B (par exemple, chèque de dépôt vs solde de chèque )
Par exemple, de nombreux utilisateurs de l'application mobile American Express peuvent se connecter pour effectuer des activités bancaires générales. Le temps passé dans l'application pour ces activités pourrait être la moyenne de l'industrie de cinq minutes. application mobile. Les utilisateurs accèdent à l'onglet Adhésion pour consulter le nombre de points Membership Rewards dont ils disposent. Pour cet utilisateur, il y en a 667. Il peut cliquer sur « Échanger des récompenses » pour les dépenser. marchandises du magasin AmEx. Donc, ce segment particulier d'utilisateurs devrait vraiment être séparé des clients bancaires réguliers.
Une autre chose à considérer lors de la segmentation de vos utilisateurs est la démographie. Par exemple, pensez au nombre d'utilisateurs âgés de plus qui utilisent désormais les services financiers en ligne alors qu'ils ne l'étaient pas auparavant. Ce n'est pas seulement l'âge qui peut entraîner des sessions d'application plus ou moins élevées. L'emplacement géographique, l'appareil, les langues et d'autres données démographiques peuvent également affecter la vitesse à laquelle ils entrent et sortent.
Cela signifie donc passer du temps à fouiller dans vos données pour identifier qui sont vos segments clés, quels sont les objectifs les plus courants, et quelles sont les valeurs de référence pour chacun. Cela va prendre du temps, alors commencez d'abord par vos plus grands segments, puis approfondissez les données lorsque vous avez le temps.
L'objectif principal de cet exercice est de trouver une certaine stabilité et prévisibilité dans votre temps moyen- tarifs in-app — dans l'application mobile dans son ensemble ainsi que sur chaque segment. Si vous ne pouvez pas détecter de stabilité ou si vous remarquez un pic dans cette métrique là où il ne devrait pas y en avoir, alors vous savez qu'il y a quelque chose qui cloche dans l'UX pour un ensemble particulier d'utilisateurs.
La courbe de 30 jours[19659011]Le rapport Adjust fournit des données sur le temps moyen que les utilisateurs passent dans les applications fintech au cours du premier mois suivant l'installation :
Selon ce rapport, l'utilisation du temps passé dans l'application fintech suit une petite courbe en cloche :
- Jour 0 – 3 minutes
- Jour 1 – 5 minutes
- Jour 3 – 4 minutes
- Jour 7 – 3,5 minutes
- Jour 30 – 3 minutes
Contrairement aux applications de jeu ou de commerce électronique où les utilisateurs ont tendance à passer plus de temps dans l'application plus ils l'ont installée longtemps, ce n'est généralement pas un bon signe pour les applications fintech.
Prenez l'exemple de une application comme Wave Invoicing :
Les nouveaux utilisateurs vont passer beaucoup de temps dans l'application à personnaliser les paramètres , personnaliser leurs factures et ajouter des clients. L'intégration prend toujours un certain temps, ce qui est exactement ce que nous constatons dans les données post-installation de 30 jours pour l'espace fintech.
Les utilisateurs passent beaucoup plus de temps dans l'application au début avant leur heure. commence à se stabiliser. Une fois ces configurations initiales terminées, les utilisateurs de Wave n'auront probablement pas besoin de passer autant de temps dans l'application. Ils ne se connecteront probablement que pour créer de nouvelles factures (s'ils n'ont pas automatisé le processus) et pour suivre les paiements.
C'est pourquoi il est utile d'avoir une idée de ce à quoi ressemble la courbe en cloche sur 30 jours de votre application. Toutes les applications fintech ne ressembleront pas à cela, remarquez. Les utilisateurs d'une application de facturation peuvent éventuellement passer plus de temps dans l'application car un processus de facturation efficace libérera pour obtenir plus de clients, ce qui signifie plus de facturation. Mais dès le départ, ils n'auront probablement pas grand-chose à faire à part l'intégration.
Avec une application d'investissement, en revanche, vous constaterez probablement une augmentation agressive de l'activité au cours de ce premier mois. Une partie consiste à s'habituer à l'application et à investir dans son ensemble, mais les utilisateurs seront également probablement ravis de gérer leurs investissements de si près au début. Cependant, le temps d'utilisation de l'application peut se stabiliser sur la route.
