Les opinions exprimées par les contributeurs entrepreneurs sont les leurs.
Le buzz autour de l’intelligence artificielle est indéniable. C’est révolutionnant les industries, Automatisation des tâches et une croissance prometteuse sans précédent. En tant qu’entrepreneur, vous avez probablement exploré des moyens de commencer à incorporer cet outil puissant dans certaines parties de votre entreprise, comme expérimenter une IA générative pour la copie marketing ou essayer un outil de planification propulsé par l’IA. Malheureusement, pour de nombreux propriétaires de petites entreprises, la terre promise de la transformation axée sur l’IA ressemble plus à un mirage.
Le défi est souvent une approche fragmentée de l’IA. Vous pouvez utiliser un outil IA pour Concevoir le contenu des médias sociauxun autre pour gérer votre base de données client et un tiers pour interagir avec les clients sur votre site Web. Parce que ces outils sont déconnectés, ils ont du mal à travailler de manière cohérente, s’appuyant souvent sur les humains pour agir en tant qu’intermédiaire, en transférant des informations ou en nettoyant les sorties. Les résultats finissent par être des idées génériques qui manquent de profondeur, vous laissant vous demander si l’IA vaut tout le battage médiatique.
Ce n’est pas un échec de l’effort. La plupart des outils d’IA fonctionnent sur une vaste base de connaissances générale, offrant de larges accidents vasculaires cérébraux plutôt que les détails nuancés que vos activités uniques exigent. Mais une nouvelle frontière émerge qui promet de combler cet écart. Au lieu d’une IA générique, un concept connu sous le nom de protocole de contexte de modèle (ou MCP) peut fournir des solutions hautement personnalisées et stratégiquement pertinentes.
MCP travaille en créant un cadre qui permet à de nombreux modèles d’IA d’interagir en fonction d’une compréhension commune d’une seule source de contexte – votre entreprise. Plutôt que de simplement s’appuyer sur des données de formation générales, les modèles d’IA utilisant MCP peuvent exploiter des informations pertinentes pour votre entreprise, telles que vos données clients, les interactions passées, les normes de marque et les objectifs stratégiques. Cela rend leurs résultats incroyablement précis, exploitables et personnalisés pour votre entreprise.
Bien que MCP en soit encore à ses débuts, il existe des étapes critiques que les entrepreneurs peuvent prendre aujourd’hui pour préparer leur entreprise à cette vague d’innovation entrante. En jetant les bons bases maintenant, vous pouvez commencer à sauter Maximiser la valeur de l’IA pour votre entreprise.
En rapport: 3 façons de préparer votre entreprise à un avenir d’IA
1. Créez une identité de marque claire
Si vous demandez à une IA de créer du matériel marketing, vous obtiendrez souvent quelque chose de générique. Pour rendre l’IA vraiment efficace, vous voulez qu’il crée un contenu spécifique à l’identité unique de votre marque. Commencez par solidifier votre identité de marque En créant un profil de marque.
Cela devrait inclure la mission de votre entreprise, le profil de consommation cible, la voix de marque (est-elle formelle, originale, empathique ou directe?) Et des éléments de marque comme les logos et les couleurs. Ces informations deviennent un contexte important qu’un modèle d’IA peut exploiter pour produire du contenu et des communications qui résonnent vraiment avec votre marque.
2. Cart vos données et systèmes
Pour exploiter toute la puissance de MCP, vous devez savoir où toutes vos données sont logées. Une meilleure pratique solide consiste à démarrer un inventaire de données sur tous vos systèmes. Pour de meilleurs résultats, il est sage de prioriser Nettoyage et normalisation Ces données, garantissant la cohérence des noms, des adresses, des descriptions et des catégories de produits. Plus vos données sont organisées et accessibles, plus le contexte que vous pouvez fournir aux modèles d’IA est riche, ce qui entraîne de meilleurs résultats et décisions.