Une fois que vous avez établi les moyennes de vos utilisateurs au cours du premier mois, vous aurez une bonne idée de ce à quoi les données devraient ressembler. Et si jamais la courbe change de forme et que vous remarquez une hausse ou une baisse inattendue à tout moment, vous saurez qu'il est temps d'agir. Cela peut nécessiter une refonte du processus d'intégration ou peut-être des notifications push plus fréquentes. Cela dépend de l'intérêt et de l'engagement des problèmes.
Temps d'utilisation de l'application par écran
La mesure du temps d'utilisation de l'application peut également être utile pour vous aider à désencombrer votre interface utilisateur et votre navigation. Pour cela, examinez le temps moyen passé sur chaque page par session.
Voici quelques questions à vous poser lorsque vous examinez ces données :
- Sur quelle page les utilisateurs passent-ils le plus de temps ? Cela a-t-il un sens en fonction du contenu de cette page ou y consacre-t-il trop de temps ?
- Sur quelle page les utilisateurs passent-ils le moins de temps ? Cette page est-elle dans la navigation principale ? Doit-il être basé sur cette métrique ?
- Quel action/objectif prend le plus de temps à atteindre ? Le plus court? Est-ce ce à quoi vous vous attendiez ?
- Combien de temps les gens passent-ils à parcourir le menu Paramètres ? Quel pourcentage quitte sans agir ?
La première chose à faire avec ces données est d'optimiser votre navigation principale.
Idéalement, vous voulez que les pages les plus utiles soient les premières que les utilisateurs voient dans la navigation de votre application. Si c'est là qu'ils veulent passer la majeure partie de leur temps et qu'ils tirent le meilleur parti de votre application, hiérarchisez-les dans le menu.
L'autre chose que vous devrez faire avec les données par écran est de déterminez ce qui doit être déplacé.
Si vous identifiez des pages ou des actions qui ont des durées de session plus courtes, vous devez vous demander :
- A-t-elle été conçue pour être quelque chose que les utilisateurs consultent ou parcourent rapidement ? Si oui, mérite-t-elle une place au premier rang dans l'application ou doit-elle être reléguée au sous-menu ?
- Cette page ou ce processus est-il même nécessaire ? Ou prend-elle de la place et doit-elle être entièrement supprimée de l'application ?
Si la courte session est inattendue et inacceptable, vous devrez reconcevoir ou peut-être repositionner la page pour essayer de la rendre plus utile pour vos utilisateurs.
Par exemple, il existe une page "Rechercher" dans le menu principal de l'application mobile Stripe Dashboard :
Je n'ai jamais utilisé cette fonctionnalité auparavant. Tout ce dont j'ai besoin pour surveiller les paiements et les clients est au premier plan. Si le temps passé dans l'application devait refléter une tendance similaire chez les autres utilisateurs, le concepteur devrait alors décider quoi faire. Étant donné que la recherche est une fonctionnalité importante dans de nombreuses applications, il peut être préférable de la reléguer dans le coin supérieur droit de l'interface utilisateur de l'application ou dans le menu Paramètres.
C'est l'une des raisons pour lesquelles je pense que les MVP sont inestimables dans la conception d'applications. Vous commencez par inclure uniquement les pages et les fonctionnalités qui sont absolument nécessaires aux utilisateurs pour accomplir ce pour quoi ils sont venus. Lorsque vous ne commencez pas avec un MVP, vous risquez de remplir la navigation de pages qui peuvent bien servir la marque mais ne font rien pour les utilisateurs mais causent de la confusion et de la gêne.
Pour garantir que chaque écran ajouté à l'application continue à ajoutez de la valeur, utilisez les tests A/B et évaluez comment le temps passé dans l'application se compare à des écrans existants similaires dans l'application (ou dans d'autres applications que vous avez créées). Ce sera un bon test décisif pour savoir si un nouvel écran ou une nouvelle fonctionnalité vaut la peine d'être ajouté. Cependant, si nous étudions les tendances de l'industrie ainsi que nos propres tendances dans les applications en ce qui concerne la durée des sessions, nous acquerrons une compréhension beaucoup plus approfondie de la valeur de nos applications pour les utilisateurs. Et en gardant un œil attentif sur cette métrique, nous pouvons agir plus rapidement si ou quand quelque chose tourne mal dans l'expérience utilisateur.
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