3. Fournir des informations contextuelles
Le contexte est l’endroit où l’IA lutte souvent. Sans des informations générales suffisantes, il essaie de remplir les blancs, ce qui peut entraîner des sorties non pertinentes ou inexactes. Une bonne approche consiste à vous assurer que vous disposez d’informations facilement disponibles qui donneront à l’IA suffisamment de contexte pour prendre de meilleures décisions.
Par exemple, créez un dossier ou une base de connaissances centralisée qui contient des informations contextuelles importantes telles que l’historique de votre entreprise, les FAQ, les manuels de produits, les politiques internes, les réponses standard et les informations clés du client. Cette bibliothèque de contexte sera une ressource fondamentale pour l’IA travaillant sous un modèle MCP.
En rapport: La stratégie d’IA de votre entreprise est probablement en arrière. Voici pourquoi – et comment le réparer.
4. Engagez avec les fournisseurs de technologies
Il est important de comprendre quelles intégrations proviennent à l’avenir de votre actuel pile technologique. Contactez vos logiciels et fournisseurs d’outils actuels pour vous renseigner sur leurs plans d’intégration de l’IA, en particulier leur support pour les capacités contextuelles et les API. Le moment peut maintenant être le bon moment pour évaluer si certains logiciels ou outils seront mieux préparés pour fournir des options MCP, vous aidant à prendre des décisions éclairées sur les remplacements potentiels.
5. Faire une culture d’expérimentation
MCP est un champ évolutif. Les entrepreneurs les plus prospères seront ceux prêt à expérimentermesurer les résultats et affiner continuellement leur approche. Encouragez votre équipe à explorer comment l’IA peut résoudre des problèmes commerciaux spécifiques, compte tenu de votre contexte, des données et des objectifs uniques. Même avec les outils d’IA actuels, vous pouvez simuler MCP en fournissant des invites de suivi qui ajoutent plus de contexte, comme décomposer une demande en plusieurs étapes plus détaillées.
6. Créer des directives pour la sécurité des données et la confidentialité
Lorsque vous alimentez vos données commerciales propriétaires en modèles d’IA, en comprenant le Implications de sécurité et de confidentialité est primordial. Avant de mettre en œuvre MCP ou d’autres outils d’IA qui tirent parti de vos données, il est important d’établir des politiques de gouvernance claires des données. Ces politiques peuvent aider à protéger votre entreprise et à guider votre équipe, en garantissant que les informations sensibles sont gérées de manière responsable et conformes aux réglementations pertinentes.
En rapport: Équilibrer l’innovation de l’IA et la surveillance éthique
L’avenir de l’IA pour les entrepreneurs ne concerne pas les modèles plus grands et plus complexes. Il s’agit d’une meilleure intégration et du contexte. Le protocole de contexte du modèle (MCP) déverrouille le véritable potentiel de l’AI pour les petites entreprises, ce qui le rend personnel, pertinent et vraiment intégré. En vous concentrant sur la fourniture du bon contexte, vous obtiendrez un avantage concurrentiel puissant, en travaillant plus intelligemment et en franchissant les limitations existantes.
Prêt à percer votre plafond de revenus? Se joindre à nous à Monter à niveauune conférence pour les chefs d’entreprise ambitieux pour débloquer de nouvelles opportunités de croissance.
juillet 9, 2025
Comment se préparer à la prochaine vague d’innovation de l’IA
Les opinions exprimées par les contributeurs entrepreneurs sont les leurs.
Le buzz autour de l’intelligence artificielle est indéniable. C’est révolutionnant les industries, Automatisation des tâches et une croissance prometteuse sans précédent. En tant qu’entrepreneur, vous avez probablement exploré des moyens de commencer à incorporer cet outil puissant dans certaines parties de votre entreprise, comme expérimenter une IA générative pour la copie marketing ou essayer un outil de planification propulsé par l’IA. Malheureusement, pour de nombreux propriétaires de petites entreprises, la terre promise de la transformation axée sur l’IA ressemble plus à un mirage.
Le défi est souvent une approche fragmentée de l’IA. Vous pouvez utiliser un outil IA pour Concevoir le contenu des médias sociauxun autre pour gérer votre base de données client et un tiers pour interagir avec les clients sur votre site Web. Parce que ces outils sont déconnectés, ils ont du mal à travailler de manière cohérente, s’appuyant souvent sur les humains pour agir en tant qu’intermédiaire, en transférant des informations ou en nettoyant les sorties. Les résultats finissent par être des idées génériques qui manquent de profondeur, vous laissant vous demander si l’IA vaut tout le battage médiatique.
Ce n’est pas un échec de l’effort. La plupart des outils d’IA fonctionnent sur une vaste base de connaissances générale, offrant de larges accidents vasculaires cérébraux plutôt que les détails nuancés que vos activités uniques exigent. Mais une nouvelle frontière émerge qui promet de combler cet écart. Au lieu d’une IA générique, un concept connu sous le nom de protocole de contexte de modèle (ou MCP) peut fournir des solutions hautement personnalisées et stratégiquement pertinentes.
MCP travaille en créant un cadre qui permet à de nombreux modèles d’IA d’interagir en fonction d’une compréhension commune d’une seule source de contexte – votre entreprise. Plutôt que de simplement s’appuyer sur des données de formation générales, les modèles d’IA utilisant MCP peuvent exploiter des informations pertinentes pour votre entreprise, telles que vos données clients, les interactions passées, les normes de marque et les objectifs stratégiques. Cela rend leurs résultats incroyablement précis, exploitables et personnalisés pour votre entreprise.
Bien que MCP en soit encore à ses débuts, il existe des étapes critiques que les entrepreneurs peuvent prendre aujourd’hui pour préparer leur entreprise à cette vague d’innovation entrante. En jetant les bons bases maintenant, vous pouvez commencer à sauter Maximiser la valeur de l’IA pour votre entreprise.
En rapport: 3 façons de préparer votre entreprise à un avenir d’IA
1. Créez une identité de marque claire
Si vous demandez à une IA de créer du matériel marketing, vous obtiendrez souvent quelque chose de générique. Pour rendre l’IA vraiment efficace, vous voulez qu’il crée un contenu spécifique à l’identité unique de votre marque. Commencez par solidifier votre identité de marque En créant un profil de marque.
Cela devrait inclure la mission de votre entreprise, le profil de consommation cible, la voix de marque (est-elle formelle, originale, empathique ou directe?) Et des éléments de marque comme les logos et les couleurs. Ces informations deviennent un contexte important qu’un modèle d’IA peut exploiter pour produire du contenu et des communications qui résonnent vraiment avec votre marque.
2. Cart vos données et systèmes
Pour exploiter toute la puissance de MCP, vous devez savoir où toutes vos données sont logées. Une meilleure pratique solide consiste à démarrer un inventaire de données sur tous vos systèmes. Pour de meilleurs résultats, il est sage de prioriser Nettoyage et normalisation Ces données, garantissant la cohérence des noms, des adresses, des descriptions et des catégories de produits. Plus vos données sont organisées et accessibles, plus le contexte que vous pouvez fournir aux modèles d’IA est riche, ce qui entraîne de meilleurs résultats et décisions.
3. Fournir des informations contextuelles
Le contexte est l’endroit où l’IA lutte souvent. Sans des informations générales suffisantes, il essaie de remplir les blancs, ce qui peut entraîner des sorties non pertinentes ou inexactes. Une bonne approche consiste à vous assurer que vous disposez d’informations facilement disponibles qui donneront à l’IA suffisamment de contexte pour prendre de meilleures décisions.
Par exemple, créez un dossier ou une base de connaissances centralisée qui contient des informations contextuelles importantes telles que l’historique de votre entreprise, les FAQ, les manuels de produits, les politiques internes, les réponses standard et les informations clés du client. Cette bibliothèque de contexte sera une ressource fondamentale pour l’IA travaillant sous un modèle MCP.
En rapport: La stratégie d’IA de votre entreprise est probablement en arrière. Voici pourquoi – et comment le réparer.
4. Engagez avec les fournisseurs de technologies
Il est important de comprendre quelles intégrations proviennent à l’avenir de votre actuel pile technologique. Contactez vos logiciels et fournisseurs d’outils actuels pour vous renseigner sur leurs plans d’intégration de l’IA, en particulier leur support pour les capacités contextuelles et les API. Le moment peut maintenant être le bon moment pour évaluer si certains logiciels ou outils seront mieux préparés pour fournir des options MCP, vous aidant à prendre des décisions éclairées sur les remplacements potentiels.
5. Faire une culture d’expérimentation
MCP est un champ évolutif. Les entrepreneurs les plus prospères seront ceux prêt à expérimentermesurer les résultats et affiner continuellement leur approche. Encouragez votre équipe à explorer comment l’IA peut résoudre des problèmes commerciaux spécifiques, compte tenu de votre contexte, des données et des objectifs uniques. Même avec les outils d’IA actuels, vous pouvez simuler MCP en fournissant des invites de suivi qui ajoutent plus de contexte, comme décomposer une demande en plusieurs étapes plus détaillées.
6. Créer des directives pour la sécurité des données et la confidentialité
Lorsque vous alimentez vos données commerciales propriétaires en modèles d’IA, en comprenant le Implications de sécurité et de confidentialité est primordial. Avant de mettre en œuvre MCP ou d’autres outils d’IA qui tirent parti de vos données, il est important d’établir des politiques de gouvernance claires des données. Ces politiques peuvent aider à protéger votre entreprise et à guider votre équipe, en garantissant que les informations sensibles sont gérées de manière responsable et conformes aux réglementations pertinentes.
En rapport: Équilibrer l’innovation de l’IA et la surveillance éthique
L’avenir de l’IA pour les entrepreneurs ne concerne pas les modèles plus grands et plus complexes. Il s’agit d’une meilleure intégration et du contexte. Le protocole de contexte du modèle (MCP) déverrouille le véritable potentiel de l’AI pour les petites entreprises, ce qui le rend personnel, pertinent et vraiment intégré. En vous concentrant sur la fourniture du bon contexte, vous obtiendrez un avantage concurrentiel puissant, en travaillant plus intelligemment et en franchissant les limitations existantes.
Prêt à percer votre plafond de revenus? Se joindre à nous à Monter à niveauune conférence pour les chefs d’entreprise ambitieux pour débloquer de nouvelles opportunités de croissance.
Le buzz autour de l’intelligence artificielle est indéniable. C’est révolutionnant les industries, Automatisation des tâches et une croissance prometteuse sans précédent. En tant qu’entrepreneur, vous avez probablement exploré des moyens de commencer à incorporer cet outil puissant dans certaines parties de votre entreprise, comme expérimenter une IA générative pour la copie marketing ou essayer un outil de planification propulsé par l’IA. Malheureusement, pour de nombreux propriétaires de petites entreprises, la terre promise de la transformation axée sur l’IA ressemble plus à un mirage.
Le défi est souvent une approche fragmentée de l’IA. Vous pouvez utiliser un outil IA pour Concevoir le contenu des médias sociauxun autre pour gérer votre base de données client et un tiers pour interagir avec les clients sur votre site Web. Parce que ces outils sont déconnectés, ils ont du mal à travailler de manière cohérente, s’appuyant souvent sur les humains pour agir en tant qu’intermédiaire, en transférant des informations ou en nettoyant les sorties. Les résultats finissent par être des idées génériques qui manquent de profondeur, vous laissant vous demander si l’IA vaut tout le battage médiatique.
Ce n’est pas un échec de l’effort. La plupart des outils d’IA fonctionnent sur une vaste base de connaissances générale, offrant de larges accidents vasculaires cérébraux plutôt que les détails nuancés que vos activités uniques exigent. Mais une nouvelle frontière émerge qui promet de combler cet écart. Au lieu d’une IA générique, un concept connu sous le nom de protocole de contexte de modèle (ou MCP) peut fournir des solutions hautement personnalisées et stratégiquement pertinentes.
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